Matplotlib 可视化必备神书,完整PDF下载
大家知道,在
利用Python进行数据分析与可视化
过程中,基本上是很难绕开 Matplotlib 的,因为不少其他的可视化库多多少少是建立在 Matplotlib 的基础上的。
最近云朵君在研究数据可视化过程中,发现了一本Matplotlib可视化神书
《Scientific Visualization: Python + Matplotlib》
,这本书是由来自法国计算机科学研究所的研究员 Nicolas P. Rougier 编写的,是一本关于
使用 Python 和 Matplotlib 进行科学可视化的书籍
。书中
每一个精美绝伦的图表都有对应的源码
可供大家学习!
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书籍介绍
以下内容均来自该本 Matplotlib可视化神书。 (蓝字部分可点击查看详情)
Matplotlib 的发展历程
Matplotlib图的层次结构
免费获取方法
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1.Matplotlib发展历程
Matplotlib 可谓是一个有着持续生命力的 Python 库,可见其在应用中的广泛度。这里利用Matplotlib时间轴图绘制Matplotlib 的发展历程。来自: Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用2. 图表层次结构
Matplotlib 图由层次结构丰富的多种元素组成,最终通过构图逻辑形成下图所示的实际图形。来自: Matplotlib 可视化之图表层次结构这个动图来自 Matplotlib 的官方文档,云朵君拆解了绘图7步,帮助大家熟练理解图中的各种元素,以便咱们深入理解 Matplotlib 的绘图技巧!
3. 散点+直方组合图
绘制该图需要了解Matplotlib坐标轴系统,运用坐标轴旋转变换来绘制这样的组合图形。来自: Matplotlib 可视化进阶之PCA主成分分布图4. 极坐标图
绘不仅仅介绍了常用的直角坐标系绘图应用,还介绍了使用极坐标系绘制精美绝伦的可视化图表:
5. 等高线图
6. 各种精美的3D图
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