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RSS 2025|ConRFT: 真实环境下基于强化学习的VLA模型微调方法
由离线和在线微调两阶段组成,并具有统一的基于一致性策略的训练目标。
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今天,「豆包1.5·深度思考模型」加入豆包大模型全家桶。
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MatAnyone 显著提升了在复杂背景下的抠图稳定性。
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最近,来自大连理工和莫纳什大学的团队提出了物理真实的视频生成框架 VLIPP。
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总裁 Greg Brockman 现身发布现场。
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算力、效率、生态全面加速,芯片厂商的角色正在变得不一样。
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未来的 AI 或智能体靠什么来驱动?《苦涩的教训》作者给出了新的洞见。
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