爱奇艺技术产品团队

在线深度学习：爱奇艺效果广告分钟级模型优化

总结在线深度学习（ODL）在爱奇艺效果广告落地中遇到的挑战、思考及解决方案。

AI技术在爱奇艺视频搜索中的应用

文章介绍了智能AI技术全面落地爱奇艺搜索的主要技术细节

会员业务出口网关的设计与实现

出口网关通过集中管理并控制出站流量，解决各种由对外请求业务而带来的挑战。

爱奇艺广告智能算力探索与实践

智能算力通过对不同价值流量做动态算力分配，实现一定算力约束下业务收益的最大化。

奇异果TV热修复实践

奇异果TV线上问题热修复实践经验总结

低延时直播系统在欧洲杯的实践

欧洲杯期间，爱奇艺体育实施的低延时直播系统，有效利用点播带宽和优化延时策略，成功降低成本并提升用户体验。

爱奇艺广告特征评估流程优化实践

爱奇艺广告特征评估流程优化的实践

新一代风控特征平台 RiskFactor ：让黑产对抗进入复兴号时代

爱奇艺业务风控新一代特征平台RiskFactor，实现了特征流批一体开发及部署，极大增强了风控系统的响应速度及与黑产对抗能力。

爱奇艺 Opal 机器学习平台：特征中心建设实践

春晚直播稳定性保障实践

整个直播链路，⼤致可以分为信号编码与切⽚处理、CDN分发与回源、节⽬播放请求处理、视频切⽚下载与播放四个环节。本⽂分别介绍这四个环节在2024央视春晚中的稳定性保障实践⼯作。

爱奇艺公有云对账标准化实践

从公有云账单API标准化到混合云成本可视化的工作实践

Opal 机器学习平台：爱奇艺数智一体化实践

爱奇艺Bigdata for AI的数智一体化建设实践

构建强韧：爱奇艺VRS系统可用性建设实践

爱奇艺VRS系统依据自身业务特点，在系统可用性建设方面的具体实践

播放全链路压测实践之路

从零开始建设链路级压测方案及实践

爱奇艺数据湖实战 - 实时湖仓一体化

爱奇艺流批一体化数据生产架构及实时数据湖仓建设实践。

一次Redis访问超时的“捉虫”之旅

后端开发过程中，项目升级到高版本镜像后，Redis（一款基于内存的数据库）访问出现超时错误的排查经验和问题分析

爱奇艺APP Android低端机性能优化

爱奇艺APP如何从冷启动、流畅性和加载速度三个方面进行优化提升低端机的用户体验

爱奇艺 CTR 场景下的 GPU 推理性能优化

通过多种手段优化CTR模型在GPU上的推理速度，降低服务器使用成本。

爱奇艺数据湖实战 - Hive数仓平滑入湖

爱奇艺Hive数仓平滑迁入数据湖，加速业务数据流程，提效增收。

稀疏大模型在爱奇艺广告排序场景中的实践

在爱奇艺广告排序场景，稀疏大模型的由来、作用及实践。