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将LLaMA2上下文扩展至100k,MIT、港中文有了LongLoRA方法
无需过多计算资源即可扩展大模型上下文长度。
阅读全文 :将LLaMA2上下文扩展至100k,MIT、港中文有了LongLoRA方法利用进化扩散进行蛋白生成,微软开源新型蛋白质生成AI框架EvoDiff
微软研究人员开发了 EvoDiff——一种通用扩散框架,通过将进化规模数据与扩散模型的独特调节能力相结合,可以在序列空间中创建可调节的蛋白质。
阅读全文 :利用进化扩散进行蛋白生成,微软开源新型蛋白质生成AI框架EvoDiff试过GPT-4V后,微软写了个166页的测评报告,业内人士:高级用户必读
任何想要探索GPT-4V潜力的人,都值得一读。
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如果有充足的计算资源和数据,训练足够长时间,小模型的表现也可以超越大模型。
阅读全文 :Chinchilla之死:只要训练足够长时间,小模型也能超过大模型浙大团队用深度学习方法进行高效、准确的大型文库配体对接,助力药物开发
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阅读全文 :浙大团队用深度学习方法进行高效、准确的大型文库配体对接,助力药物开发真实性惊人,谷歌、康奈尔提出真实的图像补全技术RealFill
RealFill 的目标是在尽可能保持真实性的前提下,使用少量的参考图像来补全给定目标图像的缺失部分
阅读全文 :真实性惊人,谷歌、康奈尔提出真实的图像补全技术RealFillLLM-as-Agent、VLAM的机会、「算力困境」和对Transformer的质疑
毋庸置疑,人工智能领域正在经历一场将关系到每位从业者的变革。在最近一个季度的机器之心Pro会员通讯中,我们探
阅读全文 :LLM-as-Agent、VLAM的机会、「算力困境」和对Transformer的质疑复旦大学、中国科学院团队综述,化学机器学习:基础知识和应用
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阅读全文 :复旦大学、中国科学院团队综述,化学机器学习:基础知识和应用用 Transformer 评估蛋白质结合界面,区分天然蛋白复合物和不正确构象
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