整理 | 周舒义、平生
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限制热量摄入被认为是延缓衰老的有效方式之一。如今，科学家发现，少吃不仅可能延缓衰老，还能减少体内积累的DNA突变。相关研究9月9日发表于《细胞》（Cell）。随着年龄增长，细胞在复制和修复DNA时难免出现错误，逐渐积累体细胞突变。虽然大多数突变无害，但其中一些可能破坏基因功能，增加癌症等疾病的风险。美国纽约大学等机构的研究人员利用高精度DNA测序技术，分析了限制热量摄入对小鼠体细胞突变的影响。结果发现，与自由进食的小鼠相比，热量摄入减少30%的小鼠，多种组织中积累的DNA突变更少，包括DNA碱基替换、插入和缺失等。不过，不同组织和细胞的反应存在明显差异，肝脏中的突变减少更明显，肾脏和小脑神经元的变化相对较小。更出人意料的是，热量限制对基因组不同区域的影响并不均衡。在肝脏和肾脏细胞中，突变减少最明显的区域，恰恰是那些基因活动较少的区域。研究人员推测，这可能与DNA修复机制有关。活跃的基因区域通常受到更频繁的修复，因此限制热量带来的额外保护相对有限；而修复活动较少的区域，则可能从中获益更多。不过，这一解释尚未得到证实。研究人员强调，目前的发现仅限于小鼠，不能直接推断人类也能获得同样的益处。长期大幅减少热量摄入也存在健康风险。未来，如果能弄清饮食影响DNA突变的具体机制，或许有望找到无需严格节食、就能减少基因损伤的新方法。相关论文：https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.08.013《自然》调查近4000名科研人员：1/10的人薪水不够维持基本生活读到博士、成为科学家，却连基本生活开销都难以负担。10月26日，《自然》公布的一项全球调查显示，不少科研人员正面临收入停滞、生活成本上涨的困境。这项调查于今年5月启动，收到了来自133个国家的3882份答卷。只有45%的受访者表示，过去12个月获得过加薪，另有6%遭遇降薪。32%的受访者表示，工资只能勉强覆盖基本生活开销，10%甚至入不敷出。在后者中，40%不得不削减必要支出，37%从事兼职工作，30%依靠个人储蓄维持生活。收入差距同样明显。57%的受访者税前年收入不足5万美元，22%达到8万美元以上。北美科研人员的收入总体最高，其次是欧洲和亚洲。工业界科研人员的平均工资比学术界高出66%，对工资表示满意的比例分别为58%和43%。全球只有44%的受访者对自己的薪酬感到满意。其中，德国为68%，加拿大为61%，美国为55%，中国仅为39%，低于全球平均水平。不过，中国科研人员的收入似乎有所改善：年收入超过8万美元的受访者比例从2021年的6%上升到今年的11%。调查还发现，工资低并不是发展中国家科研人员独有的困境。一位在美国大学工作的青年物理学家抱怨，自己拥有科学博士学位，年薪却比没有大学学历的父亲20年前的收入还低2万美元，甚至尚未考虑通货膨胀。薪酬问题也正在影响科研人才的流动。16%的受访者计划在未来一年离开目前的工作，其中38%将寻求更高薪酬列为离职原因，仅次于职业发展机会（41%）。值得注意的是，这项调查采用自愿参与的方式，样本构成也发生了明显变化：亚洲受访者比例从2021年的10%升至今年的39%。因此，不能直接根据两次调查的收入分布，断言全球科研人员的工资正在下降。但调查清楚地反映出，收入停滞与生活成本上涨，已经成为许多科研人员共同面对的问题。深夜饥饿时，你是否习惯打开冰箱，给自己加一顿夜宵？一项涉及近20万人的研究发现，经常在晚餐后或深夜进食的人，患脂肪肝和肝硬化的风险可能比不吃夜宵的人高出20%至30%。这项研究由美国俄勒冈健康与科学大学（OHSU）牵头，10月10日发表于《临床胃肠病学与肝脏病学》（Clinical Gastroenterology and Hepatology）。研究人员汇总了美国三项大型长期队列研究的数据，包括护士健康研究（NHS）、护士健康研究II（NHS II）以及卫生专业人员随访研究（HPFS）。这些研究收集了近20万名参与者自行报告的饮食习惯和生活方式信息。分析发现，有晚餐后继续进食或就寝时间后进食习惯的人，代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD，俗称脂肪肝的一种）及肝硬化的风险，比没有这种习惯的人高出约20%至30%。研究负责人、肝病学专家Robert Wilechansky解释，肝脏的代谢活动与人体昼夜节律密切相关。人体生物钟不仅调节睡眠和清醒，也影响食物的消化和代谢。此前的研究已经发现，当人体生物钟进入准备睡眠的阶段，进食可能降低机体处理营养物质的效率，长期如此可能增加肥胖和糖尿病风险。动物实验也表明，进食时间与正常睡眠周期错位，可能对肝脏造成不利影响。不过，这项研究属于观察性研究，饮食习惯主要依靠参与者自我报告，因此尚不能证明深夜进食直接导致肝病。研究团队目前正在招募脂肪肝患者开展新的研究，直接监测他们的进食行为，检验调整进食时间能否改善肝脏健康。如果得到证实，改变进食时间可能成为一种不必大幅调整饮食内容、就能改善肝脏健康的简便方法。相关论文：https://doi.org/10.1016/j.cgh.2026.09.0471972年，英国实施了一项教育改革，将法定最低离校年龄从15岁提高至16岁。半个世纪后，研究人员发现，这项改革可能产生了一个意想不到的长期影响：降低了人们患阿尔茨海默病及相关痴呆症的风险。10月23日，一项发表于《美国科学院院刊》（PNAS）的研究分析了英国生物样本库中超过10万人的健康数据，为教育能够预防痴呆提供了重要的因果证据。过去，研究人员早已发现，受教育程度越高的人，患痴呆的风险往往越低。但这种关联并不一定意味着因果关系。这些人可能家庭经济条件更好、健康状况更佳，也更不容易患痴呆。英国1972年的教育改革恰好提供了一次天然实验。改革规定，1957年9月1日及以后出生的学生，必须至少读书到16岁，而此前出生的学生仍可以在15岁离校。这项政策使继续就学至16岁的学生比例提高了约14个百分点。研究人员比较了这一出生日期分界线两侧人群的健康状况。由于他们的出生时间相近，其他背景条件也大体相似，因此可以更可靠地识别额外教育的长期影响。研究发现，受到改革影响的人群，在此后约50年间被诊断出阿尔茨海默病及相关痴呆症的概率更低。根据统计模型，额外一年教育对应的痴呆累计发病率降幅约为0.88个百分点。研究还发现，在遗传风险较高的人群中，额外教育同样显示出保护作用。这意味着，即使携带增加阿尔茨海默病风险的遗传变异，后天的教育经历仍可能改变患病的可能性。研究还发现，延长教育年限与收入提高、心肌梗死和中风发生率下降等变化有关。这些因素可能是教育影响晚年脑健康的途径，但具体机制尚未确定。不过，研究人员强调，目前还无法精确判断教育究竟能使痴呆风险降低多少。截至2022年末，出生日期分界线附近的人群约65岁，痴呆病例仍然较少，0.88个百分点的效应估计明显偏大。未来随着研究对象进入痴呆高发年龄，才能进一步确定这种保护作用的实际幅度。研究负责人、威斯康星大学麦迪逊分校的健康经济学家西尔维娅·巴塞洛斯（Silvia Barcellos）表示，这项研究最重要的发现并非具体降低了多少风险，而是证明教育本身可能改变几十年后的痴呆风险，甚至在一定程度上抵消遗传因素带来的不利影响。相关论文：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42912790/科研经费竞争日趋激烈，连欧洲最负盛名的科研资助机构也快招架不住了。据《自然》10月28日报道，欧洲研究理事会（ERC）2027年度“启动基金”（Starting Grant）共收到7710份申请，比上一年度的4807份激增60%。然而，受预算限制，可资助的项目却从421项减少至最多373项。这意味着资助率将从8.8%降至约4.8%，创下该计划2007年设立以来的第二低纪录。ERC是欧盟资助基础研究的重要机构，年度预算接近30亿欧元。其中，“启动基金”面向职业生涯早期的科研人员，每个项目可在五年内获得最高150万欧元的基础资助。2023年，该计划的资助率还有14.8%，此后一路下降。如今，平均每20份申请中，只有不到一份能够获批。“这个数字有点吓人。”ERC主席玛丽亚·莱普廷（Maria Leptin）表示，申请数量激增，已经让工作人员和同行评审专家越来越难以应付。为什么申请突然暴涨？人工智能可能是原因之一。美国佐治亚理工学院分子生物学家林恩·卡默林（Lynn Kamerlin）指出，AI大大降低了撰写基金申请书的难度，但它也能生成一本正经的胡言乱语，反而要求评审专家花费更多精力甄别。不过，ERC表示，目前无法确定申请增长中有多少可以归因于AI。另一个重要原因是申请资格放宽：从2027年度开始，申请者取得博士学位的年限要求由原来的2至7年放宽至0至10年。此外，美国科研经费日益紧张，也促使更多科研人员将目光投向欧洲。申请数量激增带来了一个更根本的问题：当资助率低到一定程度，同行评审还能可靠地区分优秀的科研项目吗？卡默林认为，科研资助计划比较理想的资助率是20%左右。低于这一水平，主观判断的影响就会越来越大。评审专家实际上很难准确区分排名前6%、8%或12%的申请，结果是大量优秀的科研构想得不到资助。她因此提出一种颇具争议的办法：先由专家评选出最优秀的20%申请，再通过随机抽签决定最终资助对象。一些科研资助机构已经开始采用类似机制。她认为，当资助率低到一定程度时，现有评审本身就已经近乎抽奖。为缓解压力，ERC已经减少了评审专家必须提供的书面反馈，并取消了对所有申请进行深入讨论的强制要求。但问题恐怕还会恶化：2028年起，ERC的预算可能进一步削减。莱普廷警告，如果申请继续增长，而经费没有相应增加，现有评审体系将难以为继：“根本没有足够的评审专家。”年轻时肥胖，不仅增加心血管疾病和糖尿病风险，还可能与癌症发生有关。10月27日发表于《内科学年鉴》（Annals of Internal Medicine）的一项大规模研究发现，二三十岁时肥胖的人，在随后十年内患癌症的风险明显高于正常体重者，腹部肥胖者尤其值得关注。韩国天主教大学Jae-Seung Yun领导的研究团队分析了韩国600多万名20至39岁成年人的健康数据。这些参与者在研究开始时均无既往癌症史，研究人员对他们进行了约十年的随访，以考察年轻成年期的肥胖与早发癌症之间的关系。结果显示，正常体重者在十年内被诊断出癌症的比例约为1.8%，肥胖者升至2.2%，而肥胖程度更严重的人群达到2.6%。换言之，重度肥胖人群的癌症发生比例比正常体重人群高出约四成。研究还发现，脂肪堆积的位置同样重要。腹部脂肪过多的人群，整体癌症发生比例最高。在不同癌症类型中，肥胖与甲状腺癌、子宫内膜癌和卵巢癌的关联尤为明显。不过，研究没有发现肥胖与50岁前确诊乳腺癌的风险升高有关。近年来，50岁以下人群的早发癌症受到越来越多的关注。这项研究提示，年轻成年期的体重及脂肪分布，可能是评估早发癌症风险的重要因素。不过，这是一项观察性研究，尚不能证明肥胖直接导致癌症。研究也缺乏详细的吸烟数据等信息。至于通过主动减肥能否降低早发癌症风险，仍有待进一步研究。相关论文：https://dx.doi.org/10.7326/annals-25-02612中科大每天给学生1亿Token额度，AI算力成为新的校园福利今年5月7日中国科学技术大学启动的“词元计划”近日再度引发媒体关注，学校向每位师生免费提供每天1亿Token的大模型调用额度，次日重置。学生不仅可以使用AI聊天，还能通过API调用模型，开发自己的智能体。这项服务依托学校自建的“东风”云计算平台。目前部署288张AI加速卡，包括华为昇腾910B、910C及其他GPU，FP16非稀疏理论峰值算力约200 PFLOPS。平台部署了DeepSeek、GLM、千问、Kimi等国产模型。9月11日，学校在DeepSeek V4.1 Flash发布次日完成部署。该模型的主干参数量552B，输入、输出阶段分别激活8B和16B参数，通过稀疏激活降低推理成本。平台部分模型支持100万Token上下文，与目前主流商业大模型处于同一量级。值得关注的是，学校提供兼容OpenAI、Anthropic协议的API，学生可以把模型接入Claude Code、OpenCode等工具。平台还提供免配密钥的TokenWorks桌面助手，以及用于解析PDF的MinerU服务，让学生直接调用智能体处理代码、文献和自动化任务。学校也公布了推理性能数据。10月，平台优化SGLang推理引擎后，在1000 Token输入的测试中，单路生成速度达到每秒198 Token；16路并发总吞吐为每秒1636 Token，64路并发达到3519 Token，相当于每路平均约55 Token。对于长输入，128K Token的首Token等待时间从12.1秒缩短至3.64秒。截至9月初，已有1.2万名师生使用该平台，日均处理超过300亿Token，累计超过1.4万亿。在科研中，物理学院教师已利用智能体辅助CMS重离子实验数据分析，自动生成ROOT拟合代码。9月，学校又开放面向本科生的“一〇七”算力平台，提供Jupyter、VS Code和计算作业调度，可用于模型训练、数值计算。与提供现成模型调用的“词元计划”相结合，学生不仅能免费使用AI，也有资源动手开发自己的AI应用。注：本文封面图片来自版权图库，转载使用可能引发版权纠纷。
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