市面上挺缺大模型应用落地的人才

MacTalk2023年08月23日约 2 分钟

1、大模型的狂热浪潮已经褪去，我们都在回归该有的冷静。经过这几个月的发展，我想大家已经逐渐理解它到底适合做什么，不适合做什么。

2、还记得三月份时，我朋友圈里大家几乎都在讨论 ChatGPT、GitHub Copilot、Office Copilot、Notion AI 等开箱即用的应用，而现在，大家更多转发的内容是：Llama2、向量数据库、LangChain、微调、召回、性能。

3、也就是说，更多的人已经不局限于使用某个产品。作为工程师，大家更多的是沉下去实操，在具体的应用中落地 AI 大模型，或是通过代码实操，理解具体的大模型技术原理。

4、问答机器人是当前企业应用大模型的一个高频场景。最近，我们刚发布的“大模型项目实战集训班”，就是带着你，直接代码实操，用八周时间，做一个生产环境可用的智能问答机器人。

5、老师会带着你，一步一步解决在实际研发过程中遇到的问题，比如说，怎么结合自己企业的知识库？怎么把模型部署到本地？怎么提高问答准确率？如何接入公司 IM 中？如何进行 Fine-tuning？

6、如果你对课程感兴趣，可以看看这篇文章后面的详细课程大纲，然后添加这门课的班主任瑶瑶，具体咨询。瑶瑶还给你准备了一些关于大模型的优质视频、图文内容，如果你从来没有了解过大模型，那真心建议你看看这几个视频。联系瑶瑶就可以获取了：

7、现在，国内外大模型的厂商都已经逐步开放 API，Llama 2 也日渐成熟，越来越多的企业开始接入大模型了（特别是 SaaS 公司）。预计接下来半年左右的时间，能够帮助业务集成大模型的工程师会受到青睐。如果你相信这套判断逻辑的话，确实可以提前做些技能层面的储备。

8、继续说说我们刚发布的“大模型项目实战集训班”这门课，它有两个特点：第一，纯代码实战，围绕一个生产环境可用的智能问答机器人而去，学完之后，你可以立马实操。第二，把一个项目拆为 N 个版本，递进式的为你交付其中的知识点。

9、下面是课程大纲，你可以具体了解下。学习形式是全程直播 + 代码实操 + 社群交流 + 讲师答疑。现在是上新早鸟特惠阶段，如果你感兴趣，可以联系瑶瑶加入课程报名群：

👇👇👇课程大纲如下👇👇👇

（戳图片也可以直接报名课程）

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