又一个配色新工具，颜色盘多达2500+类！

好看的配色，不仅能让图表突出主要信息，更能吸引读者。

本次再分享一个配色工具pypalettes，颜色盘多达2500+类，三行代码使用。

安装pypalettes

pip install pypalettes

pypalettes使用

• 第1步，挑选颜色盘

比如，挑选了'hornets'颜色盘，包含三种颜色。

• 第2步，颜色盘传给任意可视化工具

以可视化工具seaborn为例子，seaborn可接受ListedColormap、RGB、HEX等种类颜色，pypalettes中包含对应的转化方法。

from pypalettes import load_cmap
cmap = load_cmap('hornets')  # load_cmap导入'hornets'颜色盘
cmap

cmap.colors  #转换为seaborn可接受的ListedColormap list格式

from pypalettes import get_rgb
get_rgb('hornets')  #get_rgb转换为RGB色号

from pypalettes import get_hex
get_hex('hornets')  #get_hex转换为HEX色号

在任何支持ListedColormap、RGB、HEX等格式颜色号的软件中，即可使用pypalettes中的'hornets'颜色盘。

pypalettes使用案例

以Python seaborn中使用pypalettes为例。

• hornets颜色盘

import matplotlib.pyplot as plt
import palettable
from pypalettes import load_cmap
cmap = load_cmap('hornets') #导入pypalettes中的'hornets'颜色盘
f, axs = plt.subplots(ncols=2,
                      figsize=(8, 4),
                      gridspec_kw=dict(width_ratios=[4, 3]))
sns.scatterplot(
    data=penguins,
    x="喙深 (毫米)",
    y="喙长 (毫米)",
    #使用'hornets'颜色盘
    palette=cmap.colors, #使用'hornets'转换为ListedColormap格式的颜色号
    s=300,
    alpha=0.7,
    hue="企鹅的种类",
    ax=axs[0])
sns.histplot(
    data=penguins,
    x="企鹅的种类",
    hue="企鹅的种类",
    #使用'hornets'颜色盘
    palette=cmap.colors,
    shrink=.8,
    alpha=.7,
    legend=False,
    ax=axs[1])
f.tight_layout()

• knicks_retro颜色盘

import matplotlib.pyplot as plt
import palettable
from pypalettes import load_cmap
cmap = load_cmap('knicks_retro')
f, axs = plt.subplots(ncols=2,
                      figsize=(8, 4),
                      gridspec_kw=dict(width_ratios=[4, 3]))
sns.scatterplot(
    data=penguins,
    x="喙深 (毫米)",
    y="喙长 (毫米)",
    #使用'knicks_retro'颜色盘
    palette=cmap.colors,
    s=300,
    alpha=0.7,
    hue="企鹅的种类",
    ax=axs[0])
sns.histplot(
    data=penguins,
    x="企鹅的种类",
    hue="企鹅的种类",
    #使用'knicks_retro'颜色盘
    palette=cmap.colors,
    shrink=.8,
    alpha=.7,
    legend=False,
    ax=axs[1])
f.tight_layout()

• pelicans颜色盘

import matplotlib.pyplot as plt
import palettable
from pypalettes import load_cmap
cmap = load_cmap('pelicans')
f, axs = plt.subplots(ncols=2,
                      figsize=(8, 4),
                      gridspec_kw=dict(width_ratios=[4, 3]))
sns.scatterplot(
    data=penguins,
    x="喙深 (毫米)",
    y="喙长 (毫米)",
    #使用'pelicans'颜色盘
    palette=cmap.colors,
    s=300,
    alpha=0.7,
    hue="企鹅的种类",
    ax=axs[0])
sns.histplot(
    data=penguins,
    x="企鹅的种类",
    hue="企鹅的种类",
    #使用'pelicans'颜色盘
    palette=cmap.colors,
    shrink=.8,
    alpha=.7,
    legend=False,
    ax=axs[1])
f.tight_layout()