用2D数据解锁3D世界：首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
让AI真正学会生成符合物理运动规律的 3D 可动画资产。
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LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
首次将这种高效的自监督学习架构成功地从视觉领域扩展到了 LLM。
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综合发挥出 SFT 的优点和 RL 的优点，成功解决了文本分类场景中 RL 收敛速度慢的问题。
阅读全文 ：EMNLP2025 | SFT与RL的结合，vivo AI Lab提出新的后训练方法突破后训练瓶颈？Meta超级智能实验室又一力作：CaT解决RL监督难题
对于在验证成本高昂或无法验证的领域来说，这可能是重要的一步。
阅读全文 ：突破后训练瓶颈？Meta超级智能实验室又一力作：CaT解决RL监督难题Tool-Integrated RL 会是 Agents 应用突破 「基模能力限制」 的关键吗？
本期通讯总计 28355 字，可免费试读至 7%
阅读全文 ：Tool-Integrated RL 会是 Agents 应用突破 「基模能力限制」 的关键吗？集合通信库VCCL释放GPU极致算力，创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源
计算速度与系统稳定性的双重挑战，正推动AI基础设施向新一代集合通信技术迈进。
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苹果员工和 OpenAI 双向奔赴了，一个嫌自家产品保守，一个硬件人才紧缺。
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「裁人头」换 「agent 员工」是否是未来 AI 公司发展唯一解？
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在 AI 领域，亚马逊云科技有着自己的打法，模型选择权交给用户。
阅读全文 ：超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1，都被云计算一哥「收」了给大模型「精准手术」：美团智能客服提出逆向学习技术精准纠偏，风险控制提升38%
该方法将推动 AI 系统向更精细化、可控化的方向迈进。
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