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ECCV 2024｜是真看到了，还是以为自己看到了？多模态大模型对文本预训练知识的过度依赖该解决了
偏好对齐方法BPO，缓解多模态大模型幻觉，提升模型视觉理解能力。
阅读全文 ：ECCV 2024｜是真看到了，还是以为自己看到了？多模态大模型对文本预训练知识的过度依赖该解决了为什么AI数不清Strawberry里有几个 r？Karpathy：我用表情包给你解释一下
让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。
阅读全文 ：为什么AI数不清Strawberry里有几个 r？Karpathy：我用表情包给你解释一下彻底摒弃人工标注，AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化
来自清华大学、墨尔本大学、香港中文大学、中国科学院大学的学者联合提出了一种基于大模型的全自动进行知识图谱对齐的方法——AutoAlign。
阅读全文 ：彻底摒弃人工标注，AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化精准狙击Llama 3.1？Mistral AI开源Large 2，123B媲美Llama 405B
虽然 Mistral Large 2 参数量低于 Llama 3.1 的 4050 亿，但两者性能接近
阅读全文 ：精准狙击Llama 3.1？Mistral AI开源Large 2，123B媲美Llama 405B清华领衔发布多模态评估MultiTrust：GPT-4可信度有几何？
MultiTrust的综合基准——首次从多个维度和视角全面评估了主流多模态大模型的可信度，展示了其中多个潜在安全风险，启发多模态大模型的下一步发展。
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