网盘存量代码迁移实战:我们如何用三层架构管住 AI 的输出
本文以网盘 Android 存量代码转 KMP 项目为实践载体,分享 Skill、SubAgent、Agent Team 三项 AI 技术的应用心得。
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本文以网盘 Android 存量代码转 KMP 项目为实践载体,分享 Skill、SubAgent、Agent Team 三项 AI 技术的应用心得。
阅读全文 :网盘存量代码迁移实战:我们如何用三层架构管住 AI 的输出本文通过真实案例展示了如何利用 Claude Code 的 /prd、/goal、/after-goal 三个斜杠命令,实现从需求拆解到代码合入的全自动化开发流程。
阅读全文 :PRD → Goal → After-Goal:AI 主导全流程研发实践为解决Agent无法感知代码运行时界面渲染问题,我们开发了基于Chrome DevTools Protocol的Browser Use技能,使Agent能通过操作真实浏览器进行视觉、交互、控制台等多维度验证,确保Web产品交付质量。
阅读全文 :Browser Use:为 Agent 构建 Runtime Harness柚漫剧团队深度拆解其如何通过构建Prompt友好型PRD、设计即代码、AI Coding基建与AI Agent测试等核心能力,打通“需求-设计-开发-测试”全链路智能闭环的实战经验。
阅读全文 :柚漫剧 AI全流程提效拆解---从单点提效到工程融合将Karpathy的AutoResearch思想应用于软件开发,实现多Agent交叉审核的自动化代码实现。
阅读全文 :我把 Karpathy 的 AutoResearch 搬到了软件开发领域,效果炸了通过对Claude Code源码的分析,揭示了Rules、MCP、Skills三个概念的底层实现机制。
阅读全文 :读完 Claude Code 源码才发现:Skills、MCP、Rules 的区别,远没有你想的那么大随着任务规模的不断增长,Agent 的可靠性可能出现问题,聊聊如何用 Harness 让 Agent 稳定跑完长程任务。
阅读全文 :Harness Engineering: 让 Coding Agent 可靠完成长程任务本文介绍了一个名为 IMClaw 的开源项目,它是一个支持 ACP 协议的 AI Agent 网关,核心价值是让你通过微信、飞书等 IM 工具,远程操控 ClaudeCode、Codex、Gemini CLI 等十余种 AI Agent 在服务器上工作。
阅读全文 :IMClaw:通过微信/飞书操控ClaudeCode/Codex/GeminiCLI/Pi Agent蜂群本文主要是盘一盘OpenClaw的基本内容,也是常见使用者涉及到核心点。解决网络教程太分散,官方又太详细使人眼花。
阅读全文 :从心理按摩到实操上手的OpenClaw全指南在这个春天,除了指尖跃动的代码,还有林间吹过的微风。春光灿烂,最适合组局露营。是时候给大脑“清清缓存”了。
阅读全文 :春游季发福利啦!你的春游装备,我们包了!百度MEG数据中台通过存算分离与多引擎协同,将ClickHouse演进为兼顾极致性能与低成本扩展的湖仓一体架构,有效破解了海量数据存储、敏捷探索及系统稳定性的多重挑战。
阅读全文 :百度MEG数据中台ClickHouse在数据湖仓中的探索和应用