青年数据库学习互助会
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一图看懂 DBA 和 MoE 的关系
很多 DBA 觉得 MoE 离自己很远。 其实恰恰相反。 DBA 负责提供高质量的数据，MoE 负责把数据价值发挥到最大。 未来，MoE 可以应用在： SQL 优化 异常检测 智能巡检 容量预测 自然语言查数据库 没有好数据，再强的模型也发挥不了价值。 未来的 DBA，不只是管理数据库，更要学会利用 AI，让数据真正…
阅读全文 ：一图看懂 DBA 和 MoE 的关系未来最值钱的 DBA，一定是 AI Native
很多人认为 AI 会取代 DBA。 其实，更准确的说法是： DBA 正在进化成 AI Native。 DBA 负责数据底座，AI Native 负责让数据创造价值。 两者结合，可以快速做出： 智能巡检 SQL 优化 数据分析 Agent 应用 自动化运维 AI 产品 未来拼的不只是数据库能力，而是 数据库 + AI…
阅读全文 ：未来最值钱的 DBA，一定是 AI Native5 个免费集群可用，零门槛做 AI 应用！平凯数据库云服务 Starter 正式上线！
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阅读全文 ：5 个免费集群可用，零门槛做 AI 应用！平凯数据库云服务 Starter 正式上线！一张图彻底搞懂Redo Log
很多人学 Oracle，第一个接触的日志就是 Redo Log。 但真正理解它的人并不多。 其实，Redo Log 的作用只有一句话： 记录每一次数据修改，让数据库即使异常宕机，也能恢复已经提交的事务。 很多新手容易误解： Redo Log 不是数据库的数据文件。 它保存的是修改记录，而不是数据本身。 Oracle…
阅读全文 ：一张图彻底搞懂Redo Log一图看懂 TRUNCATE，删错还能救吗？
DELETE 是扫地。 TRUNCATE 是推土机。 很多人只知道它快， 却不知道： 为什么快？ Object ID 为什么变？ 删错了还能不能恢复？ 把 Oracle 官方文档翻了一遍， 终于把 TRUNCATE 的底层逻辑讲明白了。 建议收藏。
阅读全文 ：一图看懂 TRUNCATE，删错还能救吗？DBA必收藏：一图学会RAC管理命令
RAC 环境最怕什么？ 不是故障，而是故障来了不知道查哪里。 整理了一份 Oracle RAC 运维常用命令速查表： • CRS 状态检查 • 数据库与实例状态检查 • ASM 状态检查 • Listener 状态检查 • srvctl 常用管理命令 • crsctl 集群管理命令 • RAC 标准启停顺序 运维 D…
阅读全文 ：DBA必收藏：一图学会RAC管理命令Oracle 19c 最值得关注的 19 个新特性
标题： Oracle DBA 必看：19c 最值得关注的 19 个新特性 正文： 如果你还在维护 Oracle 数据库，那么 19c 基本已经成为绕不开的长期支持版本。 很多 DBA 装完 19c 之后，真正用上的新特性可能不到 20%。 这张图帮大家一次性梳理 19c 最值得关注的 19 个功能。 我个人最推荐关注…
阅读全文 ：Oracle 19c 最值得关注的 19 个新特性一张图看懂 Oracle 故障排查
很多 DBA 工作几年后， 依然会遇到一个问题： 数据库报错了， 第一步到底该查哪里？ 有人直接查 AWR， 有人先看监听， 有人到处 grep 日志。 结果绕了半天， 真正的错误其实早就在 Alert Log 里。 Oracle 的排查其实是有路线的： Alert Log 看大方向， Trace 看细节， AWR…
阅读全文 ：一张图看懂 Oracle 故障排查一张图看懂 Oracle 10046 Trace
很多 DBA 都知道 10046，但真正遇到性能问题时，却不知道该从哪里下手。 10046 Trace 是 Oracle 最底层的性能诊断工具之一，可以完整记录 SQL 的执行过程，包括 Parse、Execute、Fetch，以及等待事件和绑定变量。 当 AWR、ASH 无法准确定位问题时，10046 往往能还原…
阅读全文 ：一张图看懂 Oracle 10046 Trace一张图看懂Oracle目录
很多人用了十几年 Oracle，却没真正搞清楚 Oracle 的目录结构。 遇到告警日志不知道去哪看， 监听异常不知道去哪查， 参数文件丢了不知道在哪找， 备份恢复时更容易手忙脚乱。 其实 Oracle 的核心目录并不复杂： ORACLE_HOME 负责软件， oradata 负责数据， diag 负责诊断日志， n…
阅读全文 ：一张图看懂Oracle目录6 月 27 日 TiDB 北京站，探秘 TiDB 在 AI 大模型和互联网头部大厂的深度应用
6 月 27 日，TiDB 社区活动时隔两年又来到北京老家啦！再次感谢 360 及管元峥老师的场地支持，又能跟新老朋友见面啦！
阅读全文 ：6 月 27 日 TiDB 北京站，探秘 TiDB 在 AI 大模型和互联网头部大厂的深度应用