咱得尽力跟上这波技术浪潮
池建强约 4 分钟明天晚上，我们的“AI 大模型项目实战集训班”就要正式开课了。开课前就会截止报名，所以今天继续向你推荐下这门课。我们团队和老师花了很多心思去讨论怎样用一个项目贯穿始终，既能让大家实操代码，也能在这个过程里掌握知识点，希望能实打实地帮你快速学习如何在产品上应用和落地 AI 大模型能力。我还是觉得挺有价值的。
关于 AI 大模型，我有一个非常直观的感受：三月时，朋友圈里大家的焦点是怎么能利用 ChatGPT 写文案，Microsoft 365 Copilot 将会怎样颠覆打工人的技能。但现在，我们意识到 Microsoft 365 Copilot 那一套产品并没有想象中的那样酷炫，甚至并不刚需。大模型正在祛魅。
祛魅的同时，还有另外一股暗潮在涌动。墨问西东的社群里，我们看到用户的交流，更多集中于大模型的落地细节，比如向量数据库的选型、私有模型的部署、召回架构的优化、部署成本的优化。
上个月，做大模型课程时，我和几个专家交流，大家的判断几乎趋同：接下来的半年时间，将会迎来大模型的应用爆发期。后来我看到百度智能云事业群负责人沈抖的采访，他的判断也类似，“需求确实开始起来了，爆发的话可能要到明年。”
我觉得，今天至少我们已经不需要再争论大模型是不是会像元宇宙那样虚晃一枪。不管是从场景，还是头部公司的投入来看，大模型都是 100% 确定的趋势。
上周，阿里巴巴调整了新战略，你可以看到，新战略重心是“用户为先、AI 驱动”，用户为先就不需要解释了，AI 驱动的意思，不就是大模型吗？基于 AI 大模型，重新围绕用户体验构建新时代的产品。
同样，在刚刚结束的 YC Demo Day 里，有 70% 的创业项目基于大模型展开——有做中间件的，有做教育产品的，有做物流产品的，有做部署服务的。总之，五花八门，你感兴趣，可以去 YC 官网看看。
现在是大模型落地的早期，我也诚心建议工程师们及早入局。第一，懂不懂大模型可能会成为一个我们和别人的差异化能力。第二，落地的早期，也就意味着各种基础设施都不完善，随处都是机会。
比如，你可以进去研究向量数据库，也可以进去看看提示词（提示词要学深，也不容易），还可以看看与大模型相关的数据工程。总之，随便说出一个点，都有无限的下探空间。现在研究，等到开春需求爆发之后，我们就能赶上这波浪潮的红利。
墨问西东也没闲着，我们最近开发了一款智能问答机器人，一方面方便自用，另外一方面，也可以融入到我们接下来要说的课程之中。这个问答机器人，还是 0.4 版本，不是那么尽善尽美，但我放个视频，它已经可以解决很多问题了。
对于前端、后端工程师而言，大模型落地的门槛并没有那么高，更多还是在工程层面。我们明晚正式开课的 AI 大模型项目实战集训班，就会带你用一个生产环境可用的案例贯穿始终，讲清楚落地中具体的技术细节。
这个贯穿课程始终的案例，就是智能问答机器人，这也是企业应用大模型技术的一个非常典型的场景。课程里面，我们会带着你，一步步地把这个问答机器人做出来。
一开始是调用 OpenAI 的接口，后面又通过向量数据库植入我们的私有知识库，再后面又考虑到安全问题，部署私有的大模型，以及对大模型进行微调，还要接入业务的 API，引入多媒体的能力……这是它的架构图：
就这一套东西，我们通过「八节」直播课，「两个月」给你讲清楚。课程的设计也很有意思，我们会把智能机器人这个产品，拆为多个递进的版本，v0.1、v0.2、v0.3、v0.4、v0.5、v0.6 这样，每个版本解决不同的问题，呼应不同的知识点，具体知识点你可以仔细看看大纲：
如果你还不了解大模型，那可以考虑跟着这门课往前走走。这课也不枯燥，每周花几个小时，学一学，练一练，就当是给自己的未来种下一点点希望， 说不定你在班级群里，会认识一些新朋友，他们也能给你带来新的机会，不是吗？
再说，大模型已经确定是个重要的风口，我们可以试着，用较小的成本，跟上这次新浪潮。
集训班前后共计八周两个月时间，不仅是「全程直播」，还有「社群服务」「讲师答疑」等。社群长期保留，你可以随时和大家一起讨论、交流，我们也会持续关注大模型领域的进展，并第一时间分享在班级群。
今天是最后一天报名，两个月直播集训，封班价仅需 699 元。