让Python Matplotlib使用事半功倍！

分享一款不错的Matplotlib可视化查询手册，让Python Matplotlib事半功倍！ 当可视化时，记不清楚图形Marker名称、colormap名称、坐标轴刻度设置、图例设置等等时，稍微扫描一眼该手册，直接YYDS。

高清PNG获取，见文末。

下面简单介绍一下这个手册：

0、图中各位置设置

这张图能帮助更好的了解matplotlib中图形结构、Figure和axes之间的关系 ， 关于Matplotlib图形详细结构：
类似MATLAB： 详解Python Matplotlib(pyplot法) ^[1]
面向对象： 详解Python Matplotlib(面向对象法) ^[2]

1、标记Marker设置

包括marker的边框 (edge)颜色、填充 (face)颜色、边框线磅值、边框size等等。 更多关于marker设置： 一文掌握Matplotlib marker使用 ^[3]

2、线line设置

包括线填充色、线磅值、线头 (cap style)形状、线型等等。 更多关于line设置： 一文掌握Matplotlib linestyle使用 ^[4]

3、多边形使用设置

4、坐标轴刻度设置

不添加刻度，主刻度、副刻度混合使用，科学计数法等等。 关于刻度设置： 详解Matplotlib 坐标轴|刻度值|刻度|标题设置 ^[5]

5、图例设置

如何图例个性化，👇 更多关于图例： 详解Matplotlib图例(legend) ^[6]

6、配色选择

记不清楚colormap名称，扫一眼即可， 这里只是介绍了Matplotlib内置colormap，更多介绍：

• Python matplotlib-内置单颜色（一） ^[7]
• Python matplotlib-外部单颜色（二） ^[8]
• Python matplotlib内置colormap（三） ^[9]
• Python matplotlib外部colormap（四） ^[10]
• Python Seaborn颜色及colormap （五） ^[11]

不一一介绍了～ ，有帮助求三连！

-END- 高清PNG获取 点击关注「pythonic生物人」 回复 mp 「 pythonic生物人 」👇系统分享数据科学干货，下划线点击直达👉： Python可视化 、 R可视化 、 Python精进 、 图解统计学 、 机器学习 、 科研等 ，一起来精进吧～

参考资料

[1] 详解Python Matplotlib (pyplot法): https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247509990&idx=1&sn=fdf5c950864f8ca3a1a0d1c1ae129d78&chksm=f90ee3b8ce796aae9365de7323382514931b5368b79059e6f7836c1ef9c68e9443dc31f73c04&token=1948616811&lang=zh_CN#rd [2] 详解Python Matplotlib (面向对象法): https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247504663&idx=1&sn=cb971c48f35f83562e6381a67ca85799&scene=21#wechat_redirect [3] 一文掌握Matplotlib marker使用: https://mp.weixin.qq.com/s/xwFhWBXNgGi3p10bpTs0Jg [4] 一文掌握Matplotlib linestyle使用: https://mp.weixin.qq.com/s/xwFhWBXNgGi3p10bpTs0Jg [5] 详解Matplotlib 坐标轴|刻度值|刻度|标题设置: https://mp.weixin.qq.com/s/LVU51b3HcYXircHQirlgcA [6] 详解Matplotlib图例(legend): https://mp.weixin.qq.com/s/vh6W7-pOczoyc2Lqiiix0Q [7] Python matplotlib-内置单颜色（一）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247484253&idx=1&sn=45002543ed2b320a139a0b724372cad6&chksm=f90d4703ce7ace151c99761ca0c52c1ed76fff2c3e92ac3c6b9a1131b04ec4ce9686be42cfdd&scene=21#wechat_redirect [8] Python matplotlib-外部单颜色（二）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247484291&idx=1&sn=22ff03a3be940883e8c639e2ec4bd581&chksm=f90d47ddce7acecba9fd2057cd5127abeb48cb0089fde39a0a2f75d965995970ce1d9bebf8a4&scene=21#wechat_redirect [9] Python matplotlib内置colormap（三）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247484329&idx=1&sn=20ec36f7f5077221671b32d47c3412c8&chksm=f90d47f7ce7acee11449c5584a11a020cf05c27f7a60b9357bbdc35181cc7e8420c594d09fc5&scene=21#wechat_redirect [10] Python matplotlib外部colormap（四）: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247500421&idx=1&sn=1e81cdfe414e6962c8162e0240a39363&chksm=f90e86dbce790fcdcf178462d0da911d8af6fde0cea6235fc55b5d40f086fdaced78830355c2&token=1948616811&lang=zh_CN#rd [11] Python Seaborn颜色及colormap （五）: https://mp.weixin.qq.com/s/s926ITT9opbzans5-muDEg