快手Klear团队提出CE-GPPO:通过梯度保留协调熵,解决强化学习中的熵不稳定问题
在保证训练稳定的前提下,纳入裁剪区间外的梯度使模型能够在训练过程中达到探索与收敛的平衡。
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在保证训练稳定的前提下,纳入裁剪区间外的梯度使模型能够在训练过程中达到探索与收敛的平衡。
阅读全文 :快手Klear团队提出CE-GPPO:通过梯度保留协调熵,解决强化学习中的熵不稳定问题通过多个独立 Agent 模块协作,并且提出 Flow-GRPO 算法用于训练。
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