清华AI医院再次升级,推出42位AI医生、21个科室,已合成超50万AI病人数据
如果大家有印象的话,之前,我介绍了清华大学智能产业研究院的一篇论文研究,就是用AI医生、AI患者来构造一个类似“西部世界”的主题医院,在这个医院里,未来可以为真人患者或者是真人医生提供更多的服务。当时这个研究就获得了很多AI领域和医学领域的讨论。
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关键词具体阐释
这几个词我给大家解释下什么意思,“闭环”就是在这个AI医院里,构建了一整套从病人进门到分诊到问诊再到检查,然后是诊断,治疗,取药和观察的完整流程。并且因为这些病人都是AI,所以就要求AI病人必须及时反馈AI医生所开的治疗方案的效果。
哪怕是这一个小点,在真实世界里就很难完成,因为医生看完病之后,经常再也没有了这个患者的消息,不知道他是康复了、转院了还是再也不挂自己的号了。
而“加速进化”这个比较理解,因为毕竟是在AI虚拟世界里,我们不可能需要让AI病人吃完药24小时才有反馈效果。所以在这个虚拟医院里,时间流逝速度是真实世界的100倍,这才真的是“天上一日,地上一年”。
不过他们的愿景中,最重要的是“进化”,也就是说随着AI病人的数量增多,病情和病例覆盖面增大,那么AI医生的能力也会随之增强。其实这也就是AI大模型现在的底层逻辑,数据量越大,训练出来的效果越好。
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在现在的测试版本中,AI医院的每个科室会挑选出十余种常见疾病,结合一部分脱敏的真实用户病例,让AI先去合成大量的AI病人数据,这样来帮助医生进化。现在系统已经构建了超过50万个来自不同地域、年龄、性别、职业的AI病人,并且这些AI病人都会像人类病人一样,有完整的病历记录,可以和医生进行交谈,还会在治疗后与医生进行病情的反馈。
还有一个有意思的细节,大家如果注意的话,就会发现这个AI医院里,一共有21个科室和42个AI医生。那就相当于在每个科室里有两个医生,这两个医生的配置是一个国内医生,一个国际医生。之所以区分国内医生和国际医生,是因为不同国家或者地区,对同一个病情可能的诊断方案是不一样的,这样跑下来,其实相当于在频繁地做AB测试,就是同一个病情,国内国际哪种治疗方案效果更好。
在人工智能飞速发展的这两年,对于AI能发挥最大作用的领域,大家的共识就是在教育和健康。这种AI医院如果能顺利运行,那么对于很多病例的研究和新医生的锻炼都是一个巨大的提升。例如在国内外的很多医疗剧里,一个年轻医生从刚离开学校到成为主治医生,需要经过很长的时间。但是如果能有一个虚拟的AI医院,对实习医生的培养也能起到加速效果,甚至未来加上虚拟眼镜等硬件,还可以锻炼医生的外科手术能力。
当然,我提个建议,如果真的一切都按照现实生活中模拟的话,AI医院在合成AI病人时,能用一些现实生活中的医院数据来训练,虽然那种暴力医闹不用合成,但还是需要合成一些情绪激动的病人,一些说不清楚自己病情的病人,一些突发事故需要快速决策的ICU病人,这样才是一个模拟真实世界的AI医院。要不如果我们的实习医生面对的都是温文尔雅,礼貌端庄,清晰组织语言来描述自己病情的病人,那么等他们真的到了真实世界的医院,会有非常大的心理落差。
紫荆智康的这套AI医院系统,预计会在2025年第一季度启动公开测试,到时我会提醒大家,去试一下这种虚拟世界的AI医生水平到底怎么样。
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