关于AI未来，我有十二条自用的思考Prompt分享
马
做产品的马丁约 11 分钟
做产品的马丁约 11 分钟前言
Prompt有助于挖掘LLM潜在的能力，帮助他进行更好的推理回答。同时如果你通工具或微调让LLM记住了这些Prompt，你还可以进一步节约时间，不需要每次回答前都敲一大段Prompt。
其实人类好像也是这样的，有一些预设的Prompt，像是思考上的肌肉记忆，遇到问题就会习惯性地遵循Prompt去求解。
其实说白了就是方法论哈哈，不过方法论这个词有点太高高在上了哈哈。而且当成Prompt来说明似乎更容易拆解和理解，所以我还是用了Prompt这种描述。
接下来我将分享近几个月我在思考AI未来上常用的一些人类思考Prompt模板，全文4742字。
Prompt一：类比
①先找到和他在某种逻辑上非常像的旧事物，并用旧事物的逻辑尝试解释这个新事物；
②然后基于旧事物的逻辑，尝试推导新事物的发展（例如Alexa 的技能商店之于ChatGPT Plugins）
③获得第一次发展推导结果后，重新分析新旧事物在本质上的不同（例如LLM相较Alexa时代技术/用户/商业上的不同）
④基于新旧事物的不同，重新进行第二次推导——这些不同点会导致之前的推导发生改变，哪些会需要校正，哪些不再成立
①完全忘记旧时代的技术、应用，不需要考虑PC、mobile、搜索等等等局限
②完全从新技术的本质出发，所有产品设计都以AI First为先导。记住这个反例：移动时代刚出现时，大部分H5的网页是Web格式的缩小版，这是错误的
③但一个不能背离的要点是：用户需要什么，则你提供什么。记住这个反例：用户要的是解决问题，不是搜索引擎——搜索不是需求
①分析这个方向的本质需求是什么
②看看这个本质需求在非互联网时代，PC时代，移动时代分别被如何改变
③特别看看即使在移动时代，他在现实世界，特别是线下仍然以怎样的方式运作（例如线上的电商搜推，以及线下的商场购物/销售导购）
④分析为什么过去的PC/移动/云/旧AI等诸多浪潮冲击下，仍然有大量或少量的行为运作在线下
⑤所谓的LLM又到底诞生了什么力量，让你认为可以改变目前的逻辑（无论这个逻辑在线上还是线下）
最后再看看你设计的AI时代范式应用，问问自己，是否仍然坚持这是最棒的设计
①判断必先建立框架，框架的组成包含三个部分
第一：方向相关的所有技术、商业、用户等基本前提，建立对他们的基础判断
第二：基于上述因素形成的逻辑推导，建立这种推导关系
第三：在前提+逻辑推导后形成的若干细微判断
②你需要基于细微判断做定性投票，形成你的最终判断
③然后保持框架中各个环节的持续更新，包括
前提的更新：可能客观更新，即世界变了，也可能是主观更新，即你错了
推导逻辑的更新：大概率是主观更新，即你的逻辑错了
细微判断的更新：接受前提+推导更新带来的细微判断更新，并更新最终判断
图片来自AIGC之我见 Vol.25
①不要直达终局，做最小MVP设计
②这个最小MVP要包括传统MVP理念中的最小可用产品设计
③也要包括技术的最小跨越设计（特别是涉及AI技术的部分）
④也要包括用户理念接受的最小理念转换设计
①停止对当前现象，权威言论，过往经验的一切崇拜
②回归这个问题的最本质的起点（参考我这篇文章的格式《投身LLM，要从本质上想明白的三个问题》）
③站在起点处开始一步步推导，尝试在过程中不断引入外部的变量参与分析，然后移出他们（例如你觉得终局是用户拿着一个MR眼镜解决一切问题，那么经济因素？硬件因素？场景因素？观点因素？社会因素？什么是阻隔在那个终局之间的要素？）
④得到你的最终答案，并保留过程中所有外部变量对这个结论的扰动过程
①剔除当事人的光环，包括他的学历，他的身份，他的国籍
②剔除成功本身带来的偏差，去看成功中哪些要素是必要的，哪些是不必要的，哪些甚至可能是错的
③在前面的剔除前提下，冷静看他所有发言，保留认同的，搁置不认同的，并预留不认同部分可能是自己错了的可能
①在狂热后，冷静下来去问若干攻击性的问题。
②以创业点子为例子：你是第一个想到的吗？有没有别人已经想到了？他们去做了吗？成功了还是失败？为什么失败？你凭什么认为你不会失败？你的凭借来自哪里？用户调研还是直觉判断？这次调研的主体是有偏差的吗？即使没有偏差，你的凭借是否漏算了一些东西？竞争者，技术，商业，用户理念，社会适应性你都考虑到了吗？
③现在请重新组织你的想法，不仅仅罗列最积极的部分，也同步罗列消极的部分，然后综合这两部分重新提供你的实施方案
①如果提出一个观点，确保明确这个点在你的框架网络中的位置，并确保那个位置是恰当的，不是简单塞进去的。如果位置不存在，请调整网络容纳这个点
②记录调整过程中整个网络的波动，这个波动真的只是因为容纳一个点而产生的吗？是不是有更多的点在外面？调整过程中有些点是不是被迫要合并，为什么他们可以合并？逻辑是什么？
③所有人的网络齐备后，开始碰撞。提出的不仅仅是观点，还包括观点背后的网络。碰撞，并对他人的观点进行赞同或否定，在这个过程中不断调整自己的网络。
④最终，搁置、但记录完全无法妥协一致的碰撞点，然后基于剩下的点形成投票一致的最终结果。这个结果不仅仅是观点整合，也是所有人网络的妥协整合。
①请参考跨越鸿沟这本书，理解创新者/早期大众/后期大众/落后者的概念
②认真看待当前的用户群体处在哪个方面，并重点思考鸿沟如何跨越
③同时排除身边信息的信息茧房，脱离开创新者的视角去看真实的世界
①那么先看这条公式：用户价值=新体验-旧体验-换用成本，认真计算一下，在减去换用成本后，你为用户提供的价值差是否仍然足够大
②然后再看看这条进阶公式：用户价值=新体验（新业务逻辑增量价值+新AI技术增量价值）-旧体验（旧业务逻辑价值）-换用成本。
③计算一下，去除业务价值后，纯粹的新AI技术带来的增量价值是多少，是否仍然足够大？
①新技术会对用户的心智产生什么影响（例如用户看到🔍会认为是搜索框而不是平底锅）
②新技术会带来怎样的社会风潮（例如工业革命带来女性独立思潮）
③新技术会造成劳动力市场怎样的变化，这种变化从哪里开始，快还是慢（例如圈地运动）
④综合以上影响，请判断新技术会推动政策上的哪些变化？（例如隐私法案）
最后，请将上述推导作为外部因子引入你对产品创意的验证中