原力注入

详解 Kubernetes 中的等待重试机制

Kubernetes 中有很多需要重试的地方，比如重启 Pod、CSI 的 PVC 挂载重试等。出错重试时通常都会等待一个指数增长的时间，本文就来解析这个等待重试的机制。

列式存储的 Repetition Level 与 Definition Level

Parquet 的 Repetition Level（重复层级）和 Definition Level（定义层级）是处理嵌套数据结构的关键机制，尤其在列式存储中高效编码和重建复杂数据。

Hello, DeepSeek Open Infra!

没有任何虚假信息，只有【真诚的代码】，推动着我们微小却雄心勃勃的梦想不断前行。

大数据中的「文件格式」vs. 「表格格式」

文件格式用于高效存储和压缩数据，定义字节组织方式；表格格式在其上提供逻辑抽象，方便组织、查询和更新，使 SQL 引擎能将文件集合当作有行和列的表格来执行操作。

啤酒与尿布的故事，以及背后的 Apriori 算法

关联分析（关联规则学习): 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析(associati analysis)或者关联规则学习（association rule learning），APriori 算法则是常用的算法。

南京大学“绿导师原谅你了”- AI时代的操作系统课，开课了！

万字长文深入浅出文本嵌入（Text-Embedding）技术

Text-embedding 技术是一种将文本数据转换为向量的技术，通过深度学习模型将文本的语义信息嵌入到高维向量空间中。这些向量不仅能表达文本内容，还能捕捉文本之间的相似性和关系，从而让计算机高效地进行文本检索、分类、聚类等任务。

Google Cloud 的免费生成式 AI 课程

本学习路径全面介绍了生成式 AI。本专业探索了大型语言模型 (LLM) 的基础、其多样化应用以及负责任的 AI 开发和部署所必需的道德考量。

解密大语言模型中的 Tokens

本文将详细解析大语言模型中 token 的概念、如何估算其数量，并提供具体的 Python 示例，帮助开发者更好地理解和调用大语言模型。

全系列 DeepSeek R1 模型单机部署配置要求

全系列 DeepSeek R1 模型「单机部署」配置要求!

基于大语言模型的文本分类实践

随着 **大语言模型**（如 GPT-4、BERT）的出现，文本分类任务也进入了一个新的阶段。大语言模型能够理解文本的上下文，并通过 `zero-shot` 或 `few-shot` 学习进行分类。

4090单卡跑满血版DeepSeek-R1，清华团队开源项目再破大模型推理门槛

清华大学KVCache.AI团队与趋境科技联手放了个大招——开源项目KTransformers，直接让单张RTX 4090显卡（24GB显存）搭配382GB内存就能跑满血版DeepSeek-R1（671B参数）！

关于DeepSeek：五大误解与真相解读

春节至今，DeepSeek 的热度持续攀升，伴随而来的，还有很多误解和争议，有人说它是"吊打OpenAI的国货之光"，也有人说它"不过是抄国外大模型作业的小聪明"。

DeepSeek 蒸馏模型简易性能 benchmark

为了评估模型运行性能，博主根据 ollama 官方的 API 文档，编写了一个 benchmark 脚本，用于测试 deepseek 模型运行性能，供大家参考！

好书推荐 - 《高级 Bash 脚本编程指南》

《高级 Bash 脚本编程指南》（Advanced Bash-Scripting Guide）是由 Mendel Cooper 编写的一本深入探讨 Shell 脚本艺术的教程。

大模型辅助 “Diagram as Code” 设计范式初探

相比直接从自然语言生成代码，引入 UML 作为中间产物能带来更大优势——表达清晰、结构直观，更便于理解和验证设计。“Diagram as Code” 设计范式：用自然语言描述需求，大模型同步生成设计图、代码、测试用例及部署脚本。

Linux 6.13：30 行代码如何节省 30% 数据中心能耗？

Linux 6.13 中一个 30 行代码的「提交」可以节约数据中心 30% 能源消耗？让我们深入剖析一下！

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过年八天乐 - 读者来信：请问7b阅读分析不同中医古籍的能力怎么样？可以进行专项训练大幅度提高这方面能力么？

请问7b阅读分析不同中医古籍的能力怎么样？可以进行专项训练大幅度提高这方面能力么？