一图，让Python Matplotlib使用事半功倍！

推荐阅读：
👉《Python Matplotlib可视化教程1.0》
👉《R ggplot2可视化教程1.0》

分享一款不错的Matplotlib可视化查询手册，让Python Matplotlib事半功倍！当可视化时，记不清楚图形Marker名称、colormap名称、坐标轴刻度设置、图例设置等等时，稍微扫描一眼该手册，直接YYDS。

高清PNG获取，见文末。

下面简单介绍一下这个手册：

0、图中各位置设置

这张图能帮助更好的了解matplotlib中图形结构、Figure和axes之间的关系 ，关于Matplotlib图形详细结构：
类似MATLAB： 详解Python Matplotlib(pyplot法)^[1]
面向对象：详解Python Matplotlib(面向对象法)^[2]

1、标记Marker设置

包括marker的边框 (edge)颜色、填充 (face)颜色、边框线磅值、边框size等等。更多关于marker设置：一文掌握Matplotlib marker使用^[3]

2、线line设置

包括线填充色、线磅值、线头 (cap style)形状、线型等等。  更多关于line设置：一文掌握Matplotlib linestyle使用^[4]

3、多边形使用设置

4、坐标轴刻度设置

不添加刻度，主刻度、副刻度混合使用，科学计数法等等。关于刻度设置：详解Matplotlib 坐标轴|刻度值|刻度|标题设置^[5]

5、图例设置

如何图例个性化，👇更多关于图例：详解Matplotlib图例(legend)^[6]

6、配色选择

记不清楚colormap名称，扫一眼即可，

-END-

高清PNG获取

👇关注「pythonic生物人」回复mp

推荐阅读：

• 10W字《R ggplot2可视化教程1.0》来了!
  
• 详解Python列表推导式|迭代器|生成器|匿名函数
• Jupyter Notebook的16个超棒插件！
• 临床WGS/WES/Gene Panel/Single gene异同
  
• 一图胜千言，超形象图解NumPy教程！
• 那些神经网络可视化利器
• R Graphics Cookbook中译教程

我的学习小圈子👉
加入
赞、在看就是最大的支持