Python分面多子图代码模版

分面图展示数据集（子集中）的变量分布或多个变量之间关系，也叫“格子图”或者“网格图”，帮助快速提取复杂数据集的大量信息。

分面图可以绘制多达三个维度：行（row）、列（col）和颜色（hue），在二维平面图中，row和col代表平面的长和宽两个维度，hue代表第三个维度。

具体实现时，seaborn有两种方法：

• 方法1，使用figure-level方法，这些方法内置FacetGrid方法；
• 方法2，seaborn axes-level方法结合FacetGrid方法实现分面功能。

以方法2举例，

axes-level结合FacetGrid分面图-按行列分面

g = sns.FacetGrid(
    data=tips,
    row="就餐时间",  #行分面
    col="是否吸烟",  #列分面
    height=4,
    aspect=1)
g.map(sns.scatterplot,
      "消费金额 ($)",
      "小费金额 ($)",
      color="#a8a6a7",
      s=150)

axes-level结合FacetGrid分面图-row变量标题位置

也可轻松实现按照变量进行颜色分组，改变标题位置等。

g = sns.FacetGrid(
    data=tips,
    margin_titles=True,  #row变量的标题绘制在右侧
    row="就餐时间",
    col="是否吸烟",
    hue="客人性别", #按照变量"客人性别"颜色分组
    palette=["#006a8e", "#b1283a"],
    height=3.5,
    aspect=1)
g.map(sns.scatterplot, "消费金额 ($)", "小费金额 ($)", s=150)

分面图-更加个性化

图中能看到的元素都可一设置，例如，标题字号、颜色、格式等等，

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