写了BUG还想跑?---闲鱼异常日志问题自动追踪-定位-分发机制
为了高效地发现、定位和解决预发问题，闲鱼团队研发了一套异常日志问题自动追踪-定位-分发机制。这套机制通过自动化手段，实现了异常日志的定时扫描、精准定位和自动分发，显著降低了开发和测试的成本，提高了问题解决的效率。
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【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现
阅读这个文章可能的收获：理解AI、看懂模型和代码、能够自己搭建模型用于实际任务。
阅读全文 ：【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现为什么大模型连"Strawberry"的"r"都数不对？
本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理（Tokenization与预测下一个Token），并解释了为什么会导致这些问题。
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本文将详细介绍PolarDB-X 2.4.1版本的主要特性，包括云备份转储恢复、在线DDL、物理扩缩容、数据TTL等，以及PolarDB-X的整体架构和部署方式。
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这篇文章旨在提供技术深度和实践指南，帮助开发者理解并应用这项创新技术来提高Golang应用的监控与服务治理能力。在接下来的部分，我们将通过一些实际案例，进一步展示如何在不同场景中应用这项技术，提供更多实践启示。
阅读全文 ：为Go应用无侵入地添加任意代码“无”中生有：基于知识增强的RAG优化实践
本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。
阅读全文 ：“无”中生有：基于知识增强的RAG优化实践前端大模型入门（一）：用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
本文将介绍LLM的HTTP API流式调用的机制，并深入探讨前端如何处理流式响应，以实现实时的、渐进式的结果呈现。
阅读全文 ：前端大模型入门（一）：用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用万字干货｜复杂表格多Agent方案：从LLM洞察、系统性思考到实践经验总结
作者结合实践经验，以复杂表格智能问答POC项目为切入点，结合大模型的哲学三问（“是谁、从哪里来、到哪里去”），穿插阐述自己对大模型的一些理解与判断，以及面向公共云LLM的建设模式思考，并分享软件设计+模型算法结合的一些研发实践经验。
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本文主要记录了自己通过查阅相关资料，一步步排查问题，最后通过优化Docerfile文件将docker镜像构建从十几分钟降低到1分钟左右，效率提高了10倍左右。
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