据 21 世纪经济报道，近日，针对开源社区 Hugging Face 提出的「除了两个张量被重命名外，大模型 Yi 完全使用了 Llama 的架构」一事，零一万物回应称：「在大量训练实验过程中，由于实验执行的需要对代码做了更名，我们尊重开源社区的反馈，将代码进行更新，也更好的融入 Transformer 生态」。11 月初，由创新工场董事长兼 CEO 李开复创办的 AI 公司「零一万物」正式发布了开源大模型「Yi」。此次 Yi 系列基础模型的首个公开版本包括两款：Yi-6B（数据参数量为 60 亿）、Yi-34B（340 亿）。当时，对于为何选择做开源大模型，李开复表示，「零一万物的发展受益于此前开源社区的一些集体智慧，这也让我们有义务去做一些贡献」。
滴滴组建大模型团队，将落地部分个人出行和企业差旅场景
据 36 氪报道，近期滴滴内部已经组建大模型团队。该团队由滴滴出行地图与公交事业部负责人、算法委员会轮值主席柴华担任技术负责人。几名知情者表示，滴滴大模型计划以部分个人出行和企业差旅为场景，用以提升用户差旅、出行规划效率。所谓的 AI Agent（智能体），简单而言是具有自主决策并调用第三方 API 能力的人工智能体。具体到出行和差旅场景，Agent 上线后，员工只需要用自然语言输入出行场景下的需求，Agent 在智能规划差旅行程的同时，还能筛选出最佳出行航班和下榻酒店，并自主链接到第三方票务预定平台和企业报销系统。
💡 百度李彦宏：AI 原生时代需要百万量级原生应用，而非 100 个大模型
昨日，在西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，目前中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的 AI 原生应用却非常少。李彦宏认为，人类进入 AI 时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的 AI 原生应用。大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。所以，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。AI 原生时代，我们需要 100 万量级的 AI 原生应用，但是不需要 100 个大模型。李彦宏表示，如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的 AI 原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的 AI 生态，推动新一轮的经济增长。
微软宣布推出两款高端定制芯片
在当地时间周三举行的 Microsoft Ignite 全球技术大会上，微软宣布推出其首款人工智能芯片 Maia 100，这将为其Azure云数据中心提供动力，并为其各项人工智能服务奠定基础。Maia 旨在帮助人工智能系统，更快地处理执行识别语音和图像等任务所需的大量数据。不过微软暂时并不打算出售这种芯片，而是将把它们用于支持自己的产品，并作为其 Azure 云计算服务的一部分。微软还为云工作负载构建了自己的名为 Cobalt 100 的 CPU，这是一款基于 Arm 架构的 128 核云原生芯片，与英特尔和 AMD 的产品处于同一水平。
苹果 Vision Pro 头显首批第三方应用出炉，Telegram 演示 visionOS 版 App 设计
苹果 Vision Pro 头显即将于明年上市，许多开发商已经积极在为这款头显作第三方应用适配努力，近日，Telegram 创始人 Pavel Durov 便简要展示了 Telegram 即将推出的 visionOS 版应用。在 Telegram 上发布的视频中，Telegram 应用程序采用半透明设计，与周围区域融为一体。该应用程序有一个侧边栏，列出了用户正在进行的所有可用对话。播放的视频从界面中弹出，变得更加身临其境，而表情符号等在共享时会以独特的方式呈现动画。用户可以使用虚拟键盘或通过 Siri 听写来发送消息。
张明悦约 10 分钟