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古明地觉的编程教室
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Cython 系列，完结撒花（不是完结的完结）
不知不觉几个月又过去了，关于 Cython 系列暂时就先告一段落，不知道我的文章有没有让你有所收获呢，要是有
阅读全文 ：Cython 系列，完结撒花（不是完结的完结）使用 prange 实现 for 循环的并行
上一篇文章我们探讨了 GIL 的原理，以及如何释放 GIL 实现并行，做法是将函数声明为 nogil，然
阅读全文 ：使用 prange 实现 for 循环的并行概念区分：对称加密、非对称加密、公钥、私钥、签名、证书
在使用网络进行数据传输的时候，安全性是至关重要的，我们在开发过程中或多或少都会遇到公钥、私钥、加密、签名
阅读全文 ：概念区分：对称加密、非对称加密、公钥、私钥、签名、证书为什么会有 GIL？如何释放 GIL 实现并行？
在前面的章节中，我们看到 Cython 可以将 Python 的性能提升数十倍甚至数百倍，而这些性能的提
阅读全文 ：为什么会有 GIL？如何释放 GIL 实现并行？Cookie、Session、Token 解析
什么是认证（Authentication）通俗地讲，认证就是验证当前用户的身份是否合法的过程。比如指纹打卡，
阅读全文 ：Cookie、Session、Token 解析深度解密 pandas 的行列转换，以及一行变多行、一列变多列
在用 pandas 做数据处理的时候，少不了对数据进行格式上的转换，但有些转换还是让人比较头疼的。下面就
阅读全文 ：深度解密 pandas 的行列转换，以及一行变多行、一列变多列使用 pandas 对数据进行移动计算
假设有 10 天的销售额数据，我们想每三天求一次总和，比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销
阅读全文 ：使用 pandas 对数据进行移动计算让 Python 的属性查找具有 C 一级的性能
前面我们介绍了静态类，静态类实例在属性查找方面比动态类要高效很多，因为静态类实例的属性是通过数组存储的，一个
阅读全文 ：让 Python 的属性查找具有 C 一级的性能基于类型化 memoryview 让 Numpy 数组和 C 数组共享内存
Cython 的类型化 memoryview 还可以 view 一个 C 级数组，并且数
阅读全文 ：基于类型化 memoryview 让 Numpy 数组和 C 数组共享内存moviepy：基于 ffmpeg 的视频处理模块
随着自媒体时代，现在对视频的处理变得越来越常见。我们可以使用 Adobe 的一些专业工具，但是效率不高；
阅读全文 ：moviepy：基于 ffmpeg 的视频处理模块prettytable：像数据库一样格式化输出内容
楔子我们用 MySQL 客户端查询数据的时候，是以下面这种格式显示的：内容展示的非常漂亮，而 Python
阅读全文 ：prettytable：像数据库一样格式化输出内容使用 Cython 包装外部的 C 代码
在前面的文章中我们知道了 Cython 如何通过提前编译的方式来对 Python 代码进行加速，本次我们
阅读全文 ：使用 Cython 包装外部的 C 代码