从辍学到诺贝尔物理学奖,AI教父辛顿为何成为学术家族的“叛逆者”?
前两天,我发了一篇关于诺贝尔物理学奖的长文章,里面写了几个辛顿和霍普菲尔德的故事,用户反响非常好,觉得这些学术大神身上也有普通人的一面。很多用户希望我能再多讲一些,所以今天我就再来分享一些关于AI教父辛顿的特别有趣的故事。
辛顿在获得诺贝尔物理学奖后,多伦多大学为他举办了一场新闻发布会。在发布会上,有记者问他得知自己获奖后的感受,他表示非常惊讶。记者问他为什么惊讶,他回答说:“我不是一个物理学家,我只是一个AI科学家。要知道大学的时候,我学了一年物理就退学了。”这可真是太诚实了。
然后,记者问他在得知自己获奖后最感谢谁,除了自己的导师之外,他感谢了自己的学生,他说正因为这些比自己聪明的学生,才有了很多的成果。他特意提起了自己最得意的弟子伊利亚,说他勇敢地“解雇”了OpenAI的CEO奥特曼。这里的解雇是要加引号的,因为伊利亚去年是发动“政变”把奥特曼赶下台了一次,但这次,是伊利亚离开了OpenAI。不过不重要,在辛顿这个老师的眼里,就是自己的学生伊利亚不愿意再给“商人”奥特曼效力了。
他说自己是在加州的一家廉价酒店里,凌晨一点接到诺贝尔奖的获奖电话,当时手机信号也不好。记者问他知道自己获奖后,第一个电话打给了谁,他说打给了自己在澳大利亚的姐姐,当时在电话里边,只能听见一个劲的惊呼“天啊”。
其实辛顿身上还有很多小趣事,绝对不是我们心目中的那种实验室里的老学究形象,所以不要对他有刻板印象。
例如芬兰计算机科学家阿波·赫维宁曾经写过一件事情,就是他发表了一篇学术论文,里面很多的东西都是基于他和辛顿的讨论而产生的,但是辛顿拒绝在这篇论文上署名成为合著者,原因可以说是出乎想象,是他觉得这篇论文里有太多的数学公式了。
辛顿的办公室同事说他经常会突然冲进来,说自己发现了一个理论可以解答人类大脑的奥秘,自己就开始滔滔不绝起来,说完就跑了。过几天,他又会冲进来,说自己之前说的理论都是错的,但是今天自己想到了正确的。听到这里的时候,我的脑海里想到的人物就是《射雕英雄传》里的老顽童,活在自己的世界里,对自己感兴趣的东西会如痴如狂。有一次有人问他,最好的圣诞礼物是什么,他说那就是家人同意让他回到实验室里做实验。
他的学生有时会开玩笑称他为“AI界的坏男孩”,就是在于他对自己认准的事情总是固执地坚持。最经典的就是他在爱丁堡大学的时候,自己的导师希金斯都已经不相信神经网络和机器学习了,也劝自己的弟子赶紧换阵营,当时他就每次都让导师再给自己一点时间,直到他博士毕业,也没有改变自己的主张。
辛顿的求学经历在这次获奖之后,经常被人说起来,例如他在剑桥先学物理,因为有大量的数学知识,就退学了,之后学过哲学,还学过建筑,不过这个专业他只去上了一天课,就再也不去了,最后学了实验心理学。然后本科毕业后,他当了一年的木匠,然后进入了爱丁堡大学学人工智能。有些人说这么来看他当年并没有找到自己的方向,其实这正是因为他十几岁时,就对人类大脑是怎么运行的特别感兴趣,所以他在各个专业里乱撞,寻找哪个专业更有利于自己做这方面的研究。
我在之前的文章中,介绍过他那显赫的学术家族,他爸爸是英国皇家学会的一员,也是著名的昆虫学家,包括还有很多亲戚都是各领域的学术大牛。这些虽然是资源,但也同样是压力,例如辛顿就曾经在接受采访时说,自己当年之所以会去当木匠,就有这种家族压力的原因,索性去干一个所有人都想不到的职业。辛顿的父亲就曾经说:“等到你年龄是我现在年龄的两倍时,成就能有我的一半就足够了”,请注意,辛顿特意强调说,他爸爸并不是嘲讽或者PUA他,而是真心这么认为的。
所以这对父子的关系也是略显诡异,后来辛顿回忆父亲去世时,说的是“这个老家伙在我取得成功之前就死了,不仅如此,他还得了一种具有高度遗传性的癌症。他做的最后一件事情,竟然是增加我的死亡概率。”我第一次听到这句话的时候,觉得挺刺耳的,但是时间长了,你会品出这里面的那种“子欲养而亲不在”的感觉。
最后我再说一个关于坚持的小细节,因为他的学术生涯,前40年几乎都是在坐冷板凳,研究着不被人看好的神经网络。很多人会特别容易把他脸谱化,认为他是一个没有七情六欲,埋头自己工作的钢铁人,其实在研究过程中,他也有很多次跟普通人一样的情绪低谷。
另一位AI大神,一起获得图灵奖的杨立昆曾经在自传中写到一个细节,就是在1987年12月6日,那天是辛顿的40岁生日,但是一向幽默的他向自己办公室的同事,诉说了自己的困扰,他说:“今天是我40岁生日,我的职业生涯也到头了,什么也做不成了。”当时在他的认知里,40岁就是一个里程碑,过了这个岁数,人的头脑就不如年轻人清醒了,所以他认为自己再也无法在大脑工作原理方面取得新的发现了。
后来发生的事情,其实同学们都知道了,76岁的他拿下了诺贝尔物理学奖。听到这里,是不是那些天天担心35岁危机的同学可以放心了,去找到自己想要努力的方向,年龄本身就只是个数字而已。
2009年的时候,辛顿发现GPU、也就是显卡,对研究神经网络可能有帮助,所以就发邮件给英伟达,希望能给自己一块显卡用于研究,可惜英伟达并没有搭理他。
这篇内容依然是我在得到AI学习圈 里的日更内容,这是第272篇。
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