Meta蔡志鹏新作VLM³：全面揭示三维视觉的Bitter Lesson
标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式
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入职第三年，团队连斩CVPR三奖：南加州王越的PSI Lab做对了什么？
三篇工作共同指向更系统的人形机器人学习框架
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这篇综述从认知地图的视角重新梳理了空间智能的研究，并强调其背后共享的表征机制
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想让AI Agent做科研，先把数据库重修一遍
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仅需单张输入图像，就能生成具备部件结构、物理属性、功能语义和精确运动学参数的 3D 资产。
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下一个很快会被Agent重构的，或是「内容行业」！
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专为 Agent Harness 场景深度后训练的大模型。
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有效的长期记忆不一定要靠扩展显式上下文或部署重型外部检索模块。
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通过将多智能体系统的结构、任务分解与路径选择紧密集成，不仅关注单个智能体的性能，还强调整体工作流的协调优化。
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“Full Attention 正在被遗忘”
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最终我们要教模型的，和我们教孩子的是同一件事
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