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企业Token支出给出刹车讯号,Anthropic和OpenAI迎接降速?

先看这张来自美国金融科技公司Ramp的统计。
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这张图片统计的是2026年1月至10月,美国金融科技公司Ramp的企业客户在OpenAI和Anthropic两家公司的Token支出月度环比增速数据。
此图中有两个非常值得关注的变化:

第一,Anthropic的环比增长正在快速下坠。2026年初,Anthropic的企业Token支出增长极其迅猛,2月份环比增长66%,3月份增长54%;但进入下半年,这种增长明显放缓,7月份35%,8月份3%,9月份甚至出现-13%的负增长,10月份仅增长1%。

Ramp平台企业客户在Anthropic的Token支出环比增速从66%下降到1%,你很难说这只是普通的月度波动,这种快速的下降趋势更应该被解释为企业客户在Anthropic的Token支出增长动能显著衰减了。

第二,OpenAI也没有好到哪里去。OpenAI在今年7月份曾经出现53%的环比增长,8月份下降至-4%,9月份反弹至22%,但10月份又回落到2%。

也就是说,2026年10月份,Ramp的企业客户在Anthropic和OpenAI两家公司的新增Token支出不仅远远没有年初强劲,而且几乎同时都停滞了。

Ramp是什么?它的数据有参考价值吗?

Ramp是一家美国企业金融科技公司,最新估值已高达600亿美元。公司在2019年创立,主要提供企业信用卡、费用管理、供应商付款、采购和财务自动化服务。简单理解就是,企业通过Ramp管理日常经营支出,Ramp因此积累了大量企业真实交易数据。

目前Ramp已经覆盖超过8.5万家企业,其客户包括Shopify、Notion、Twilio、Fanatics等知名公司,既有科技创业公司,也有中大型企业。Ramp的AI统计数据则是基于这些企业的实际交易数据,追踪企业AI采用率、AI支出和不同模型的市场份额。

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Ramp公司AI统计数据的优势在于是直接观察企业究竟有没有为AI付钱,而不是所谓的调查问卷,因为调查问卷太取决于填表人员的认真程度,缺乏足够的真实刻画。因此,以其作为观察美国科技企业AI商业化的高频指标,具有相当高的参考价值。

于是,问题就变成了Ramp的统计数据能否拟合OpenAI和Anthropic两家公司的收入增长趋势?

我们一步一步来解决这个问题。下图是OpenAI和Anthropic两家公司实际披露的收入数据。

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把Ramp图中的月度环比增速进行复合,得到每个季度Ramp平台企业客户分别在OpenAI和Anthropic两家公司Token支出的累计增长数据,再结合两家公司的实际收入环比数据然后得到下图:

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仔细阅读上图,可以清晰得出下面的结论:

Ramp的统计数据对OpenAI和Anthropic两家公司的收入增长方向,呈现出相当契合的同步性和指引性。尤其是2026Q2到2026Q3所反映的趋势:

- Anthropic的Ramp支出增长明显下降,实际收入增长也明显下降。

- OpenAI的Ramp支出增长重新加速,实际收入增长也重新加速。

所以,从方向上看,Ramp的企业客户Token支出统计变化成功的捕捉到了OpenAI和Anthropic两家公司的商业化增长趋势轨迹,具备较强的指引性。

正是基于上述统计拟合的契合性,是可以初步推断出OpenAI和Anthropic两家公司营收高速增长的阶段正在过去,明显降速的阶段阶段性到来这一结论的。毕竟,Ramp这份统计显示,Anthropic年初曾经出现66%的月度增长,OpenAI在7月份也曾经达到53%。但到10月份,两家公司都只剩下个位数增长。

后续能否重回加速,则积极观察。

(全文完)