2023-08-24 08:47:16

一觉醒来，起猛了，人手一个 ChatGPT 定制大模型的时代要来了。

今日凌晨，OpenAI 官方宣布开发人员现在可以使用自己的数据来定制 GPT-3.5 Turbo。

💡 GPT-3.5 Turbo  是基于 GPT-3.5 的优化版本，可实现更快的响应速度和更低的成本，主要服务于企业客户。

🔗 官方文档：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning

🧐 那么此次更新又会带来什么变化呢？

1️⃣  定制性变强：模型将更遵循既定指令，比如按照开发人员既定的语言进行交流。
2️⃣  高质量输出：帮助开发人员转换更高质量的代码。
3️⃣  自定义基调：开发人员可以通过训练来模仿品牌口吻，使其更符合品牌形象。

📈 除了提高性能之外，微调（Fine-tuning）后的 GPT-3.5 Turbo 可以处理 4000 tokens，是之前微调模型的两倍，且处理速度也变得更快。

💡 什么是微调

微调通过训练比 prompt 中更多的示例来改进小样本学习，以此在大量任务中取得更好的结果。它会带来这些好处：
1️⃣  比即时设计更高质量的结果
2️⃣  能够训练比 prompt 中更多的例子
3️⃣  由于更短的 prompt 而节省了 tokens
4️⃣ 更低的延迟请求

👇要怎么定制自己的 GPT-3.5 Turbo 呢？

只需要准备的你的数据，上传文件，选择进行创建微调模型流程，就可以使用微调后的模型了。

在不久的将来，ChatGPT 还会推出微调 UI，让开发人员更轻松使用微调后的模型。

早期测试表明，GPT-3.5 Turbo 的微调版本在某些方面可以比拟甚至超过 GPT-4 的功能，GPT-4 的微调将于今年秋天推出。

🔒 在数据隐私方面，OpenAI 承诺输入和输出微调 API 的数据归客户所有，不用担心会遭到泄露。

😄 有意思的是，7月份的时候，OpenAI 表示将会弃用 GPT-3 等旧模型，而现在可以使用babbage-002和davinci-002作为替代品。

🔴 微调后的模型将会成为更高效的工具，或许在不久的将来，所有工作都将经历生成式 AI 的洗礼。