信息的处理 - flomo river No.4

写在前面：上次给大家分享了 >>信息的本质 和 >>信息的编码，偏底层理论。今天，想给大家分享一下 >>信息的处理，涉及到 >信息的采集和存储、>信息的过载和过滤，愿对你有所启发。

🌱 信息的采集和存储

信息的采集

概述一下我认为的数字时代知识捕捉的普遍原则（排名不分先后）

1.互动重于消费。2.平衡细节与可发现性3.机会性压缩4.直觉大于分析

丹尼尔 · 卡尼曼的 系统 1 （直觉）和系统 2（理性）。用系统 1 过滤，用系统 2 分析。最开始可以不准确，不要被细节干扰。

✍🏻用直觉过滤 

关于直觉，请看#✨Connect/触发器

当我们阅读的时候，我们建立了一个不断增长的外在化的思想池。到了创作的时候，我们不是按照从我们不可靠的大脑中摘取的盲目编造的计划去做。 我们翻看笔记，追随兴趣、好奇心和直觉，这些都来自于阅读、思考、讨论和记笔记的实际工作。我们再也不用面对那空白的屏幕，不可能的要求“想写点什么”。

“人这一辈子没法做太多的事情，所以每一件都要做得精彩绝伦。你的时间有限，所以不要为别人而活。

不要被教条所限，不要活在别人的观念里。不要让别人的意见左右自己内心的声音。

最重要的是，勇敢的去追随自己的心灵和直觉，只有自己的心灵和直觉才知道你自己的真实想法。”

Tiago Forte 是国外知名的知识管理大咖，他提到的知识获取的七条原则也和本文有一定的关联，与墨宝们一起分享，by 少楠

1.互动重于消费：投入时间和精力而不是简单收藏

2.平衡细节与可发现性：过于细节太冗长，过于简略无法找到

3.有选择的压缩知识：挑重点的来

4.直觉大于分析：我们本身的思维就不精密

5.将大部分注意力集中在最有价值的信息上：一本书只记得一句话，也没什么不好的

6.隐性知识高于显性知识：属于你自己的独特观点和反馈，别人拿不走的

7.重视问题，轻视答案：发现问题的质量，是解决方案质量的基石

——

✍🏻互动重于消费，你来我往；一本书只记得一句话，也没什么不好的，缓解焦虑；重视问题，但也不要轻视答案，重视答案如何而来。

“不理解不如不读”（Legere, et non intelligere, neglegere est）via《信息简史》第三章

✍🏻不能理解的，相对于自己而言，都是“废话”

信息的压缩

在我们脑子存储信息时，要进行压缩，这样脑子才记得住事情。很多人问我，你读那么多书，记那么多事情，怎么记得住的？其实我脑子的记忆力并不好，别人五分钟能背下来的英文单词，我15分钟也记不住。

但是我无论读书，还是学习，都会做类似于写卡片的工作，也就是说，把这一本厚厚的书的内容，变成薄薄的几页纸的东西，那些冗余的信息，就删除掉了。我有时讲，读书要不求甚解。这不是说不读懂，而是说要读出主线，将一些细节过滤掉。真到了需要寻找细节时，大不了回过头来再看看就好了。by 吴军

✍️ 卡片，信息提取，去除冗余。

总结一篇文章的时候，你可能需要丢弃它的大部分观点。

✍️ 丢弃大部分。信息在编码时，为了消除歧义、便于理解，会存在一定的冗余。在解码时，可以进行压缩，不会影响原本意思。英文的冗余度在50%左右。

当人或计算机从经验中学习时，它们是在使用归纳推理，从无规律的信息流里识别出规律来。从这个意义上说，科学定律其实就是一种数据压缩，而理论物理学家就像是一个非常聪明的编码算法。

视频更易压缩，因为除非记录对象的运动快速而混乱，前后帧的差异还是相对较小。自然语言也可以压缩，因为正如香农所分析的，它具有内在的冗余和规律性。只有完全随机的序列才无法压缩，因为它是由一个又一个的出人意料构成。

✍🏻想到张小龙所说的，机器只能做归纳推理，不能做演绎推理。

✨ 信息的压缩可以结合信息的冗余来看，正是因为冗余才需要压缩。

信息的冗余

via《信息简史》第七章信息论

在日常语言中，冗余可以辅助理解。可在密码分析中，冗余就是密码的阿喀琉斯之踵。英语的冗余度大约是百分之五十。

✍🏻一定的冗余，提供了上下文，能够帮助消岐。但对密码来说，冗余会导致复杂度上升，对编码、传输、解码、存储都带来不便。

冗余度：（信息的编码长度 - 一条信息的信息量）/ 信息的编码长度

冗余度的好处：1、便于理解 2、消除歧义 3、提高容错性

冗余的坏处：1、信息存储和传递效率降低 2、信噪比增大

by 吴军

信息的编码>>信息的冗余

写flomo的，公众号：果粒城主阿粒信息的本质｜信息的编码 - flomo river No.4

信息的存储

存储对象的迭代。从互联网的兴起到今天，我们大致经历了几个「存储」时代：

•书签时代（还记得 Delicious.com 么）：这时候你存储的对象仅仅是 URL，背后可能是一个 Homepage，也可以是一篇文章，但在浏览的时候你并不知道，他们也不存储 URL 背后的信息。•文章时代：随着移动设备的兴起，以及 UGC 的普及，内容创作越来越多，我们希望能把这些「信息/知识」都收藏起来，这时候收藏的对象多是一篇文章/视频等。但问题也随之而来 —— 一篇文章中往往会有许多的知识点，而这些知识点在不同的人看来，会放在不同的框架里面去。但是 Evernote（或者说 instapaper）他们却无意解决这个问题，只是将文章保存放到文件夹，而那些 ReaditLater 的文章，基本上就是 ReaditNever•Block 时代：Pinterest 是个特殊的异类，但从保存信息的视角来看，则颗粒度更加精细了一层。比如在一篇图文混排的关于宫崎骏的介绍中，你可以把一些老爷子的照片放在「动画导演」这个 Board 中，而下面的「风之谷」的插画，则就可以保存在「吉卜力动画」及「动画场景」的 Board 中，相对来说更加自由。目前国外也有一些关于文本的尝试，如hypothes.is，WorldBrain's Memex等

笔记系统的目的是帮助你提出更好的问题

笔记在某种程度上，是封闭的（只包含自己过往总结和记录的）搜索引擎。对于获取“过去自己的答案”是有益的，对于获取“答案”则视野太窄。

关于提问，请看#✨Connect/提问

我过去多次讲，提出问题比解决问题更重要，因为提出问题的人，开创了一个重要的却是完全未知的领域，回答问题并且给出最初解答的人，由于通常只是在某种认识阶段上对未知的领域提供一些有限的信息，因此贡献有限，被认可的程度不高。

✍️ 提出问题的人，指出了一个新的、从未被关注过的方向；而回答问题的人，提供了一个版本的答案，这答案可以随着时间演进，不断被修改。

疑问句比陈述句好在哪里？

疑问句，打开思路。陈述句，关闭思路。

I can’t do it.

How can do it?

我做不到。

我怎样才能做到？

争议各方最终分成了“删除主义”与“收录主义”两大阵营。收录主义对什么可以放入维基百科持最开放的态度。删除主义则主张移除琐碎的条目，比如篇幅太短、写得太差、内容不可靠或主题不重要的条目，并且也经常这样做了。可想而知，这些判断标准多变。via《信息简史》

✍🏻对于个人信息采集的启示，是收录主义？还是删除主义？

所有杂七杂八的零碎内容都能有容身之处，如果不能放入维基百科，至少也可以放入“维基太平间——一个存放破碎梦想的地方”。他建议不妨称之为删除百科（Deletopedia）。“随着时间流逝，它也许能告诉我们很多事情。”基于在线内容永不消逝的原则，一个类似的删除百科（Deletionpedia）很快就问世了，并且内容开始逐步增加。via《信息简史》

✍🏻或许琐碎、零散、毫无用处，但又想继续保存。也可称之为“归档”。

在规划设计 flomo 每日回顾的时候，许多用户提出希望能针对某个 memo 进行不回顾和再次回顾。但是如果照着做就会对 memo 产生额外的属性。

这时候把目光放长，其实还有另一个需求是归档，即我不想看到也不想删除，以免未来找不到。这时候把「归档」这个属性引入，既能满足回顾中不想回顾的场景，也能满足希望直接归档的场景，还能部分解决各种「误删」「需要回收站」的场景。by 少楠

✍️需求的挖掘，从行为到动机

🌱 信息的过载和过滤

重要的不是我们错过了什么，而是我们抓住了什么。

遗忘曾被视为一种失效、一种浪费以及一个老之将至的信号。而现在，遗忘是需要付出代价才能做到的事情。遗忘也许与记忆一样重要。via《信息简史》

✍️与遗忘相对的是留存，本质上是信息的筛选，决定哪些留下、哪些丢弃。

我们的信息生活，仿佛一个巨大的湍流，把我们裹挟。都说互联网只有三分钟的记忆，这并非是我们的过错，也非是互联网产品的过错，你在一个泄洪口扔下一块铁锚，妄图让铁锚固定住不被冲走，和痴人说梦无异。但你无法用洪水来灌溉花园，你必须意识信息湍流汹涌的代价，你必须为他们建立起一座都江堰，你必须把他们分流，减少，引导，让这些洪流变得温顺。by 少楠

✍🏻 信息过滤的重要性。洪水是无法浇灌花园的，为啥呢？因为里面脏东西太多了。

各种应对信息过载的策略也随之出现。方法多种多样，但归根结底，本质上可归为两类：要么是过滤，要么是搜索。不胜其扰的信息消费者纷纷求助于各种过滤器以期区分精华和糟粕。这些过滤器包括博客和聚合器。

✍️你可以提前设置一些过滤规则，来确保自己获取到的信息是在某个范围之内。算法推荐，也可以视作一种过滤。搜索，是主动地获取。

关于搜索和推荐，请看 #✨Connect/主线

在产品设计中，有三种种典型的人物：一是有明确目的的、知道自己具体想要什么的；二是有模糊目的、只知道大概范围的；三是没什么目的、就是来逛逛的。从设计者角度出发，针对不同的人物，要设计不同的功能来满足他们。

反过来看一下，我们自己在日常生活、工作、学习中，通常是哪种行为？我们应当让这三种行为在什么样的比例、才是最有利于我们自己的。

也就是，你愿意让哪种行为成为你的主线？

很多人是第三种，无论是刷视频、还是读文章，看起来都是主动滑、主动看，但其实没有目的、被动接收而已。

多用搜索，少看推荐。

还应该在大量消费信息后，尽快忘记无关细节。

别担心，我们会失去细节，但这也不是大脑擅长的

大脑最擅长的是创造

在混沌中寻找秩序，在噪声中看到信号。

忘记多少合适呢？这里有篇论文

结论是，大概随机忘记 90% 为宜

所以忘记一些东西，反而能增加剩下信息的价值

所以渐进式总结，不是让你记得更多

而是让你尽可能忘记的更多

让你的思维释放出来更多空间给创造力和想象力

但又提供了一种安全网

这样你在概念之间游走的时候，如果迷失了方向

有一个可以回溯的兜底策略

因为当你试图记住太多东西时

新的输入会受到影响

记忆使用的带宽越多

用于分析、理解、质疑、思考的带宽就越少

看看孩子们

他们才是最好的学习者

将自己沉浸在想要发掘的世界中

而不是试图记下每一件事

by 少楠

✍️ 我想起张三丰给张无忌演示太极拳法的时候，演示完毕，张三丰问：你记住了多少？张无忌说，记住了大半。再问第二遍，现在还记得多少？张无忌说，忘记了许多。再问第三遍，那现在呢？张无忌说，全忘光了。张三丰听到这里说，很好，可以出去打架了。

以上，感谢阅读。内容一定不够完善，如果有信息补充，欢迎留言😉

ps：《信息简史》可在微信读书中阅读；阅读和整理的工具，是flomo和Notion。点击 < 阅读原文 > ，可获取flomo的注册链接。