日更1000天，我发现真正发生变化的不只是AI
快刀青衣约 11 分钟这1000天里，你因为AI发生了什么变化？
今天是2026年10月12日，是我的得到专栏《快刀广播站》日更的第1000天。
我也是在几天前，才意识到这个时间节点的。最开始的时候，我还在担心自己能不能坚持三个月，当时满脑袋想的都是，要是坚持不了一年，怎么给大家退款的技术问题。
没想到，转眼已经1000天了。
回看第一期的结尾，那时的我套用了《权力的游戏》守夜人誓词里的那句话：「AI变革将至，我将从今开始广播，今日如此，日日更新。」
说得挺热血中二，心里其实没底。
到现在，我看了一下数据，有58万人听过这个广播站。每期十几分钟，累计听了380多万个小时，还有80多万条同学的笔记。大家跟我一起盯着AI的变化，分享自己的成长。
在一次线下活动上，还有一位同学跑来跟我说：「刀哥，我又续了10年。」
我脑海里的第一反应真的是悲喜交加。喜的是同学的认可，悲的是我又要再写3650期了。换成字是多少字？
有同事问我，下一个1000天，立一个什么flag。
这其实没什么flag好立，大家觉得有价值，我就继续写。等到哪一天大家觉得AI的进度已经不需要我来发表意见了，那我就默默停下来。
在这个节点，我回头翻这1000期，也许平时沉浸在每天的变化之中，还没有太深的感觉。这就跟我国庆节期间去爬山一样，爬的时候，就觉得每一步都很艰难，满脑子都是前后左右的这些台阶。
但是当走到山腰的一个平台上，我回望出发的山脚，这才惊讶地发现，原来已经爬这么高了。
放到我们广播站这1000天关注的方向上也是一样，大家关注的问题，和我自己看AI的方式，也早已经物是人非、沧海桑田了。
咱们先回到快刀广播站的起点，说起来有点不好意思。大概是2023年年底还是2024年年初的样子，我的一位EMBA同学发来一份IT招标书。
他在一家大企业做副总，负责一个智能体部署项目的招标。整个标书320万，其中智能体部分报价80到90万。他让我帮忙看看，这个智能体技术服务到底怎么样。
我看完之后就说了一句话：两顿麦当劳，不能更多了。当然，这话我是开玩笑，但我同样也震惊于AI应用领域巨大的信息差。
因为从方案描述上来看，对方就是用GitHub上开源的智能体系统，调几遍提示词，做一个企业内部资料查询助手，居然就敢开价将近100万。
我把这个事情当作趣闻，在办公室里讲给脱不花和罗老师听。他们听完反而说：你每天都在研究AI，为什么不能出一个日更的栏目，每天跟大家讲讲AI时代都在发生什么？
说实话，从2014年一起跟脱不花、罗老师合伙，从罗辑思维到跨年演讲，再到得到App，我的身份一直是幕后的产研负责人。每一次在镜头前出现或者上台，都要做很久的心理建设。
而这个日更专栏，需要我从幕后走到台前。适应这个身份，其实比写作本身压力还大。
所以，当时起「快刀广播站」这个名字，原因很简单。
跟我同龄的人肯定听过校园广播站，或者村头的大喇叭，里面都是点歌或者发通知，跟自己的关系都很近。每天到课间休息了，广播总能准时响起。这就是我的想法了。
不过，还是发生了一个乌龙。我以为罗老师他俩说的「日更」，就是星期一到星期天，一天都不能停。
等写了快100期，他们才疑惑地问我，是不是有充足的灵感，自己特别想写？行业里的「日更」一般指工作日更新就行。
你看，这就是没有主动沟通的典型案例。我认为的「日更」和工作日更新，是两个完全不同的数据标准。而罗老师、脱不花以为我是初生牛犊不怕虎，自己非要写，别人拦不住。
反正，到现在，快刀广播站应该是得到里唯一一个7天不休息，或者说一年365天都不停的专栏。也幸亏AI领域有足够多的新事情发生，才没有让我断炊。
第一期是2024年1月18日上线的。那天我从硅谷回来不久，七天跑了英伟达、谷歌、Adobe三家大厂，聊了十个初创公司创始人，还拜访了斯坦福和伯克利。第一期讲的就是那次硅谷之行的三条观察。
那时候我对自己的定位是：「你可以当我是红警里的虫族小狗，或者帝国时代里的开局农民，或者王者荣耀里的探路辅助，就是为你在模糊迷雾中，往前探探路。」
而在头几百期，我最常讲的是：「AI到底是什么？」
那时候真是「一日三惊」。每天一个新东西出来，先把我自己震一下，再琢磨怎么讲明白。大家翻翻那时候的内容，满屏都是「硅谷又出了一个神器，全世界全跪了」。
当时国内正在经历「百模大战」，各种自研的、套壳的大模型齐刷刷往上涌，新闻通稿满天飞。现在想想，这好像已经是100年前的事了。
那时候我还用《哈利·波特》里的飞天扫帚打了个比方：别看着这些新闻焦虑，别光站在地上挑毛病，先骑上去飞一次，哪怕歪歪斜斜，先飞一次。
这个比方也是我自己的状态。任何一个新产品，赶紧去看，赶紧去试。最想让大家感受到的是，原来这件事已经可以做了，我们也能上手了。
那段时间的留言区，也跟着这个节奏走。有人用智谱AI读PDF，几十页资料几分钟出要点。有人拿Kimi Chat处理员工报销的电子发票，自动生成表格。
还有人把一个月的日记交给GPT，让它扮演职场教练给出建议。大家都有点刘姥姥进大观园的感觉。
但写着写着，话题开始变了。到了2025年，每个人都绕不开一个问题：「AI会不会取代我？」
2024年AI还在做的是花活，2025年就真正进入了企业的工作流。一个功能演示，在做产品的人眼里可能很兴奋。但到另一个人那里，就变成了担心：我做了这么多年的工作，以后怎么办？
我去看AI怎么进课堂，感受尤其明显。很多老师、家长，甚至校长，都知道AI很厉害。但知道以后呢？明天这堂课怎么上，孩子怎么教，自己的经验还怎么用？
知道一个东西厉害，和知道拿它怎么办，中间隔着一条很宽的河。
我也在调整广播站的选题方向。之前我更多是跟大家说，有一个新工具、有一个新能力、有一篇新论文。
但后来我会更往下想一层：它落到一个具体的人身上，或者一个具体的企业身上，到底意味着什么？这个人原来怎么工作的，现在要调整什么，能从哪一步开始？
在2025年的时候我就发现，你光把技术讲清楚、讲参数，已经毫无意义了。而到了2026年，问题更直接了：「怎么把AI用到我手头的事上？」
广播站里也开始出现越来越具体的任务和结果，各行各业的都有。
比如有一位贵州的医生，在血液透析中心管着近300个患者。每月数据分析，两个人干一星期。他用AI编程，把分析工作压到几秒钟，原来每月做一次，现在每周都能做。
有一位做种猪育种的企业家，以前测种猪背膘，三四个人按住猪，15分钟测一头，一年才测一次。她们团队用AI加3D视觉加机械臂做了套系统，猪走进去，20秒出结果，准确率98%，现在每天测。
有一位90后会计，在一家67年历史的老牌曲轴厂工作。他做了30多个智能工作流，覆盖成本、质量、薪酬、设备，还给车间工人做了支持四川方言的AI助手。上半年月月超支，系统跑起来后，下半年再没超支。
还有一家货运物流平台，服务近400万货车司机。物流行业的老问题是，规则都有，但落到一线就走样。
他们用AI打通了「最后一公里」：AI客服识别方言，替司机答疑；AI调度自动派单，堵住寻租；装卸货用AI拍照识别，判断操作是否达标。货物破损率从20%降到1.7%。
这样的案例还有很多，当然，我们得到内部的案例也分享过不少。比如最近和你分享过的两位财务分析师，秦雅君和张君怡，不懂代码，用AI搭了套财务系统叫「知衡」。
系统从头到尾是她们在AI的配合下做的。作为公司的产研负责人，居然有一个这么复杂的系统，我是在上线后才知道的。
你看，这些人不是程序员，不是AI专家。他们是医生、企业家、会计、物流人、财务分析师。但他们都清楚自己卡在哪里，知道AI做成什么样才有用。
不是AI替他们做决定，是他们告诉AI该做什么。
这也回应了2025年一些同学的担心：过去积累的业务经验，在AI时代依然有价值。你越熟悉自己的工作，就越知道该让AI解决什么问题。
但也不是所有「用起来」的故事都这么顺。有用户在评论区写了很长一段话，我印象很深。他们公司董事长提出来要大力推进AI，所有人都被告知，每天要用AI工具节省时间。
但那个唯一能用的内部AI工具非常难用，比之前手动做Excel、做Word还难。每天晚上还要交一份「AI提效日报」，证明你今天用AI了，提效了多长时间。
这位同学说，他原来下午最多加班到7点，现在8点才能走。多出来的一个小时，全用来编「我用AI提效了多长时间」。然后看着自己老板在行业论坛上，说自己已经是AI企业了，觉得非常荒诞和魔幻。
你看，现在AI能力已经很强了，真正的考验反而是我们要用AI解决什么问题。
对于企业落地来说，重要的不是用什么模型，而是企业组织文化上，有没有为AI时代做好准备。这话可能有点儿抽象，我再打个比方。
如果员工A的肉身今天只在公司坐了两个小时，但是在云端，他有200个智能体在帮他干活儿，看起来他只是偶尔拿起手机发几条语音指令。
而员工B老老实实地早上八点就坐到工位上，晚上等领导走了自己才敢走。那如何衡量A和B的价值？
其实可能都还没到对比的阶段。因为在很多企业里，也许压根不允许员工A的情况出现。这就是对组织文化的最小挑战了。
说到这里，这1000天里，让我最有压力的反馈，也来自用户。
前阵子在硅谷，我去邀请一位非常顶尖的AI研究员，托朋友拉群，本来我还忐忑，不知道怎么开口。
但没想到，加完微信之后，他直接发了个截图过来，是他什么时候加入AI学习圈的记录。然后很诚恳地告诉我，他的职业选择受到了广播站的影响。
他说他已经记不清具体是哪一期，但广播站的讨论让他有一个感觉：浪潮马上就要来了，自己不能在原地待着。
他原来在一家全球顶尖的互联网大厂工作了十几年，带团队，福利待遇特别好，工作特别稳定。然后就毅然跳槽，那时身边的不少人都劝他。但是现在，他已经是当红AI大模型公司里非常核心的研究员了。
在线下，这样的例子还有很多，也不仅仅是AI技术人员。
也是今年八月，我在美国圣何塞的街头，本来一个人背着电脑包正在等Waymo，就是那个自动驾驶的网约车。突然一个女孩走到我旁边，眼神有点不确定地问：「你是刀哥吗？」
那瞬间，把我也吓了一跳。她说她是AI学习圈的用户，之前在洛杉矶工作，是一家广告公司的设计师。
此前听了我经常提起的那句话：「当火箭要飞的时候，别管舱位，先上去再说。」然后来到了硅谷，去找AI公司的工作，现在已经是一家估值挺高的AI公司的市场负责人了。
所以，广播站一期十几分钟，有时候一句话、一个判断，对面可能就是一个人的职业选择，甚至家庭选择、城市选择。说得轻飘飘，落下去是很重的责任。
正因为背后有大家这样的同学，尽管我的这1000期内容水平有高有低，但是有一点可以保证，里面没有一篇是别人或者别的公司拿钱买的宣传。
包括我出去参加一些AI领域的黑客马拉松之类的活动，从机票到酒店甚至打车，我都不需要主办方承担。
这可不是因为我多高尚，而是我不想欠任何人情债。如果这个活动对广播站的同学有意义，我就会写；没有意义，我就不写。这点儿主要是让自己问心无愧。
咱AI圈的同学，也是我这1000天里非常巨大的收获。因为很多用户在评论区或者线下，找到了同城的、同行业的学习伙伴。
比如在深圳、上海等地方，都有同学们自己组织的线下小聚会。有人跟我说，在原来的公司里，没有人跟他讨论豆包怎么用、Codex怎么用，但在这里能找到。
说了这么多，今天是第1000期，其实我还想听听你的故事：从2024年到现在，AI变化很大，但我更想知道的是，这1000天，你发生了什么变化？
你有没有因为AI，做成一件过去根本不敢想的事？有没有因为广播站里的一句话，或者AI学习圈里认识的一个人，改变过自己的某个决定？
可能是换了一份工作，做出了一个产品，开始了一门生意。也可能是原来特别害怕被AI取代，现在找到了自己的方向。
甚至是你折腾了一圈，走了不少弯路，最后才想明白AI到底能帮你干什么。
我想知道的，不是你学会了多少个AI工具，而是1000天前的你，和今天的你，到底有什么不一样了。
所以今天，我想认真邀请你，在评论区留下自己的故事。
不用写得多漂亮，也不用非得是一个宏大故事，就讲一件真实发生在你身上的事：原来是什么样，后来发生了什么，你又是怎么走到今天的。
特别是那些因为AI、因为AI学习圈，改变了自己工作、生活，甚至人生方向的故事，我特别想听。
如果你愿意，我也想从中挑一些故事，征得你的同意之后，在接下来的快刀广播站里，认真讲给更多同学听。
因为1000天前，我开始写这个广播站，是想带大家看看AI正在发生什么。1000天后，我更想看看的是，AI到底让我们发生了什么变化。
这1000天，都是我在讲。今天，换你来讲讲。
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