高可用架构

实现复利工程：我是如何通过龙虾构建递归进化的 Agent 闭环

这篇文章本身也是递归进化的一部分。

理解 Prompt Cache 与 Agent 的“上下文税”：AI时代架构纪律

一文讲清提示词缓存原理及作用

8天，4万行代码：一个递归进化的agent编排器是如何“手搓”出自己的?

了解如何构建能够自我递归进化的 agent 系统

如何手搓一个 CLI：只需 80 行代码，彻底看清 AI 的底层逻辑

一个仅 80 行代码的 GitHub 仓库，无需框架

从任务到系统：深度拆解2027年百万年薪的6项AI核心技能

本文阐述 AI 工作流整合、无代码系统构建、AI上下文工程等技能，这些将在2027年底前成为百万高薪岗位核心要求

Context 不是免费的：解析长文档 agent 的性能天花板与架构优化

构建智能体时，长文档常会占用整个上下文窗口，导致智能体无法有效工作。 作者提出以下解决方案：

别再死磕模型调优了！Cursor和Manus告诉我们: 外壳(Harness)才是真正的护城河

当大模型能力趋同，"外壳"正成为 AI 应用最后护城河。 从Claude Code的原子原语到Manus的 KV 缓存优化，Agent 的架构正在从“复杂编排”向“极简外壳”收敛。

像智能体一样观察：Anthropic 团队谈 Claude Code 工具设计的演进与艺术

Claude Code团队探讨AI智能体设计技巧

我们如何构建安全可扩展的智能体沙箱基础架构

这是一篇智能体沙箱(agent sandbox)架构介绍，被社区反馈称其为管理智能体的最佳实践。

关于软件开发未来的三点思考

代码不再是真相：AI Agent 时代从 Code 到 Traces 的范式转移

在传统软件中，你通过阅读代码来理解应用的功能；在 AI 智能体中，代码只是脚手架，实际的决策发生在运行时的模型中。

Claude Code 作者：编程问题在大多数用例已解决

Anthropic 的 Boris Cherny 自去年 11 月以来没手写过一行代码，却依然每天提交 30 个 PR，效率吊打整个团队。

如何让 AI 替你干活？OpenClaw 98 个实战案例全公开

这份汇总了 98 个 OpenClaw 案例的实战手册，涵盖了开发者工作流、智能家居、全自动化经营等场景。

从“编写代码”到“设计智能体环境”：软件工程的范式大迁移 🧵

我给自己最终确定的职位头衔是： 资深智能体原生产品工程师（Senior Agent Native Product Engineer）

Agent 步入“系统级”时代：OpenAI 详解 Skills 与 Shell 方案，终结提示词工程

Agent 的竞争已经不再是模型的竞争，而是 “SKILL库”和“执行环境” 的竞争

MCP 泡沫破裂：为什么 2026 年的顶尖开发者重返 CLI？

Bash 才是终极的 MCP

LangChain创始人：Agent 连接沙箱的两种模式（附深度架构解析）

本文作者是LangChain创始人Harrison Chase，文章讨论AI agent沙箱化的两种模式

别再像调 API 一样用 Opus 4.6 了：超越 Prompt 调优，重构工程化闭环

随着 1M Token 上下文和自适应思维的成熟，AI 生产力范式正在从“提示词工程”转向“代理工程（Agentic Engineering）”。本文将拆解一套

从“会聊天”到“能自理”：我用 OpenClaw + Vercel 搭建 AI 闭环系统的架构实战与避坑指南

探索一个真正无需人工干预的智能体系统

80% 的 App 将会消失：OpenClaw 创始人 Peter Steinberger “非主流”工程哲学与 Agent 革命

Peter 对 CLI 的坚持和对复杂 UI 的排斥，本质上是对“摩擦力”的极度敏感。