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在 Python 中构建高效的稀疏关键词索引

Building an efficient sparse keyword index in Python

BM25Retriever 支持中文吗？

Rank-BM25的Okapi BM25 如何支持中文分词？

性能小金刚 DuckDB 正式发布 v1.0.0, 主打"稳定性"

DuckDB团队非常高兴地宣布，发布DuckDB 1.0.0版本，代号为“Snow Duck”（anas nivis）

DuckDBRetriever 来了

DuckDBRetriever

RAG开发系列：全文搜索以及混合搜索

BM25Retriever & Hybrid Search

基于ollama 和 DuckDB的RAG

ollama+DuckDB + Streamlit = 有 UI的RAG

9行代码开发一个基于ollama的私有化RAG

6行代码入门RAG开发

Turn your enterprise data into production-ready LLM applications

什么是RAG(检索增强生成)？

增强生成的检索（RAG）是一种用于通过从外部源获取事实来提高生成式 AI 模型的准确性和可靠性的技术。

DuckDB 新扩展：向量相似度搜索

Vector Similarity Search in DuckDB

DuckDB 走进美国大学课堂

DuckDB 走进了 CMU 的Andy Pavlo 【高级数据库系统】课堂

MySQL的未来是Postgres？

The Future of MySQL is Postgres

全文检索与向量检索选哪个？

Full-text search vs vector search

在 DUCKDB 中构建人工智能驱动的搜索功能

本文将展示如何使用 DuckDB 的数组类型和余弦相似度函数实现高效的基于文本嵌入的向量搜索，并通过电影数据集实例演示其应用。

LM Studio 下载模型失败怎么办

LM Studio 下载模型的小技巧

ollama 使用技巧集锦

详细探讨模型的导入、导出、移动模型存放位置以及第三方应用如何使用

纯 C 语言环境下训练大型语言模型？

LLM training in simple, raw C/CUDA

有浏览器就能学习和使用 Postgres

别再说PG安装麻烦了，这个借口可以堵上了

我用手机验证了DuckDB外聚合的强大

成功测试了TCP_H SF100 和《没有内存？没问题。DuckDB 有外部聚合》 提到的Query 10。

没有内存？没问题。DuckDB 有外部聚合

No Memory? No Problem. External Aggregation in DuckDB