Pandas图解教程，秒懂这些操作！

pythonic生物人2023年03月27日约 2 分钟

Pandas读取csv文件

使用pandas的pandas.read_csv函数，读取music.csv文件，存入变量df，此时，df为一个pandas DataFrame。

df = pandas.read_csv('music.csv')
df

此处，取第一列数据：

df['Artist']

此处，取第二、第三行数据（⚠️注意，df[1:3]不包含左边界）：

df[1:3]

此处，取第一列中，第一、二、第三行数（⚠️注意，df.loc[1:3]包含左边界）：

df.loc[1:3,['Artist']]

取满足Genre列为Jazz的数据：

df[df['Genre'] == "Jazz" ]

取满足Listeners列大于1,800,000的数据：

df[df['Listeners'] > 1800000 ]

df的Plays列存在一缺省值NaN：使用dropna丢失包含缺省值的行：

df.dropna()

此处，按照Genre分组，汇总每个Genre拥有的Listeners数目和Plays数目：

df.groupby('Genre').sum()

增加一列Avg Plays，由Plays列与Listeners列之商而来：

- END-

来自同一个声音