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NeurIPS 2024 | 智能体不够聪明怎么办？清华&蚂蚁团队：让它像学徒一样持续学习
基于有限状态机的通用智能体设计方案，让开源大模型知识推理能力提升 40%，还能自主进化。
阅读全文 ：NeurIPS 2024 | 智能体不够聪明怎么办？清华&蚂蚁团队：让它像学徒一样持续学习从线性注意力视角揭秘视觉Mamba，清华、阿里合作提出全新MILA模型
在各种视觉任务中表现出超越现有的视觉Mamba模型的精度，同时保持了线性注意力优越的并行计算与高推理速度。
阅读全文 ：从线性注意力视角揭秘视觉Mamba，清华、阿里合作提出全新MILA模型LLM最大能力密度100天翻一倍！清华刘知远团队提出Densing Law
大模型不仅有Scaling Law，还有Densing Law
阅读全文 ：LLM最大能力密度100天翻一倍！清华刘知远团队提出Densing Law18k个视频、专为自动驾驶世界模型设计，DrivingDojo数据集来了
数据驱动未来，解锁自动驾驶世界模型的无限可能。
阅读全文 ：18k个视频、专为自动驾驶世界模型设计，DrivingDojo数据集来了NeurIPS 2024｜拆解高复杂运筹问题的砖石，打破数据稀缺的瓶颈，中科大提出高质量运筹数据生成方法
目前论文已被人工智能顶级会议NeurIPS 2024接收。
阅读全文 ：NeurIPS 2024｜拆解高复杂运筹问题的砖石，打破数据稀缺的瓶颈，中科大提出高质量运筹数据生成方法OpenAI的强化微调：RL+Science 创造新神还是灭霸？
如果科学这颗宝石都集中在同一个非开源公司，那么我们造出的是新神，还是带上无限手套的灭霸？
阅读全文 ：OpenAI的强化微调：RL+Science 创造新神还是灭霸？突破！自然语言强化学习(NLRL)：一个可处理语言反馈的强化学习框架
将强化学习的核心概念类比为基于自然语言的形式，开辟了一条通向更智能、更自然的AI决策学习的新道路。
阅读全文 ：突破！自然语言强化学习(NLRL)：一个可处理语言反馈的强化学习框架