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深度|对话Sam Altman:企业级市场是OpenAI 26年重点发力方向,25年B端业务增长已超过C端增长
“模型能力正在远超现实世界的吸收速度,AI的关键不再是‘会不会变得更聪明’,而是这场由算力、资本和时间错配造成的能力过剩,最终将如何被社会、企业与制度真正消化。”
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全力提升音频AI模型的质量(包括情感、准确性、并发对话能力)
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实现对算力基础设施的绝对控制权,避免受制于外部云服务商的产能与条款。
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Alexandr Wang 在X 平台发帖表示欢迎 Manus 团队加入 Meta
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为筹AI资金忍痛卖英伟达,转身收购DigitalBridge
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“留存是应用的生命线,也是最难被真正改善的指标。”
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从解决Dropbox计费痛点出发,Metronome打造新“计费操作系统”为OpenAI、NVIDIA等巨头服务超1.5亿用户
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所有公司都在致力于打造或掌控从底层芯片、云计算、大模型到终端硬件/机器人的完整技术栈。
阅读全文 :速递|2025,AI九巨头“合纵连横”之年:从拼模型到拼生态,谁的“朋友圈”更牢固?深度|吴恩达:中国在开源权重模型的发布方面已经远远领先于美国;很多人用Agentic AI的方式是错的
“未来最重要的技能之一,是能够准确地告诉计算机你想要什么,这样它才能为你完成相应的工作。在可预见的未来,懂得计算机语言、理解编程的人,在这方面的效率会比不懂的人高得多。”
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“角色将开始模糊,设计师将开始写代码,工程师将开始做设计,而我们共同的语言就是代码。”
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毛利率媲美Facebook(80%-85%),这将直接挑战谷歌、Meta、亚马逊的广告霸权。
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超大模型推理进入端侧时代,清华团队领先跑通消费级端侧硬件
阅读全文 :独家 | 清华00后博士融资数千万,打造全球现象级端侧算力引擎,性能领跑行业独家|清华机器人团队完成天使轮融资,发布迄今最大的桌面机器人CyboPal ONE
发布迄今最大的桌面机器人CyboPal ONE
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英伟达已支付使用Groq 技术的授权费用,并将把其芯片设计整合到未来产品中。
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投资方阵容豪华,包括Matrix Partners、Y Combinator以及多位科技名人。
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