CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读
本期精选的论文，既有自监督学习、领域自适应、联邦学习等通用学习范式方面的技术迭代，也涉及目标检测、跟踪、分割、Low-level Vision等典型视觉任务的性能。
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美团技术团队
10000+工程师，如何支撑中国领先的生活服务电子商务平台？数亿消费者、数百万商户、2000多个行业、几千亿交易额背后是哪些技术在支撑？这里是美团、大众点评、美团外卖、美团配送、美团优选等技术团队的对外窗口。
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超大规模数据库集群保稳系列之三：美团数据库容灾体系建设实践
本文重点介绍了数据库容灾平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果，最后也会分享一下容灾建设的未来思考。
阅读全文 ：超大规模数据库集群保稳系列之三：美团数据库容灾体系建设实践报名 | 美团技术沙龙第77期：美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践
本次分享我们会介绍在终端和服务端质量建设上最新实践和落地经验。
阅读全文 ：报名 | 美团技术沙龙第77期：美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践超大规模数据库集群保稳系列之二：数据库攻防演练建设实践
本文介绍了美团数据库攻防演练平台的具体实践，并结合混沌工程的成熟度标准和成熟度等级，分享我们对未来工作的一些思考和规划。
阅读全文 ：超大规模数据库集群保稳系列之二：数据库攻防演练建设实践报名 | 美团技术沙龙第76期：大前端研发协同效能提升与实践
本次会议与大家将共同探讨新技术的发展方向和应用前景，提升大前端领域交付效能。
阅读全文 ：报名 | 美团技术沙龙第76期：大前端研发协同效能提升与实践Robust 2.0：支持Android R8的升级版热修复框架
本文分享 Robust 在适配 R8 以及优化改进中的一些思路和经验。
阅读全文 ：Robust 2.0：支持Android R8的升级版热修复框架超大规模数据库集群保稳系列之一：高可用系统
对数据库而言，一个很重要的核心是如何保证其高可用性。本文围绕4个方面的内容展开，包括高可用简介、高可用部署、重点模块的设计思考以及对未来思考。
阅读全文 ：超大规模数据库集群保稳系列之一：高可用系统一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考
用好中间件是每一个开发人员的基本功，一个专业的开发人员，追求的不仅是中间件的日常使用，还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑，进而保证我们的系统运行更加稳定，让开发工作更加高效。
阅读全文 ：一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践
美团语音交互部将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。
阅读全文 ：低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践
美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。
阅读全文 ：多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践MRCP在美团语音交互中的实践和应用
当你和智能语音机器人对话交互时，你是否好奇电话背后的机器人如何“听懂”你的意思，又如何像人一样“回答”你的问题？其中比较重要的技术就是 MRCP。
阅读全文 ：MRCP在美团语音交互中的实践和应用SOTA！目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦
YOLOv6 3.0 再一次将目标检测的综合性能推向新高，本文主要介绍 3.0 版本中引入的技术创新和优化。
阅读全文 ：SOTA！目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦城邀季 | 美团社招火热进行中，6大城市上万机会，诚邀你来！
人勤春早争朝夕，策马扬鞭开新局。美团招聘啦！6大城市，上万机会等你来看。在新的一年里“卯”足干劲，大展宏“兔
阅读全文 ：城邀季 | 美团社招火热进行中，6大城市上万机会，诚邀你来！大规模食品图像识别：T-PAMI 2023论文解读
美团视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI 2023。
阅读全文 ：大规模食品图像识别：T-PAMI 2023论文解读报名 | 美团技术沙龙第75期：超大规模数据库集群保稳定的创新之路
美团的数据库团队在保稳定的实践上有哪些新思路？本次沙龙将介绍美团数据库团队在高可用体系、容灾管控体系、智能诊断体系、攻防演练体系上的实践与思考。
阅读全文 ：报名 | 美团技术沙龙第75期：超大规模数据库集群保稳定的创新之路