所有做 SaaS 的人，都应该停下来想想大模型

大模型来势汹汹，但到目前为止，我还是觉得它在 ToB 的场景中更有价值，也更容易落地。所以，如果你在做 SaaS 的话，我强烈建议先放下手头的事情，重新思考下目前产品中有哪些问题可以用大模型技术解决。 昨天 MacTalk 写了一篇文章 ，聊到钉钉 AI 给我们的启发：第一，大模型技术没有出现之前， 很多痛点问题从产品视角根本无法解决，只能暂时搁置 。第二，好的 SaaS， 应该先是生产力工具，然后才是管理软件 。而大模型技术，可以有效提升一线员工的体验。 举个例子。 做销售的同学大多不擅长文字表达。拜访完客户，你让他们在 CRM 系统写个跟进记录，那叫一个难——500 字的总结，可能要写一个小时，还各种语句不通顺。 冷静下来，谁都知道，拜访完客户，在客户楼底下，或者晚上回了家，还得写烦琐的跟进记录，挺反人性的。所以，如果仔细看销售们写的内容，会发现很多都是了了草草，反正写完就算交差。 而从 CRM 产品的角度看，写跟进记录又是一个高频的动作。员工凑合写，老板不开心，认真写吧，自己不开心。这事就很拧巴。之前，类似问题没办法解决，只能强迫他们写，不写就罚款。 现在， 大模型带来的 AIGC 可以很好解决这个问题。 如果开线上会议，那会议一结束，AI 就能迅速给出总结。如果是现场拜访，那拜访完后，销售可以用语音的方式啰哩八嗦做个备忘，AI 根据语音迅速给出总结。 你看，大模型技术，可以很好解决这个问题。钉钉、飞书最近都发布了 AI 特性，它们其实都是在这个方向做探索。包括 Salesforce 的 Einstein GPT 也是，基于 AIGC 来优化产品的体验。 大模型将会带来生产力的变革。我想这已经是共识，无需多言。但 对于企业，最怕的是大家温水煮青蛙，对一些痛点问题麻木不已，认为就该那样 。就像刚才提到的写跟进记录那事，你能想到结合大模型技术解决吗？这才是关键。 所以，我建议所有做 SaaS 的人，都要停下手头的忙碌，清零重新思考下，到底咱们产品上，还有哪些痛点问题可以用大模型解决。 CRM 的例子只是个话引子。类似的场景还有很多很多。比如我们之前做教育培训 SaaS，其中一个事情是用户学完某个课程后，需要出套测试题。现在想想，人工干这事，肯定没大模型合适，或者，有了大模型，根本不需要做什么选择题了，直接和 AI 聊一会，它就能判断出来你的掌握情况。 一款 SaaS 产品，能否有效地叠加 AI 能力，将会是一个重要的分水岭。 说了这么多， 还有一点，也不能回避。大模型是能解决很多问题，但也得理性地思考，这些问题是否刚需，投入精力做，ROI 怎么样 。是锦上添花还是雪中送炭。毕竟，产品永远是为了解决问题而存在的，而不是盲目应用新技术。 最近在知识星球中，我们也会输出一些这方面的内容。邀请行业的实践者聊聊他们阶段性的思考，感兴趣的话，欢迎加入。