我跟 Codex 协作产出高质量运营文案的技巧

今年，我不得不和 AI 协作来完成心生一计 2.0 的运营收尾任务。最后一个任务是，把原本的模板收缩到 84 个，以专题的方式收纳，用模板专题（替代过去的模板分类）启发用户 “心生一计是什么，可以怎么用”。

我和运营妹子一起完成了专题初稿，因为收入数据太差，眼看着大家分不到钱，不好意思一直拉她干活，决定一个人做完收尾任务。我自己很擅长内容运营，但有个缺陷是严重依赖 “对话” 来激活思考，哪怕对方是一个同频的捧哏都行。

和 AI 协作，对我来说最难的就是 “同频”，我的个人风格从来都在最大公约数之外。

首先和 Codex 对齐上下文，包括：

• 读取 PRD 和我写的 10 篇心生一计日记（真诚且私密）

• 联网搜索心生一计相关信息，以用户评价为主

• 读取我手工收集的 60 多条情真意切的用户好评

• 读取 84 个模板和 12 个专题

• 请 AI 向我提问，大概提了十几个问题

• 最后请 AI 生成一篇完整的，对心生一计和创作者心态进行复读与分析的文档给我确认

接下来正式协作：把专题初稿修改为定稿。确定有哪些专题？怎样命名？怎样收纳 84 个模板？

这件事相当于我与 AI 尝试 “同频”，得很有耐心地一点一点调。12 个专题挨个抠名称与注释文案，从文案的角度去理解专题是什么，为什么这样设计。AI 给文案提建议以后我再来点评，就跟带小助理一样，详细描述 AI 出的文案为什么好？为什么不好？哪里理解不对？哪里理解准确？不好的地方可以从什么角度去优化？

在这个过程中，完全不奢望 AI 福至心灵，一把直出神来之笔，而是试着让 AI 去 “理解我”，理解我到底想要怎样的语感，表达怎样的意象。

这时，我有一个意外收获。当我语无伦次，颠三倒四，口齿不清，啰里八嗦，一口气说上一分钟后，AI 不仅在语言上理解我，它的复述与展开甚至是相当漂亮的。

我专门记录了一些 Codex 复述心生一计的漂亮话（AI 的原话）：

1、

心生一计的价值很难被一句话提前讲透，它不是一种即时收益，而是使用之后才会浮现的感受：原来这种乱七八糟的小事也有地方可记；原来不必写成一篇日记，点一下就可以留下；原来同一件事记录久了，会慢慢浮现出一段生活。

这些记录的对象没有共同的内容类别。它们可能是情绪、关系、身体反应、兴趣、习惯或人生经历；唯一的共同点是：它被一个人持续地在意，并且在生活中反复发生。

当同一件事被记录得足够久，价值会自然生长出来。

2、

普通日记的问题是太重：每天都要想写什么、怎样组织，许多人坚持不了。

习惯打卡的问题是太冷：它们能告诉人发生了几次，却未必能保存当时的情绪、照片和故事。

心生一计在两者之间建立了一种“半结构化记录”：每一次记录足够轻，长期合起来又足够丰富。

用户在意的是某一件会反复发生的事情。可能是喝咖啡、做梦、争吵，也可能是身体症状、孩子的变化、工作中的某种时刻。在别人眼里这些事情可能很小；但对记录者本人而言，恰恰是因为特别在意，才会希望在它每次发生时都留下一个痕迹。

用户也不是为了“写”而来，他不需要组织语言，不需要完成一篇叙事，甚至不一定需要留下文字。他只是想在这件事发生时，对它做一个确认：它又发生了一次，而我不想让这一次消失。

3、

过去，这些事情不是不值得记，而是不知道该怎么记。为它写一篇日记太重，只记一个数字又太窄；有时你只想承认它又发生了一次，有时想留下一张照片，有时只有一个数字可写，有时却忽然有很多话想说。

等这些记录慢慢多起来，有些成了记忆，有些显出了规律，有些让你逐渐看清自己的情绪和变化；还有一些没有告诉你任何道理，只是在很久以后重新看到时，让你知道那些时刻并没有消失，过去的自己也没有消失。

我觉得心生一计真正做的，就是把那些一直被人留意、却始终不知道该怎么留下的事情，一次一次保存下来。它们原本散落在生活里，没有名字，也不属于任何一种日记。直到被这样记了很久，渐渐连成一条只有这个人才会拥有的人生轨迹。

你们看，AI 多会说漂亮话……

我的原话语无伦次，颠三倒四，口齿不清，啰里八嗦，但 AI 复述和展开了我的本意。

然后，当我觉得 AI “懂我”，让它给一些文案建议时：妈勒批跟屎一样…

我觉得这个反差很有意思，追问原因，Codex 回答：

因为这两种任务在我这里触发了两种不同的写作姿态。

总结你的话时，我在努力辨认：你真正想说的是什么，哪些词会歪曲它，哪一层矛盾最重要。我的注意力放在“理解”上，所以文字贴着你的感受生长。它保留了犹豫、边界和那些无法被轻易命名的东西，也就有了温度。

但你说“写一段文案”以后，我下意识切换到了“交付成品”的姿态：追求完整、凝练、顺滑，希望两三百字把产品解释清楚。于是我开始使用常见的文案结构——先定义产品，再列举场景，最后升华价值。逻辑更整齐，却把你原来最珍贵的东西磨平了。它看起来像文案，却不再像心生一计。

于是我改变了策略，不再让 AI 面向用户写运营文案，而是让 AI 陪我聊天，我输出大量的「感受」（反正我批话多），AI 贴着我的感受进行复述和展开。我描述的感受越细腻，越丰富，内心的意象越清晰，AI 给我的回复越漂亮。而我的目标也从 AI 帮我写文案，转为找一个很有耐心的聊天搭子陪我说说话，激发我更多的思考和表达。

在这个基础上，AI 的交付贴着我的感受生长，不仅能更好地激发我，启发我，也提高了直出的概率。

比如这两个专题名就是 Codex 一把直出：

• 电子记仇本

• 一家之计

以及我特别喜欢在自己犹豫不决的时候，请 AI 帮我做选择，效果特别好！特别好！

简单来说，AI 在我滔滔不绝的「批话多」滋养下，一步步实现了（部分）同频。我会和 AI 反复讨论一句话怎么表达，有时候各出一半灵感，拼起来也很不错，比如这两个专题名：

• 记忆的琥珀（琥珀这个词竟然来自于 AI）

• 喜欢自己的理由

单就 “打磨语感” 这个任务而言，我和 Codex 的协作质量超过了运营妹子。但得提前声明，这只是收敛性的收尾任务——给已经确定了意象的专题命名和归类。更重要的工作，比如一开始设计 84 个模板和 12 个专题，这是典型的开放性任务，我很确定和同频的人类协作质量碾压 AI。因为其中包含大量的思维跳跃，大量直觉驱动的联想，凭空生成内心的意象，并且完全没有上下文——上下文就是我的人格。

从专题定稿，到 84 个模板收纳入 12 个专题，再到为专题和模板选择和优化 emoji，最后生成符合技术格式的表单，整个协作过程大概持续了 6 个小时，完美收尾。后面三件事是很典型的收敛任务，AI 10 倍提效，感动得不要不要的。

在这次协作中，我的意外收获是找到了至少适合自己的，跟 AI 一起打磨文案的技巧。对别人未必适用，因为要求人类 “话多”。人类输出高质量的内心意象，AI 的交付贴着这份意象生长。

在大多数时候，AI 是一面镜子，折射出你原本的样子。由于我是一个情绪丰富的人，AI 贴着我的内心意象交付的文案也有着微妙的情绪。

PS：我跟 AI 高频沟通的时候，是真的 “语无伦次，颠三倒四，口齿不清，啰里八嗦，一口气说上一分多钟”。这时候绝对不允许任何人在身边，太羞耻了。但只要信息量足够丰富，信息的「本意」足够优质，AI 就能很好地理解并转化为智能。

PPS：消除 AI 味是有方法的，但没有 Prompt 或者 Skill。所谓的 AI 味是 AI 给自己设置了一个 “面向所有人写作” 的模式，为此调用 “面向所有人的语料库”，得出了语料库内的最大公约数结果。消除 AI 味最简单的方法就是 AI 进入 “面向你交流” 的模式，试图理解你，贴近你，回应你。你输入的信息越多，质量越高，那么 AI 的交付也会 “贴着你生长”。

内容来自“用思考交换思考”的古典产品论坛「犬校」。©2017-2026

点击【阅读原文】，可见犬校最近一年的好帖索引。