我创建了人生第一个 GPT 应用

不出意外的话，本周 OpenAI 将会正式发布 GPT Store，这意味着任何人都可以创建并分享自己的 GPT 应用。与我们已经熟知的苹果 App Store、Google Play Store 不同，在 GPT Store 中创建应用几乎没有门槛，除了专业的程序员之外，对编程一无所知的用户也可以轻松创建自己喜欢的应用。

这让人心花怒放。也就是说，接下来，ChatGPT 不仅仅是一个智能问答助手，还将是 AI 应用平台。只要用户有 Prompt 提示词和数据，那就可以创建一个有趣有用的 AI 应用，并分享到 GPT Store，供其他用户使用。

比如我一个朋友大刘，前段时间他做了一个给人算卦的应用——上传自己多年积累的话术文档，再配上提示词——“算命先生”就此诞生。拿走我的生辰八字，并让我随机选了几个数字卡片后，他说进入腊月我会有财运，咱等着瞧。有没有财运另说，咱也不信这些。

我真正惊讶的是，大刘可不会写代码，但他也能创造出来一款不错的 C 端应用，这在之前想都不敢想。他嘚瑟说：“现在我才是那个站在科技和神文十字路口的人。”好家伙。

确实，GPT Store 是一款很好的 C 端产品，门槛极低，交互也很自然。但对于它的发展前景，我则没那么看好。因为 ChatGPT 能不能成为一个超级应用，这还两说，或者我倾向于认为不会。我现在打开它的频率越来越少了，并且大模型的能力，早已经融入到不同的应用中，比如 CRM 应用、聊天应用、照片应用、办公应用，以及马上到来的 Siri。你想想是不是。

相反，去年五月，我就在文章里聊过，我更看好钉钉之类的办公软件能够推出类似 GPT Store 这样的能力。一方面，钉钉本身已经成为办公的入口，只要公司用钉钉，那可以确定，我们肯定会在 PC 和手机上安装钉钉，并展开协同。

另外一方面，当下我还是觉得大模型落地最好的场景是在 B 端。之前大家喜欢把大模型比作 iPhone 之类的发明，而我更愿意把它比作蒸汽机。蒸汽机代表着先进生产力，它被发明之后，在第一次工业革命中，最自然的场景是帮助纺织、采矿等行业的工厂降本增效。

当下大模型不也正是新的、先进的生产力吗？从全世界范围内的落地情况看，目前更有意义的场景还是以 B 端的降本增效为主。比如出差预订酒店，只要用语音或文字描述清楚自己的需求，钉钉基于大模型的能力，可以快速预订机票和酒店。同理，创建任务、分析数据也类似，之前总得点很多次才能完成的事情，现在几句话就能搞定。

在 ChatGPT 里创建 GPT 应用，技术已经不再是问题，难的是需要找场景、找数据。GPTs Hunter 网站汇总了将近  10  万个 GPT 应用，最近我一直在那里搜寻大家的点子。整体看下来感觉真正有生命力的应用并不多，零星触碰刚需场景的应用也都是工作场景的，比如榜单中的数据分析、Logo 生成应用。而这类应用，如果能长在钉钉这样的软件里，使用逻辑会更顺。

毕竟，钉钉天生就是一个以聊天为轴心的办公软件。

昨天，我跑了趟杭州。钉钉在发布会上正式发布了类 GPTs 的产品。很有趣，GPT 应用放到钉钉的体系里，直接叫 AI 助理。你感觉到区别了吗？从一个中性的技术名词，到拟人化的表达，代入场景后，钉钉更具体了。一具体就深刻。

也就是说，钉钉上线 GPT 应用创建的能力后，每一个职场人都能轻松构建自己的 AI 助理。升级最新版钉钉后，我随即在会场，用了三分钟的时间创建了一个有趣的应用：把墨问西东的 QA 文档扔进去，生成小墨助理，这样遇事不决问小墨，让小墨来提升同事们解决问题的效率。你看，我选了一个很漂亮的头像。

下面截图是应用创建的过程，特别简单。我只要设定好名称，填写“角色设定”，也就是提示词，然后再添加需要让 AI  助理学习的文档，填写简单的欢迎语，就可以完成助理的创建了。