详解机器学习300+数学公式！
异步图书约 8 分钟苦秦“机器学习公式”久矣？
给小伙伴们安利一本《机器学习公式详解（第2版）》好书，分分钟爱上300+个“机器学习公式”。
pythonic生物人粉丝，5折抢购👇
抽奖获取👇
开奖时间：7月24晚6点
转发本文至朋友圈，
截图发小编微信，参与抽奖👇
相较于第1版，除了篇幅上从168页扩充到308页，《机器学习公式详解（第2版）》呈现出4大亮点：
▮ 对“西瓜书”中除了公式以外的重难点内容加以解析；
从基础公式解析到难点探讨，无论你数学功底如何，都可以在《机器学习公式详解（第2版）》里找到你想要的。
1
这是一本与众不同的书
我们正面临ChatGPT带来的一场技术革命，这场革命将会不断持续下去，其影响将十分深远，会触及整个社会的方方面面。人工智能再也无法走出大家的视野，了解、理解人工智能将会成为每个人最基本的能力。
《机器学习公式详解》的第1版出版之后，大受读者欢迎。特别是其与“西瓜书”的结合，对于深耕于机器学习领域的读者来说无疑是极具指导意义的工具书。
但编著者们在收到众多读者的反馈意见后，毅然决定进行第2版的创作。第2版从多个方面对第1版进行了补充和修订，相信这一版能够更好地实现“南瓜书”与“西瓜书”的结合，给读者带来更多的收获。
首先，确切地说，这是一本“伴侣书”
其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书
《机器学习公式详解（第2版）》采取多人分工合作、互相校验、开放监督的方式进行整本书的编著。这种方式既保证了书的质量，也保证了写作的效率。这是一种站在读者角度且非常先进的生产方式，容易给读者带来更好的体验。
最后，这是一本完全根据学习经历编著而成的书
其实，每个人在学习一门新的课程时，都会有自己独特的经验和方法。这种经验和方法的共享非常难能可贵。在机器学习领域，理解公式便是编著者认为了解机器学习原理的最好方法，其实对于这一点大多数人也深表赞同，因为在学习中很多人就是那种喜欢推导公式的典型代表，只有公式推导成功，才觉得对知识的原理理解得更深刻，否则总是觉得心里不踏实。
2
6位人工智能专家，亲笔推荐
写此序之时，我们正面临ChatGPT带来的一场技术革命。个人认为，这场革命将会不断持续下去，其影响将十分深远，会触及整个社会的方方面面。我相信人工智能再也无法走出大家的视野。了解、理解人工智能将会成为每个人最基本的能力。大家知道，机器学习是这些年来人工智能中最核心的技术。学好机器学习，也将是学好人工智能的关键所在，而这本书会助你一臂之力。这本书的第1版出版之后，大受读者欢迎。在收到众多读者反馈意见的基础上，第2版从多个方面进行了补充和修订，相信这一版会给读者带来更多的收获。
面对一本有很多数学难题的教材，初学者最渴望的是有一位“全能助教”，能帮助详细解析，步进推导，以便更好地消化教材。由开源组织Datawhale 发起编写的“南瓜书”集众人的智慧、开源社区的力量，为广大机器学习初学者带来了福音，给周志华教授的畅销书“西瓜书”配了一个“全能助教”。愿这两本书为所有人工智能领域及行业内求学者、从业者启智增慧，创造未来。
推导一遍所有公式是非常好的学习方法，很高兴看到“南瓜书”能专注于此. 它是学习“西瓜书”不可缺少的辅助材料。
“南瓜书”是Datawhale 开源团队产出优质内容的一种全新探索。这本书以开源项目的形式，帮助读者推导重要的公式，并对知识难点进行深入探讨。这种新的学习思路和撰写模式，自打开始那一刻，就紧紧抓住读者的需求和痛点，使得这本书成为非常值得推荐的好书。和这本书同样值得推荐的，还有Datawhale 的开源精神和实践精神。
这本书是读透“西瓜书”的好“伴侣”。尽管这本书并不适合所有人，但真正需要它的人会觉得它特别有用。它就像一位学霸同桌，可以在你啃“西瓜书”一筹莫展的时候为你“雪中送炭”。对很多人来说，数学公式是一种很可怕的存在，但是学问之美往往就在“最险远处”，披荆斩棘之后方能品出其真滋味。如果想要理解机器学习，而不止步于了解和应用，这本书将是你的好“同桌”——伴你思考，同享“知其所以然”的乐趣。
对机器学习初学者来讲，“南瓜书”补充且拓展了数学方面的基本知识，是“西瓜书”的佐读良品。
——徐亦达 悉尼科技大学副教授，机器学习开源讲义作者
3
第2版更新更适合读者自学
“南瓜书”第2版的使用方法保持不变，仍然是“西瓜书”的教辅，读者在阅读“西瓜书”过程中如遇到难以理解的知识点或者公式，可査阅本书相应章节的解读，辅以理解，效果最佳。为了与“西瓜书”中的图表进行区分，本书中的图表序号格式为“章节号-图表序号”（例如“图2-1”），而“西瓜书”中的图表序号格式为 “章节号.图表序号”（例如“图2.1”）。
对于“南瓜书”中的内容，需要掌握到何种程度？这是自本书第1版出版以来，编著者们收到的最多的反馈。其实学习目的不同，需要掌握的程度也不同。
学习机器学习的人群按照其学习目的可简单分为三类：期望从事机器学习理论研究的人，期望从事机器学习系统实现的人，以及期望将机器学习应用到具体场景的人。
针对“南瓜书”第2版：
▮ 对于期望从事机器学习理论研究的读者，本书中的内容理应全部掌握，同时对本书所涉及数学知识的归属学科也理应系统性学习，诸如最优化、矩阵论和信息论。
▮ 对于期望从事机器学习系统实现的读者，本书中的内容用于了解算法细节，以便进行工程化实现和性能优化，因此涉及算法原理的公式推导理应读懂。
4
对于本书有几点阅读建议
首先，这本“南瓜书”第2版要和“西瓜书”配套阅读
“南瓜书”第2版的最佳使用方法是以“西瓜书”为主线，在阅读“西瓜书”时如对公式疑惑或对概念理解不畅，可以通过“南瓜书”第2版快速定位公式并进行推导，从而得到深入理解。从这个意义来说，“南瓜书”第2版可以看成是“西瓜书”的公式字典。另外，超纲的数学知识将以附录和参考文献的形式给出。
其次，阅读时一定要克服对公式的排斥或者畏惧心理
公式是通过符号对原理本质的高度概括，是一种精简而美丽的数学语言。相信读者们在“南瓜书”第2版和“西瓜书”的双重加持下，推导几个公式之后，能够从中感觉到没有体验过的乐趣。
▼▼▼
—END—