Nature Methods：“负责任”地用AI

Nature Methods聊怎么在科学出版里负责任地用生成式AI。
核心就俩字
🔥透明
AI确实好用。母语非英语的科研人，写论文常卡在语言上，AI能帮忙润色，把话说清楚。写点常规代码这种枯燥活儿也能交给它，省下时间琢磨科学问题。但它毛病也不少，训练数据有偏见，还会一本正经地瞎编，比如给你造几篇根本不存在的高分论文。
Nature这边的态度很明确，挡不住这波潮水，但得立规矩：
🔸用可以，但必须交代
作者用AI写稿子或者润色可以，但必须在方法部分老老实实说明。别把AI写的东西直接复制粘贴，得自己逐字核对。最重要的一点，AI不能当作者，它不是人，担不了责。
🔸有些红线不能踩
AI生成的图片一律不收，包括封面，主要是版权问题到现在也没扯清楚。新闻稿、社论这些内容，也不用AI写。
🔸审稿环节尤其要小心
审稿人绝对不能把没发表的稿子扔给AI工具。这么做不仅对不起信任你的作者，还严重破坏保密性。审稿人想用AI帮忙写意见，得先问编辑这算不算合规。
到了2026年9月，Springer Nature又更新了政策，框架建立在“责任、透明和人类监督”三大原则之上。重点不再纠结“有没有用AI”，而是看“怎么用、风险多大、有没有人管”。语言润色、数据整理这类低风险场景，AI可以大胆用；但如果AI介入结果解读、模式识别这些关键环节，就需要更充分的评估和披露。完全把核心结论生成或同行评审交给AI，依然明令禁止。
说白了，AI就像个能力很强但爱吹牛的实习生。得用，但得盯紧了，责任还是你的。
Using AI responsibly in scientific publishing. Nat Methods 23, 271 (2026).
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