又一个开源科研神器，小参数超越GPT-4o，基于4500万篇科学文献，高效检索科学文献！

如今每年发表的论文数量已达数百万篇（例如，某位大佬在硕博期间就发表了178篇～）,在如此海量的文献中，如何高效利用宝贵的时间获取所需信息，显得尤为重要。

近日，华盛顿大学和艾伦人工智能研究所Ai2推出的语言模型（LM）工具OpenScholar，可帮助科学家高效检索和整合科学文献。

OpenScholar通过首先搜索相关文献，再基于这些文献生成回答，为用户提供准确可靠的查询解答。

• OpenScholar细节

https://openscholar.allen.ai/paper

OpenScholar基于4500万篇科学文献内容回答提问者的问题。

• OpenScholar demo

https://open-scholar.allen.ai/

• OpenScholar代码使用

https://github.com/AkariAsai/OpenScholar