Nano Banana 2 短暂泄露｜整体能力大幅提升
Nano Banana 2 看来马上就要上线了，Media IO 这个产品昨晚短暂可以选择，现在不行了。 从泄露的一些图片来看模型能力的提升主要集中在：文本呈现、信息图表、世界知识、图表、多语言和遵循指令方面。 甚至可以把一张只有题目的黑板图片写满正确的解题过程和结果，希望中文可以好一些。
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藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测！教你用 Kimi 编程全家桶
月之暗面虽然在国内是六小龙之一，但是在全球范围内，只有 Open AI 估值的 0.5%，就是以这样的一个小体量的国产公司，竟然拿出了两个高难度测试集里的 SOTA 成绩
阅读全文 ：藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测！教你用 Kimi 编程全家桶Gemini 的 PPT 生成：使用技巧及模板提示词
Gemini APP 前几天上线了 PPT 生成的能力，我昨天尝试了一下发现相当可以啊。
阅读全文 ：Gemini 的 PPT 生成：使用技巧及模板提示词Sam 推荐的 AI 经济学文章
Sam 推荐的文章，AI长任务能力以每6个月翻一倍。一二十年内可能看到工业革命级别的经济变革。 计算机科学家Boaz Barak基于 METR 最新数据推演 AI 对于经济学的影响。 METR研究了一个关键指标：让AI以50%成功率完成的软件工程任务，人类需要多长时间。 结果很震撼：这个时间长度每6-7个月翻一番。…
阅读全文 ：Sam 推荐的 AI 经济学文章Open AI 宫斗闹剧 Ilya 证词泄露，终于有当事人的描述了！\nPPT真是好用啊，Ilya 搞 Sam 也用的PPT\n\n我整理了所有的要点👇：\n\n· Ilya 承认他一直在等待董事会大部分成员与 Sam 关系恶化，以使其能够提议罢免 Sam\n\n· Ilya 考虑罢免 Sam 最少有一年多的时间，但没有长期计划\n\n· Ilya 准备了 52 页 PPT 发送给了董事会的独立董事\n\n· 用了阅后即焚方式发送 ppt，因为担心被人泄露给 Sam\n\n· 也起草了一份批评 Greg 的 PPT 发给了董事会\n\n· PPT 对 Sam 的核心指控是“SAM 表现出持续撒谎、破坏他的高管、以及挑拨他的高管之间关系的一贯模式”\n\n· PPT 中的大部分截图都来自于 Mira\n\n· PPT 里面一个 Sam 挑拨离间的核心例子是 MIRA 告诉他 SAM 挑拨了 DANIELA 与 MIRA 之间的关系\n\n· 另一个例子是SAM 撒谎、破坏 MIRA 和 ILYA 的关系，以及挑拨 JAKUB 对抗 ILYA\n\n· 里面还有 Anthropic CEO 的事情，当时还没离开 Open AI 的时候 DARIO 想要运营 OpenAI 的所有研究部门，并要求解雇 GREG\n\n· Ilya 觉得 Sam 当时根本就不应该考虑他的条件应该直接拒绝，但是显然 Sam 还想过接受，如果接受了那可能就没有现在的 Anthropic 了\n\n从内容来看 Ilya 由于一直不认同 Sam 的管理方式，但是没有详细计划，完全依赖 Mira 的二手信息，被董事会推一把就上了，然后直接承担了最差的后果，看来顶尖科学家的脑子也确实不适合宫斗。\n\n内容来自加州北区地方法院奥克兰分部审理相关案件时 Ilya 的一个小时录像泄露的证词：storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.cand.433688/gov.uscourts.cand.433688.340.1.pdf
阅读全文 ：Open AI 宫斗闹剧 Ilya 证词泄露，终于有当事人的描述了！\nPPT真是好用啊，Ilya 搞 Sam 也用的PPT\n\n我整理了所有的要点👇：\n\n· Ilya 承认他一直在等待董事会大部分成员与 Sam 关系恶化，以使其能够提议罢免 Sam\n\n· Ilya 考虑罢免 Sam 最少有一年多的时间，但没有长期计划\n\n· Ilya 准备了 52 页 PPT 发送给了董事会的独立董事\n\n· 用了阅后即焚方式发送 ppt，因为担心被人泄露给 Sam\n\n· 也起草了一份批评 Greg 的 PPT 发给了董事会\n\n· PPT 对 Sam 的核心指控是“SAM 表现出持续撒谎、破坏他的高管、以及挑拨他的高管之间关系的一贯模式”\n\n· PPT 中的大部分截图都来自于 Mira\n\n· PPT 里面一个 Sam 挑拨离间的核心例子是 MIRA 告诉他 SAM 挑拨了 DANIELA 与 MIRA 之间的关系\n\n· 另一个例子是SAM 撒谎、破坏 MIRA 和 ILYA 的关系，以及挑拨 JAKUB 对抗 ILYA\n\n· 里面还有 Anthropic CEO 的事情，当时还没离开 Open AI 的时候 DARIO 想要运营 OpenAI 的所有研究部门，并要求解雇 GREG\n\n· Ilya 觉得 Sam 当时根本就不应该考虑他的条件应该直接拒绝，但是显然 Sam 还想过接受，如果接受了那可能就没有现在的 Anthropic 了\n\n从内容来看 Ilya 由于一直不认同 Sam 的管理方式，但是没有详细计划，完全依赖 Mira 的二手信息，被董事会推一把就上了，然后直接承担了最差的后果，看来顶尖科学家的脑子也确实不适合宫斗。\n\n内容来自加州北区地方法院奥克兰分部审理相关案件时 Ilya 的一个小时录像泄露的证词：storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.cand.433688/gov.uscourts.cand.433688.340.1.pdf「提示词」爆火的个人主页玻璃质感卡片
藏师傅复刻了爆火的社交媒体卡片提示词，大幅增加表现力与中文适应性！ 还增加了这种霓虹灯管手写体名字，通过用即梦&豆包修复了中文显示问题 主题色和提示词会根据不同平台适配，目前支持即刻、推特、微博、小红书。 提示词：在后面图片里 适配模型：豆包或者即梦，GPT 也可以，中文可能会有问题 使用方法：选择合适的平台提示词，…
阅读全文 ：「提示词」爆火的个人主页玻璃质感卡片真有你的 Sam！通过积分改革缩减 Sora2 配额，逼用户充钱
Open AI 除了会员体系以外又增加了新的付费点，昨晚更新，Sora 和 Codex 都可以在会员额度耗尽之后单独充值积分使用。 如果额度耗尽就会出现充值提示，Plus 会员不用为了某个模型单独买 200 美元的 Pro 了。 另外 Sora 终于显示每个人的免费额度了，免费和 Plus 用户每天 30 条，Pro…
阅读全文 ：真有你的 Sam！通过积分改革缩减 Sora2 配额，逼用户充钱终于有这么一本读物了，几个 AI 大佬研究员一起出了一个详细讲解扩散模型原理的论文，我翻译了一个双语版本，放下面了👇\n\n可以非常全面的理解现在图像和视频模型的基石扩散模型，具体内容有：\n\n第一章：概览生成模型的定义、重要性与谱系，为统一理解奠基。\n\n第二章（VAE 视角）：以变分推断连接到 DDPM，用潜变量与重构/去噪目标解释训练与采样。\n\n第三章（EBM/Score 视角）：从能量模型到 NCSN/Score SDE，以分数匹配和连续时间 SDE 描述生成动力学。\n\n第四章：采样即沿时间反向求解 ODE/SDE，用扩散漂移向量场逐步逼近数据分布。\n\n第五章（NF 视角）：从正规化流到 Flow Matching，以可逆变换/流场学习统一“概率随时间运输”的思想。\n\n第六章：以微积分的换元公式为统一底座，并以“条件化技巧”把难题化为回归，实现稳定可控的训练。\n\n第八章：在 ODE 框架重审 DDIM、DPM-Solver，澄清与经典数值法的关系并解释快速采样原理。\n\n第九章：系统化更优数值积分与误差控制，加速迭代采样同时保持保真度与稳定性。\n\n第十章：提出一致性模型等“流映射”思路，直接学习任意时刻到任意时刻的解映射以少步生成。\n\n第十一章：扩展一致性轨迹与 Mean Flow，以学习整条轨迹（积分）实现单步或极少步高质量生成。\n\n双语 PDF：pan.quark.cn/s/2a5100e32b51
阅读全文 ：终于有这么一本读物了，几个 AI 大佬研究员一起出了一个详细讲解扩散模型原理的论文，我翻译了一个双语版本，放下面了👇\n\n可以非常全面的理解现在图像和视频模型的基石扩散模型，具体内容有：\n\n第一章：概览生成模型的定义、重要性与谱系，为统一理解奠基。\n\n第二章（VAE 视角）：以变分推断连接到 DDPM，用潜变量与重构/去噪目标解释训练与采样。\n\n第三章（EBM/Score 视角）：从能量模型到 NCSN/Score SDE，以分数匹配和连续时间 SDE 描述生成动力学。\n\n第四章：采样即沿时间反向求解 ODE/SDE，用扩散漂移向量场逐步逼近数据分布。\n\n第五章（NF 视角）：从正规化流到 Flow Matching，以可逆变换/流场学习统一“概率随时间运输”的思想。\n\n第六章：以微积分的换元公式为统一底座，并以“条件化技巧”把难题化为回归，实现稳定可控的训练。\n\n第八章：在 ODE 框架重审 DDIM、DPM-Solver，澄清与经典数值法的关系并解释快速采样原理。\n\n第九章：系统化更优数值积分与误差控制，加速迭代采样同时保持保真度与稳定性。\n\n第十章：提出一致性模型等“流映射”思路，直接学习任意时刻到任意时刻的解映射以少步生成。\n\n第十一章：扩展一致性轨迹与 Mean Flow，以学习整条轨迹（积分）实现单步或极少步高质量生成。\n\n双语 PDF：pan.quark.cn/s/2a5100e32b51Cursor 发布 2.0 重大升级！
Cursor 发布 2.0 重大升级，看来这次想一扫颓势了 包含自己训练的编码模型 Composer，以及支持 Agent 并发的新界面两部分👇 首先是他们自己训练的代码模型 Composer，匿名内测时反响不错： - 速度比同类型模型快 4 倍 - 专为中低延迟的智能体编码而构建 - 大多数轮次可在 30 秒内完成…
阅读全文 ：Cursor 发布 2.0 重大升级！承包你的品牌营销物料｜谷歌再发重磅 AI 设计产品
就在昨晚 Google Labs 又发布了一个 AI 设计产品 Pomelli，专注于帮企业低成本生成符合品牌调性的营销物料
阅读全文 ：承包你的品牌营销物料｜谷歌再发重磅 AI 设计产品「提示词」让 GPT 复刻任何信息图而且还是可编辑的
无意间发现 GPT 画这种信息图的还原度挺高啊 搞成 SVG 以后还能扔进 Figma 里面改字体，改完就更像了 让 GPT 总结了一套提示词👇 用途：我发一张信息图或海报截图，你把它高保真还原为可编辑 SVG，整体排版尽量一致，但文字改成 {中文}（或保持原语言）。 提示词： 请把我发送的图片转成可编辑 SVG：…
阅读全文 ：「提示词」让 GPT 复刻任何信息图而且还是可编辑的Mira 公司思维实验室的新研究：8B的小模型能达到32B大模型70%的性能，成本只要原来的1/10。\n\n在线策略蒸馏，直接把强化学习和知识蒸馏的优点打包在一起了。\n\n## 核心亮点\n\n相比传统强化学习，在线策略蒸馏的计算效率提升了50-100倍。用Qwen3-8B在数学推理任务上，150步就能达到70%的AIME'24分数，而强化学习需要17920个GPU小时才能达到68%。\n\n强化学习每个训练回合只教固定数量的比特，而蒸馏每个token都能给反馈。\n\n训练新知识不会把原来的能力搞丢。他们做了个实验，用内部文档训练后，模型的指令跟随能力从85%掉到45%，用在线策略蒸馏一搞，直接恢复到83%，知识还保持在41%。\n\n## 技术原理\n\n在线策略蒸馏的核心思想很简单：让学生模型自己生成轨迹，然后老师模型给每个token打分。用的是反向KL散度作为损失函数，学生模型在老师模型的高概率行为上收敛。\n\n具体实现就四步：\n1. 初始化老师客户端\n2. 从学生模型采样轨迹\n3. 老师模型计算对数概率，算反向KL\n4. 用强化学习的方式训练学生模型\n\n感觉这会成为以后训练专用模型的标准套路，特别是那些对成本敏感但又想要性能的场景。就像Canva之于设计，HeyGen之于视频，在线策略蒸馏可能会成为AI模型定制的标配工具。\n\n详情：thinkingmachines.ai/blog/on-policy-distillation/
阅读全文 ：Mira 公司思维实验室的新研究：8B的小模型能达到32B大模型70%的性能，成本只要原来的1/10。\n\n在线策略蒸馏，直接把强化学习和知识蒸馏的优点打包在一起了。\n\n## 核心亮点\n\n相比传统强化学习，在线策略蒸馏的计算效率提升了50-100倍。用Qwen3-8B在数学推理任务上，150步就能达到70%的AIME'24分数，而强化学习需要17920个GPU小时才能达到68%。\n\n强化学习每个训练回合只教固定数量的比特，而蒸馏每个token都能给反馈。\n\n训练新知识不会把原来的能力搞丢。他们做了个实验，用内部文档训练后，模型的指令跟随能力从85%掉到45%，用在线策略蒸馏一搞，直接恢复到83%，知识还保持在41%。\n\n## 技术原理\n\n在线策略蒸馏的核心思想很简单：让学生模型自己生成轨迹，然后老师模型给每个token打分。用的是反向KL散度作为损失函数，学生模型在老师模型的高概率行为上收敛。\n\n具体实现就四步：\n1. 初始化老师客户端\n2. 从学生模型采样轨迹\n3. 老师模型计算对数概率，算反向KL\n4. 用强化学习的方式训练学生模型\n\n感觉这会成为以后训练专用模型的标准套路，特别是那些对成本敏感但又想要性能的场景。就像Canva之于设计，HeyGen之于视频，在线策略蒸馏可能会成为AI模型定制的标配工具。\n\n详情：thinkingmachines.ai/blog/on-policy-distillation/终极套娃，用 AI 浏览器操作 AI 工具会怎么样！
尝试 OpenAI 的 AI 浏览器 Atlas 帮我用 Youware 这种 Vibecoding 工具创建网页。 我让他根据 ChatGPT 我的记忆用 Youware 创建一个介绍我自己的网页。 搞得还行，而且还能自己对生成的网页做测试，发现问题之后还能指挥 Youware 修改。 操作过程中他会不断的点掉出现…
阅读全文 ：终极套娃，用 AI 浏览器操作 AI 工具会怎么样！最近很火的三宫格氛围人像照片提示
最近抖音很火的即梦或者豆包直出三宫格氛围人像照片， 只需要拿你的照片加上提示词就能搞定，建议用 2:3 比例。 提示词 1： 一张以图片人像为主角的三宫格胶片质感艺术感写真图,场景为清晨安静的图书馆,阳光从高窗斜射进来。衣服为简单的白色毛衣。第一张为近景,上半身背影,人物站在高大的书架前,仰头寻找一本书,添加中英字幕…
阅读全文 ：最近很火的三宫格氛围人像照片提示