我用Buddy One连起了团队的上下文

文 ｜ 阑夕

来了来了，总算来了。

作为全村的大学生，WorkBuddy推出了AI办公场景的协同体系Buddy One，覆盖腾讯文档、腾讯会议、ima、腾讯网盘等所有工作需要打交道的腾讯系产品。

从此以后，账号通用，上下文通用，积分通用，整个AI办公场景，都被收束到了同一个世界线里。

我知道你们在想什么，我也在想一样的事情：

腾讯终于也有类似Google AI Ultra、Microsoft 365这样的「全家桶」服务了。

只能说盼星星盼月亮，如期而至的盼来了人间相遇。

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说实话，我对腾讯会议和腾讯文档的依赖，可能是高于WorkBuddy的，因为这两个老登产品，是从AI时代降临之前，就一直在用的。

而且用得相当稀碎：

我是腾讯文档的付费用户，因为有着高频率的转存、编辑和共享等需求，这笔支出是断不了的；

我的助理是腾讯会议的付费用户，毕竟对外组织语音交流的都是他，每隔40分钟就重开一次的做法，有点那啥；

团队里还有一个视频编导，他还续着WorkBuddy的Pro会员，每天负责把我的各种产出整理组织成视频脚本；

现在能明白我对Buddy One的热烈欢迎了么？

借着这个机会，我准备把整个团队的协作流，全部放在一个Buddy One的账号底下跑一遍。

先绑 Buddy One ID，免费，在 WorkBuddy 的管理中心把文档、会议、ima、网盘挨个关联上，一两分钟的事，以后也不用隔三岔五重新授权了。

绑上之后，在 WorkBuddy 里说一句话，它就会同时去翻腾讯文档、会议记录、ima 知识库和网盘，找到的东西都标着出自哪里，不用再一个个应用去搜了。

我的这套尝试，未必是Buddy One的标准用法，但全程跑下来后，确实能够解决一个小型团队——或是OPC——最为迫切的低成本协作需求。

虽说「磨刀不误砍柴工」，但在以前的软件模式里，磨刀石的成本其实是最大的障碍，而且往往要个人去配合一套巨大的系统。

所以我太能理解SaaS行业面对AI「噤若寒蝉」的脆断性了，如果说WorkBuddy解决的是生产力的问题，那么Buddy One就是在继续推动AI Native，消灭可见的剩余成本。

比如产品之间的「间隙」。

这是一个很多人都会同意的结论：

在AI替人干活的新一代办公协作场景，搬运成了自己负担最重的体力活，把会议记录搬过来，把历史文档传上去，把项目背景重新交代一遍，各个应用都在AI化，唯有夹在中间的用户，还在从事某种意义上「手工业」。

复制，粘贴，上传，下载，分享，同步，对齐，拉通⋯⋯和日新月异的模型相比，这些交接动作还留在原地。

其实当WorkBuddy开始断崖式领先中国AI办公市场的第一天起，我就在想，对于腾讯而言，这是一次巨大的机会，知行合一的落实「万物皆可调用」的Agent生态。

理论上，会议、文档、知识库、储存和Agent同属一家公司，确实构成有利条件，但组织架构上的一家人，并不会自动变成工作关系上的一家人。

可以理解为一种历史遗留问题，互联网公司过去习惯按照业务来划分产品，各自设计账号权益、主打功能和付费体系，但用户的上下文却是连续的，在没有AI的时候，需要依靠大量的沟通协作去解决。

只不过在有了新的工具之后，还抓着旧的流程不放，怎么想都不合理。

所以Buddy One是整个AI办公行业的一次大跨步，它在尝试用账号级别的权限，以及商业价值的统一，去一次性抹掉产品边界带来的成本。

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至于如何尽可能的「榨干」Buddy One，我也付出了很多「努力」⋯⋯

比如我让 WorkBuddy 每晚 11 点跑一个定时任务，把团队分享群里的视频自动转存到关联好的腾讯网盘，每条配一份标到秒的拆解笔记，编导在 WorkBuddy 里构思分镜的时候，可以任意调用。

相当于多人的经验和启发，都能挂载在同一个启发库里。

这套东西是编导搭的，过程比我想的折腾，抖音和 B 站都有反爬，WorkBuddy 前后换了好几种办法，最后自己摸出一条从浏览器里取视频流的路子，写成脚本塞进了定时任务，他为了确认是不是真自动，还特意在群里发视频、电脑上故意不点开那个群，一分钟后视频照样落到了本地，唯一要手动的是抖音和 B 站链接，微信不让读群聊，得隔几天转发给它一次。

拆解笔记也不是看标题瞎编的，它会抽帧、转写，比如群里有人发过一条讲茶百道停牌的视频，笔记里写得很清楚，黑底、一张产品图、一行粗体论点、底部固定标语标红，一套模板用到底，这种东西以前看完也就看完了，回两句「学到了」就沉底了，现在都能留下来。

拿这周的短剧那期来说，编导只说了一句，结合腾讯文档里的逐字稿，从灵感库里找 3 个开头参考，出一版分镜。

它第一次跑去 ima 翻了我的旧选题稿，补一句说是网盘里那 18 条视频，才挑出三条开头，标好第几秒、原话、用在哪个分镜，连同 ima 那三篇一起整理成分镜表，落进了腾讯文档。

分镜编导自己又顺了一轮，但凑齐逐字稿、旧稿和参考视频这一步，以前要翻小半个钟头，这次一个字没搬，这就是前面说的那个「间隙」。

而且库攒起来以后，还能反过来用，编导又让它把这 18 条视频的拆解笔记整体过了一遍，归纳出开头前 10 秒最常用的五种手法，定性判断先行、反常识推翻、数字对撞、落到「你」身上、证据前置，每种都带着例子和秒数，最后结合我们账号的调性给了五条开头公式，还附了一条避坑，说这里面没有一条是用「今天我们来聊聊 XX」开场的。

传统软件时代的所谓「全家桶」，大家都很熟悉了，以Apple One为例，如果真的是苹果生态的重度用户，那么开通这个，一定要比单买iCloud、Apple Music要来得划算。

但在AI时代，出现了有些微妙和矛盾的画面：

老登大厂，模型能力不行，部门墙也厚，所以拿不出有竞争力的「全家桶」，小登公司倒是灵活敏捷，但苦于品类宽度有限，只能专注于卖Token，也不太见得到「全家桶」的机会。

唯一的例外，可能是Google AI Ultra，最初我真买过249.99美金/月的版本，因为那会儿Gemini还是SOTA，捆绑Veo视频生成额度、Google Drive、YouTube Premium、NotebookLM之后，真的挺香的。

从业务本身来看，Google AI Ultra是从Google One升级而来的，后者是一门相当传统的订阅生意，利用Gmail、Google Photo、Google Drive等产品线产生的储存需求，让用户每个月付几美元。

Google AI Ultra改变了这套逻辑，把价值主张从买空间变成了买能力，在最新一季财报里，CFO直接挑明了，说Google One的AI套餐已经成为了公司增长最快的订阅服务。

这和Buddy One正在做的事情，不能说非常相似，只能说极其相似。

我的评价是，它既是一家公司自信于提供AI生态的表现，也是一次推动旧产品「原生化」的挑战，在兼具舒适熟悉和创新突破的磨合下，让用户尽快无痛的用起来。

软件可以只为一个功能负责，但我们对于Agent的要求可没这么低，它必须为更长的一段工作过程负责，并交付一个有始有终的结果，而且不能把摩擦都给用户手操。

大厂还没有资格偷懒，产品多、用户多、入口多，依然是有利条件，但能不能把这些条件组织成顺畅的工作流，才决定优势最终值多少钱。

至少在我这里是可以证明的，Buddy One，好用，爱用，猛猛用。