flomo 4.1「找一找」全新上线：找回与「你」有关的答案

在《笔记的方法》中，我们提到了做笔记是「增援未来的自己」，即当你遇到问题后，可以通过查找过往的记录来寻找启发、依据和方法。

不过遇到问题时，想「查找」到过往的笔记，却也并不容易。

比如最常见的搜索，如果忘记关键字，则只能面对搜索框发呆；就算想到了关键字，想要从结果中分出轻重缓急也很费精力；除了搜索之外，依靠标签也是一种方法，但维护好标签体系对于许多人来说本身就是一个大的挑战。

那么，有没有一种更好的方法，能让我们遇到问题时找到过往的笔记，完成对自己的增援呢？

我们试着给出了搜索、标签之外的第三个答案 —— 「找一找」。

什么是「找一找」

「找一找」的诞生，离不开前一阵上线后就受到许多好评的 「相关笔记」功能。

当时我们在调研用户时发现，不少使用相关笔记的用户，不约而同地创造了一种另类的用法：通过写一条新的笔记，来看和其相关的笔记有哪些。

究其原因，是因为搜索只能解决精确的问题，而遇到模糊的问题便无能为力。

所以基于这些用户的启发，我们在全平台的 flomo 中，新增了一个基于 AI 技术的新应用「找一找」。

你可以在桌面端、网页端、手机 App 端（4.1 以上版本）的侧边栏中，找到「找一找」的入口。

简单来说，当你遇到问题时，精确查找用搜索，分类查找用标签，而探索性主题的查找，可以交给「找一找」。

前几天有朋友问起来关于深入阅读的问题，自己印象中曾经记过相关的笔记，但用关键字搜索时发现空空如也。

所以，那些本来在不同时间、不同标签下的笔记，以新的维度被关联在了一起。

比如下图围绕「如何才能深入阅读」这个问题找到的笔记，不但横跨了好几个标签，在时间的维度上也超过 4 年，知识的复利效应在此一览无余。

• 广泛的知识框架，告诉我们该选择哪些深入阅读的方向；
• 塔勒布的阅读技巧，则从其他维度补充了阅读的一些注意事项；

基于上面的案例我们能看到，找一找的核心还是呈现你的记录，所以使用「找一找」的时候，我们还有一些小建议：

• 提问时，尽量是自己记录过的相关领域，而不是天马行空的随意问答。

• 提问的时候，尽量是具体的问题，而不是随手输入两个关键字。

• 找一找不是聊天机器人，所以并不擅长总结、统计、分析的事情，这部分需求未来会有别的解决方案。

为何不做 AI 机器人：关于 AI 局限性的思考

看到这里或许你会问，这个感觉一点都不酷啊，为啥不做个可以聊天的 AI 机器人呢？毕竟现在这样还得费脑子去琢磨这些笔记中哪几句最关键，它们背后的关系又如何。

不这么做，其实有客观和主观两个原因。

先说客观方面，其实许多人对 AI （这里限定为大语言模型）的预期过高，而当下 AI 其实有其自身的局限性，用通俗的语言来说就是：

第一，AI 并不了解你，只会给你符合大多数人的回答。

你可以试试将一篇自己未读过的文章，丢到任何一个能帮你总结内容的 AI 工具中，看看得到的答案有多大差异？

然后你再仔细深入阅读一下，看看自己关注的重点和 AI 又有多少相似的？

这就好比你请一个陌生人替你阅读一本书并做笔记，他可能会记录下书中的主要内容，但绝不会知道哪些部分对你的工作或生活特别有意义。

第二，基于上述目的，AI 本身会具有「幻觉」，推论步骤越多，得到答案靠谱程度越低。

想象一下，如果你有一个非常博学的朋友，他能快速回答各种问题，但偶尔会自信满满地给出完全错误的答案，而且你很难判断哪些答案是可靠的，哪些是胡编乱造的，这就是所谓的「AI 幻觉」问题。

同样，如果我们都让 AI 帮忙摘录、总结、洞察，而不去自己思考检验，那么构建在其之上的认知，恐怕就是一座「沙雕的城堡」吧。

所以，如果基于当下的技术来实现，表面看似能提高效率，实则会让「知识搬运工」的诅咒更强，不但让本应对你有启发的内容被略过，且还会掺杂一些虚构的东西。

更关键的是，剥夺了你独立思考的机会。

而后者，则是我们主观上想努力避免的，因为我们对 AI 的态度一直是：应该将 AI 视作一种锻炼，而非用来替自己进行思维上的偷懒。

这在去年在《笔记的方法》发售时， Light 就解释过原因：

以ChatGPT为代表的AI，并不会成为与人类直接竞争的主体，仍然是人类的工具。因此，AI时代，我们最需要做的仍然是修炼自己的“第一大脑” —— 不是为了与AI竞争，而是为了更有效地撬动AI这个强劲杠杆。

另一方面，在AI时代，独特性的价值也必然会越来越大。

AI是公共大脑，这意味着谁都可以用；AI是大数据模型，这意味着它掌握的是所有公共领域的知识。试想，当AI能熟练使用所有公共知识，当所有人都能够使用这个强大的AI，你的价值是什么？

真正有价值的是你的独特性，而你的独特性正是来自你的私有数据、你的独特知识。

回到「找一找」，这个看似朴素的笔记卡片列表设计，背后隐藏的思考是：

1. 提问本身就是一个思考，因为这世上不缺答案，而是缺好的问题。一个好的问题就是一个全新视角；

via. 用户晓靓的「好问题」

2. 不给总结，而是把过往的记录直接呈现，意在避免幻觉。另一方面，也让你思考，为何这些笔记之间有相关性，加强在脑子中「刮」的那一道；

3. 即使没有答案，也是一种收获，因为要么是问题角度不对，要么是自己过往没有记录。前者强迫我们有更多不同的视角，后者则让我们思考是否过往缺少这方面的积累。

所以，我们的设计目标不是替代你思考，而是要激发你更多去独立思考，只有这样才能增强你独有的知识资产。

前不久上线的广受喜爱的「相关笔记」功能，也是出于类似的思考。

当然，「找一找」目前只是第一个版本，还有诸多不足，欢迎通过反馈功能提交没有达到预期的情况，在这里先感谢大家啦～

尾声

在《笔记的方法》中，我们无时无刻不提醒到：重要的不是记笔记，而是思考。而有效的思考，是在任何时代，尤其是在 AI 时代，我们每个人都必须掌握的生存秘诀。

所以无论在当下和未来，我们设计 flomo 的 AI 功能时，都会秉承这个使命：不要让机器替代你思考，而是促进你自己有更多思考。