火遍全球的DeepSeek：科学家是怎么用它的？

两周前，一家中国公司推出的DeepSeek-R1让美国股市大幅震荡——DeepSeek-R1是一款平价但强大的人工智能（AI）“推理”模型。

经过反复测试，DeepSeek-R1回答数学和科学问题的能力与o1模型不相上下——o1是由加州旧金山OpenAI公司去年9月推出的一款模型，OpenAI的推理模型一直被视为行业顶尖水准。

虽然R1在科研人员想尝试的各种任务上仍力有不逮，但它让全球科学家有机会根据其学科内的问题，量身训练定制款的推理模型。

“基于它的绝佳表现和低成本，我们相信Deepseek-R1能鼓励更多科学家在日常科研工作中使用大语言模型（LLM），同时不同担心成本问题，”俄亥俄州立大学的AI研究员Huan Sun说，“几乎所有从事AI的同事和合作者都在谈论它。”

开放季

对于科研人员来说，R1的平价和开源可能会改变传统：使用它的应用编程接口（API），就能以其专利竞品收取的一小部分费用对这个模型提问；其在线对话机器人DeepThink（深度思考）的使用更是免费。科研人员还能在自己的服务器上下载这个模型，免费运行和拓展模型——这些都是闭源竞品模型o1办不到的。

R1从1月20日推出以来，“大量研究人员”基于R1或以R1为灵感，尝试训练自己的推理模型，加拿大不列颠哥伦比亚大学的AI研究员Cong Lu说道。这从开放科学AI资源库Hugging Face的数据中便可看出——DeepSeek-R1的代码就储存在Hugging Face上。在模型发布后的一周内，Hugging Face上各版本的R1下载量就超过300万次，包括独立用户已经扩展过的模型。

科研任务

推理跨越

原文以Scientists flock to DeepSeek: how they’re using the blockbuster AI model标题发表在2025年1月29日《自然》的新闻版块上