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ICML 2025 Oral工作再升级!上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的最佳工具VideoRoPE++

当前 RoPE 变体在缺乏合理时间维度建模策略时,容易被周期性干扰项误导,表现不稳定。基于分析,作者提出了 VideoRoPE++,它具有三维结构,旨在保留时空关系

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Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

本研究提出从多智能体的角度建模并解决这个问题并引入强化元思维智能体( ReMA)框架,利用多智能体间的交互来建模大模型推理时的元思维和推理步骤,并通过强化学习鼓励整个系统协同思考如何思考,以兼顾探索效率与分布外泛化能力。

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