治好了我的巨婴症，还得是豆包工作
豆腐乳儿约 3 分钟工作的时候，我时常觉得自己是个巨婴。
不是夸张，是时不时蹦出来的自省。
以前没有大模型，我和同事沟通，自以为面面俱到，实际上信息量低，有歧义，甚至有时候字都打错了，同事往往不明白不理解，交接或者执行错了，我还觉得同事水平差。
近几年大模型出来了，让我意识到我的沟通能力有多菜。
它可不惯着我，没听懂就是没听懂，在接收到我提示词的时候，一开始语义上的疏漏，若是大模型没有理解到我的意思，输出的结果就不让我满意，而我只能无能狂怒。
即使现在AI理解能力上来了，我仍然会疑神疑鬼，生怕它不理解我的用意，白白烧掉token。
幸好豆包工作出了一款新功能“计划模式”，让你获知豆包工作接下来的的任务分解和具体执行操作细则，从而避免上述问题。这样强大的功能豆包工作还有很多，现在能免费体验。看到结尾你就可以领取30天会员。
日常工作中，有些步骤复杂、注意事项多的活要交给AI做，我很怕我讲不清楚，让AI误解。
偏偏这些活消耗很大，AI误解我的用意，生成了不对的结果，一下子就烧光了我的额度，心疼不说，还耽误工作进度。
豆包工作计划模式，能在AI执行命令前生成一个文档，详细描述豆包工作对这项任务的理解。
通过豆包工作计划模式，我下了这样一个指令：
调用“Wind Alice万得金融数据”统计江苏省各地级市A股上市公司数量和市值，列成表格放在飞书文档里。
调用该表格，生成江苏省各地级市A股上市公司数据可视化地图。
该可视化地图包括上市公司数量分布地图和上市公司市值分布地图，都用渐变色表示数值差异，给出五种推荐的渐变色系列用来选择，生成相关仪表盘，把相应的条形图也放在仪表盘里。
可以看出，这项工作有些复杂，需要调用豆包工作带的插件，还需要生成可视化方案。
而且这种复杂任务经常会出现，工作中难以避免，描述起来不能可能面面俱到，要是真的详细给AI讲清楚，甚至有可能遗漏一些步骤或细节，这种任务交给AI时可能不完善。
但好在豆包工作很好地理解了我的意图，生成的文档没有因为我描述里的表意不清而出现偏差。
我阅读这个文档，就可以知道AI是怎么理解我的命令的。
如果我认为它在具体的某处产生了误解，可以在对话框里给它提意见，也可以直接上手在文档里修改。
这就能更直观地与AI对齐方案，让AI按照修改后的方案做事，执行过程更可控，不至于浪费宝贵的token和时间。
我校准修改，对齐工作需求并确认，它才会开启执行。
经过我审阅、修改和确认，生成的结果就很让我满意。仪表盘里展示江苏各地级市上市公司按照数量和市值的数据可视化一目了然，具体色系也可以调整。
豆包工作给出了让我满意的交付成果，也给我上了一课，无论是和AI还是和人类交流时，还是要把话讲清楚，增加细节，减少歧义。
把复杂任务交给豆包工作，自己也要在输入指令时理清思路，豆包工作的“计划模式”，也让我养成了把任务大致拆解成有计划的多个小任务的习惯，并交给豆包工作让它进一步拆解成细分操作和执行细节。
我浏览一遍它反馈给我的文档，理解它的意图，如果有它理解不到位的地方也会帮助它修改。
这就增强了豆包工作与我的交互性，让我和它互相理解，不至于浪费时间和资源，也不至于让我无能狂怒。
它这是帮我养成良好习惯。
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