DuckDB v2.0 换掉了用了8年的SQL解析器
DuckDB 在 8 月 17 日预告了 v2.0 的十项新特性（服务器模式、触发器、VARIANT 类型、异步 I/O 等），三天后，团队又发了一篇深度技术博文，专门讲一个听起来很底层的改动——换解析器。
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duckdb-luajit 接上 GPU：SQL 里算 SVD 快了 18 倍
PCA、线性回归、协同过滤、因子分析——转一圈下来，最后都是 SVD、特征分解这类 LAPACK 算子在干活。DuckDB 的 SQL 很快，但真要算矩阵，只能把数据搬出去，用 Python 算完再搬回来。
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DuckDB 的 SQL 再强，SELECT 也算不出一组特征值。以前的办法：导出数据给 Python，调 numpy.linalg，算完再导回来。
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duckdb-luajit实战:比如排产。仓库里 300 个订单，3 条产线，每条产线工时、物料、交期都不一样，怎么排才能让总成本最低？比如运输。3 个工厂往 3 个城市发货，运费不同、产能不同、需求不同，怎么调才最省？
阅读全文 ：duckdb-luajit 接上 scipy 求解器，SQL 里解线性规划duckdb-luajit: 同一道数独，5 种写法，快 6 倍
同一个算法,在 SQL 里能用 5 种方式实现,而且速度差近 6 倍
阅读全文 ：duckdb-luajit: 同一道数独，5 种写法，快 6 倍DuckDB 读不了数电发票，283 行 Lua 批量搞定
DuckDB 的扩展生态有 301 个社区扩展，parquet、iceberg、postgres 什么都有，但中国格式一个都没有。数电发票、OFD 版式、GBK 编码、券商流水，全是空白。
阅读全文 ：DuckDB 读不了数电发票，283 行 Lua 批量搞定DuckDB 可以增量加载吗？维度历史呢？
每天凌晨 2 点同步订单表，全量重跑 10 分钟——其实一天就多了几百行新数据。客户维度改个地址，直接 UPDATE 覆盖，历史状态就没了，想查"他去年住哪"翻不到。增量加载 + 维度历史，数据工程师的日常，但每次都要手写水位游标、手写版本表。
阅读全文 ：DuckDB 可以增量加载吗？维度历史呢？DuckDB 的 Luajit 扩展里，我塞了个 ETL 引擎
duckdb_luajit实战:做一个完整的 ETL 引擎——从数据接入、清洗转换、质量检查到落库，一条管道跑完，每个环节自动记审计。
阅读全文 ：DuckDB 的 Luajit 扩展里，我塞了个 ETL 引擎DuckDB 里的 Luajit UDF，成了 AI 能调用的工具
duckdb_luajit实战:SQL 里的 Lua UDF 直接发布成 MCP tool
阅读全文 ：DuckDB 里的 Luajit UDF，成了 AI 能调用的工具我用 Lua 实现了DuckDB 存储过程
DuckDB 什么都快，就是没有存储过程。官方文档说得直白：procedures in DuckDB are implemented as table functions
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我一直在用 DuckDB。做数据分析的时候，图计算的需求经常冒出来——但要为此单独搭一个 Neo4j 或装一个 NetworkX，太重了。
阅读全文 ：我在 DuckDB 里塞了一个图算法引擎你写给 AI 的"员工手册"，正在让它变蠢
写代码时默认不写注释。绝不写多段落文档字符串或多行注释块——最多一行。除非用户明确要求，不要创建规划、决策或分析文档。
阅读全文 ：你写给 AI 的"员工手册"，正在让它变蠢不用微服务、不用Redis、不用AI——这个热榜聚合器拿了21K stars
不用微服务、不用 Redis、不用 AI——这个热榜聚合器拿了 21K stars 你有多久没打开微博热搜了？ 不是因为不关心热点，而是因为打开一个 App 只看热榜太麻烦。微博、知乎、百度、B站、36氪、华尔街见闻……每个平台都有一套热榜
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给 DuckDB 写了个 Rust 扩展，把 CPython 塞了进去。py_register('double_it', 'str(int(x)*2)', 1) 之后，SELECT double_it('21') 直接返回 42。
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