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如何成为合格的“提示词”工程师?

李彦宏曾说:“10年后全世界50%的工作会是“提示词”工程”。未来薪资水平将取决于“提示词”写得好不好。
学会使用“提示词”小异推荐你看看《人人都是提示工程师》。这本书就能帮助你成为提示工程人才。这本书从 NLP(自然语言处理)模型的原理介绍,到办公、图像处理、软件开发、电商、金融等领域的提示词应用都有详细实例说明。
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古人云,勿在浮沙筑高台。我们先对提示工程这一新兴概念做一个通盘了解,再学习写提示词的模式和技巧。

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01

提示词要怎么写才对

对提示工程下一个定义,就是以自然语言的方式,向人工智能的大模型系统清晰、高效地表达需求,从而充分释放 AI 的能力。
提示工程师的日常工作,就是构建“提示语”,以便 NLP 大模型系统正确理解用户的输入,并给出相应的回应。
“提示语”通常由一组预定义的指令或关键词组成。不要误以为口语化的表达就能达到效果,把提示词写对要遵循一套结构化的设计思路。
设计提示词的思路有以下三个方面

▮ 上下文:提示语要包括上下文相关信息,使 NLP 模型能够理解待输出的类型和目标;

▮ 语法结构:提示语要包含语法结构和表达方式,使 NLP 模型自动生成相应的输出;

▮ 目标群体:提示语的表达方式要符合目标用户的期望和需求,提高生成文本的质量和可读性。

有了思路,再来看一个具体的提示词示例:“请在一个奇幻的世界里,描述一个英雄冒险的故事。”
《人人都是提示工程师》书中还有更多精彩提示词范本可供学习,还对 AI DUNGEON、PromptBase 等提示词生成工具进行了介绍,帮助学习者生成高质量的提示词。
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弄懂提示模式

在 AI 技术中,提示模式用于训练和评估机器学习模型,它由一个输入文本和输出文本组成。输入文本是一个问题或指令,而输出文本是模型预测的答案或结果。
提示模式可用于处理 NLP 相关的各种任务,它有4种类型,分别是特定指令、指令模板、代理模式、示例模式。弄懂提示模式就可以在文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等业务上大展身手了。

特定指令

通过提供一些特定信息指导模型生成相关的文本。这些特定信息可以是单个问题、关键词、实体名称、属性值等,具体取决于要解决的任务类型。
书中列举了问题回答、命名实体识别、关系抽取、摘要生成在内的8种特定指令模板,并且对每一种指令模板都给出了详细的示例。
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问题回答指令模板示例

指令模板

需要向模型提供准确无误、完整明确的指令,使得模型正确理解任务并生成高质量的文本。指令模板常用于生成技术说明书、操作手册等。

书中列举了3类指令模板:

▮ 格式提取,演示了一个 STAR 原则提取的示例;

▮ 文件格式转换,演示了 csv 文件转换为 Markdown 文件的示例;

▮ 代码转换,演示了 Python代码 到 C++代码 的转换示例。

代理模式

代理模式就像是角色扮演,要求对模拟身份进行精准还原,包括语言风格、话语方式、情感色彩等。它适用于教育、文化传播、文学创作等领域。
书中以电商客服机器人、计算机程序员、办公室文员三种角色进行了讲解,相信你一定能触类旁通。
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电商客服机器人示例

示例模板

用户在示例模式中要提供示例文本,并且指定生成的文本长度、语言风格、情感色彩等参数。它适用于自动生成电子邮件、产品描述、新闻报道等。

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示例模式的有趣应用

玩转了这4种提示模式是不是已经大大提升了效率?再接着学会进阶技巧,升级效率超人吧。
03

进阶提示词高手

要想在同事们中脱颖而出,还需要再深入修炼3种提示模式,分别是零样本提示、少样本提示、思维链提示。我们逐个来学习。

零样本提示

零样本提示是在提示语中添加一些关键词或短语,使模型在未见过该类型任务的情况下,也能正确理解并处理。基于 ChatGPT 模型可以快速完成语言生成、图像分类、语义分割等任务。
来看书中一个情感分类的示例:
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少样本提示

少样本提示是以少量的样本启用上下文学习,以帮助模型更好理解新的任务和数据,这样可以弥补零样本在面对复杂任务时表现不佳的问题。
来看一个少样本提示的例子:
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上图红框内文本就是少样本提示语。如果缺少这一句,ChatGPT 就会输出如下信息不足的提示:

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思维链提示

思维链提示通过提示模型生成一系列推理步骤,解决多步骤的问题。模型可以将多步骤问题分解成中间步骤,从而更好地理解和解决问题。这项技术可显著提高模型在数学、常识、推理方面的准确性。
书中展示了将零样本、少样本提示与思维链提示结合使用的示例。可以看到 ChatGPT 在逐步修正提示语的情况下,可以精确地推导计算出股票上涨和下跌的数量。
在提示词的高级用法中,不一定能一次性得出准确答案。这就需要保持耐心,使用《人人都是提示工程师》书中介绍的方法不断地去尝试。

当准确性越来越高时,就意味着效率也越高,技巧也愈加纯熟。这就是 ChatGPT 这类大模型的特点,你用得越快越好,它也会更加强大。

04

成为最贵的人才

《人人都是提示工程师》这本书里除了教你写提示词的方法,还给出了用 ChatGPT 玩转各种任务的案例:

▮ 为怎么给老板汇报发愁?那就快看怎么用 ChatGPT 生成 PPT、绘制思维导图、画流程图;

▮ 正为画图揪头发?那就看怎么生成插图、装修图、游戏原画;

▮ 还在熬夜加班写 Bug?看 ChatGPT 是怎么写代码、解释代码、修改代码呢;

▮ 为网店没生意着急?看 ChatGPT 怎么教你写推广文案、直播话术,还有策划活动;

▮ 有钱不知道怎么投资?ChatGPT 还能当你的投资顾问,教你怎么做量化投资。

ChatGPT 这么厉害,能把怎么写好提示词告诉我们的人,也一样厉害。本书两位作者,一位是陈明明,研究方向是 NLP、深度学习、量化交易;另一位是李腾龙,研究方向是因果推断、贝叶斯统计与机器学习。
两位技术大拿联手推出的这本书果然是不同凡响,看看业界大佬是怎么赞赏的吧。
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我们已经身处智能时代,如果你还在跟别人争论 AI 到底会让多少工作消失是毫无意义的,最重要的是学会如何让 AI 为自己赋能。
ChatGPT 就是眼下最具竞争力的 AI 工具,用好它的关键就是培养自己的提示工程能力,把每一句提示词的效能发挥到最大。
想成为新世纪最贵的人才吗?那就翻开《人人都是提示工程师》开始学习吧。
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