NeurIPS 2022 | 四分钟内就能训练目标检测器，商汤基模型团队是怎么做到的？
AGVM 帮助研究人员四分钟训练 Faster R-CNN，3.5 小时把 COCO 刷到 62.2 mAP，均打破了目标检测训练速度的世界纪录。
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Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法
无需额外训练，仅需10到25步就可以获得极高质量的采样。
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本文将分 2 期进行连载，共介绍 15 个在视频生成任务上曾取得 SOTA 的经典模型。
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研究表明，Chromoformer 可以捕获转录工厂和 Polycomb 基团的定量动力学
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LLM 依赖于高质量的 prompt，这部分现在可以自动化了。
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来自 MIT CSAIL 和谷歌大脑的研究者提出了一个统一的框架，在没有任何训练 / 微调的情况下，以零样本方式构建模型。
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本文将介绍清华大学 CoAI 小组与北京聆心智能科技有限公司联合在中文对话预训练基座模型取得的最新阶段性进展：OPD。
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Klein 博士将带领我们了解岛叶皮层对恐惧的调控。
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通过课程进行学习，已经被借鉴到机器学习中形成了课程学习（Curriculum Learning）研究方向。
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只需3-5个样本，然后说几句话，就能让AI为你作画。
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华南理工和 A*STAR 团队联合提出了针对测试阶段训练（TTT）问题的系统性分类准则。
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