微信接入DeepSeek，体验过后分享四个瑕疵
快刀青衣约 12 分钟任何一家公司的产品接入DeepSeek开源模型，都不会有微信接入给我带来的震惊更大。
每个产品经理心里都有个“产品之神”，那就是张小龙。2012年，他曾做过一次八小时的内部产品分享，我敢说，那是我从业以来见过的最高质量的产品分享。
后来，那次分享还汇集成了一个小册子，名字叫《微信背后的产品观》。我经常推荐新入职的产品同学要读一读，推荐的次数多了，也不知道最后是谁再也没把那本绿色封面的册子还给我。
之所以说这个，是因为这两天微信突然接入了DeepSeek开源推理模型R1，关于这个模型，我之前分享过不少了，今天核心讲讲微信的接入。
首先，对于还没有体验这个功能的同学，只要你的微信是近期的一两个版本，都可以试试，看看有没有灰度到自己。点击首页最上面的搜索栏，你就可以在搜索界面上看到一个“AI搜索”的入口，再点进去，就可以在“快速回答”之外，选择“深度思考”，里面的小字明确写了“是由DeepSeek-R1模型经过长思考而提供更全面的回答”。
请大家记住一个时间点，DeepSeek-R1是在2025年1月20号首次发布的，到现在才不到一个月的时间。其他互联网产品接入DeepSeek，我都不会这么震惊，但是作为国民级的微信，这么快地接入，并且是用一种粗糙快速的方式接入，这是最让我震惊的。当然，后面我会解释我为什么说这是粗糙快速的。
要知道，在《微信背后的产品观》里，有一条是“对于新点子，99%的情况下否定都是对的”。所以张小龙当年就说，可能我们一年里只需要工作一半的时间，产品也不受影响。他希望产品经理能懒一点儿，等着产品自然进化，而不是过度规划。
有些产品书会把张小龙的这一理念看作是产品经理的“克制”。但其实，“克制”这个词更多的是应对各种诱惑时采取的一种逆人性的做法，就像古人说的柳下惠，面对美丽的女子却坐怀不乱。
那这次微信这么快地跟进DeepSeek，给我的震撼感就有点像变形金刚，本来站着说话看起来憨憨傻傻的，突然摇身一变成了双开门跑车，开始在夜晚的城市街头热血狂飙起来。
也许，只有两个“可能”能用来解释微信的这个“从克制到突变”，第一个可能是这个AI的机会或者说是新点子，在张小龙心目中，属于剩下1%的好机会；第二个可能是整个事件恰逢春节，属于“将在外，君命有所不受”，或者“君在外，君命有所不受”，作为一个早期灰度测试功能，并没有经过张小龙审批的环节。
不过，这些都不重要，重要的是微信这头“产品巨兽”面对AI的冲击，动了。
01
为什么我说“粗糙”？
我这里的“粗糙”绝对不是负面词汇，而是一个状态描述而已。
这么说的原因很简单，因为在体验这个功能之前，我对它抱有很大的期望。
之前无论是DeepSeek的官方版本，还是其他第三方部署的版本，我都用过很多，包括我们自己在Get笔记里，也已经接入了DeepSeek-R1，所以我对这个模型能做什么事情，还是有一个大致的理解。
当我第一次看到微信接入DeepSeek这个消息时，第一反应其实是，DeepSeek为了微信，专门定制了一个特殊版本。
这就像苹果要进入中国，不管是找阿里还是找百度，这两家的模型都愿意为苹果手机的场景做特殊定制。如果说在全球所有的产品里，能比“苹果手机AI技术提供方”诱惑更大的，绝对只有微信一家了，绝对没有第二家。非常简单，没有苹果手机，还有安卓手机，但是无论苹果还是安卓手机，都需要用微信。
但是，当我自己测试了一些功能后，我才发现，微信接入的其实是DeepSeek的开源版本。甚至连一些业内已经优化过的细节，微信也没做改进。
我用特别直白的话说一下几个称之为“粗糙”的地方。
1.没有搜索历史记录
也就是说你跟AI沟通完，只要退出当前的对话界面，你就再也找不到之前的问题和答案了，就好像你跟这个AI，“春梦了无痕”，什么关系都没有发生过一样。
2.跟用户个人毫不相关
也就是这一点，让我怀疑是不是灰度测试前，张小龙并没有使用过这个功能。
例如我问了这么几个问题，“我从什么时候开始用微信的”“在微信上跟我对话最多的人是谁”“我给谁的朋友圈内容点赞最多”“我最喜欢看的公众号是哪个”，无一例外，所有问题全部翻车，没有一个回答跟我的微信使用习惯匹配。
我之所以这么问，原因非常简单，因为就在两天前，我制止了得到App里面学习助手接入DeepSeek-R1版本的发布。
对不太了解背景的同学，我稍微介绍下，我负责两款产品，一款是已经上线好几年的得到App，一款是刚上线几个月的Get笔记。当DeepSeek-R1版本刚发布时，我们内部都挺兴奋的，因为它的思考和推理能力可以帮助实现用户意图和内容资源的有效关联。所以Get笔记先上线了DeepSeek模型。
在技术基建已经完成的情况下，其实得到App的学习助手可以非常简单的接入，接入完体验能提升一大截。但是我关心的几个问题“我在得到上学习过多少位老师的课程”“我最喜欢并且反复学习的一门课程是什么”“哪本书我看得时间最长”“按照我之前所有的学习习惯和兴趣，为我推荐一本书或者一门课”。这几个问题只靠开源模型还是回答不了，还需要技术团队做很多定制化的开发。
3.连续对话中，上下文几乎没有记忆
我测试了几个需要连续记忆的问题，两个答案之间毫无关系。例如，我先问“请你为我推荐十个适合我阅读品味的公众号”，然后再接着问“那这十个公众号里，我只有时间看一个的话，你推荐哪个？”
我得到的结果里，第二个问题的答案，根本不在第一个问题的十个答案中。把问题换成让它推荐我“视频号”“小程序”啥的，结果也是一样的，根本不会把上一个问题的答案带到下一个问题中。在这点上，其实体验远远差于很多第三方接入的DeepSeek服务。
4.幻觉严重
首先，DeepSeek-R1模型有幻觉，并且幻觉率高于国内大模型的平均水平，这个我有心理准备，毕竟我们在做Get笔记里的知识库搜索，也在面对这个问题。
不过，这次使用微信接入的DeepSeek时，幻觉出现的频率还是太高了，并且幻觉得太离谱了。
举个例子，我为了测试它对上下文有没有记忆功能，所以问了一个问题，题目叫做“我昨天晚上问了一个什么问题”。然后，AI开始给我胡说八道，说我昨晚问了一个关于婚姻困境和离婚决策的问题，还说我是一个中年农村妇女，老公常年在外，我一个人带孩子读书，现在遇到了一个真正爱我的人，我俩发生了关系，现在想离婚，该怎么办？
我看到这个回复瞠目结舌，这哪是深度思考啊，这是深度挖坑。要不是我老婆通情达理，说不定还真以为我半夜不睡觉，去找微信的AI咨询离婚决策呢。
我把截图放在文章里，大家看一下，还有一个小细节，就是在思考过程中，连那个“/think”的样式源代码都带了出来，这肯定是测试不充分的一个体现。
02
“粗糙”是大问题吗？
刚才我虽然列举了几个细节，说明微信推出的DeepSeek功能，本身还比较粗糙。
但是，第一个版本的粗糙其实没有问题。还是在那本《微信背后的产品观》里，张小龙也说过这样一句话，“产品是进化出来的，而非规划出来的。有DNA的产品才会进化。”他说的DNA，其实就是产品的价值观和认知，它决定了产品在进化过程中，怎么才能像生物体一样，有自己的内在。
我们可以回顾一下微信的发展，一路走来，从朋友圈、公众号，到视频号、小程序、微信小店，再到微信支付，每个功能的推出都有些令人印象深刻的里程碑，就像动植物的进化一样，慢慢地有了自己的特色。
去年，由于AI的兴起，有了很多的技术独立开发者，有一句话流传很广，就是“先做个垃圾出来”。因为当时有很多创业者，想投身AI创业，就先去学习AI知识，学习模型部署，跟着国外大佬学习算法等等。后来就有人说，其实更应该拿到需求，先做出一个“垃圾”出来，然后在做的过程中，去学习必要的知识，这样就能避免拖延症，也能避免看起来很努力学习，实际上毫无产出的现象。
对于微信来说，无论是用户场景，还是优质数据，包括算力和金钱，没有任何短板，所以第一个版本的粗糙，一点儿也不影响在接下来的版本里，逐渐形成自己的AI功能习惯。这点儿在视频号上，已经试验过了。短视频上，抖音快手都比微信入局早很多。但是经过这几年的摸索，看起来掉队的视频号已经跑出了自己的特色，并且跟自己的公众号、小程序、小游戏等生态进行了无缝打通。
没人会知道微信里的AI未来会进化成什么样，不过，有一点我清楚的知道，就是在AI的普及上，其他产品没有微信这样的能量。
03
我最期待的微信AI功能
微信因为用户量级太庞大了，所以对很多功能和数据都非常慎重，甚至有些时候，谨慎到了让人无法理解的地步。例如，所有的短视频产品，只有微信的视频号是不提供链接访问的。
当然，这是微信团队一直以来的特色，在这方面，甚至是同属腾讯集团的其他兄弟产品，也跟外人一样，拿不到什么特权。甚至多年前，微信团队还曾经删过腾讯集团的官方新闻稿。
不过，从他们这次接入开源模型速度之快，和灰度测试覆盖用户面之广来看，2025年微信肯定要在AI上做很多的事情。所以这次微信的动作，将是AI进入普通人生活场景的一大里程碑。
作为产品经理，我一直有一个工作小习惯，就是在某个产品出现一个新功能的时候，我会做一个思想试验：假设这个产品的产品经理突然离职了，我现在紧急接手，那么下一个版本，我会做什么样的产品功能。
那么，现在，如果我来负责微信AI相关的产品功能，我会做什么呢？
1.微信消息提醒助手
以我自己为例，我的微信里有几千好友，另外还有AI学习圈、得到、Get笔记的用户群几百个，所以每天有海量的信息在我的微信里出现。
不知道大家有没有这样的体验，就是我们看到某些朋友发来的消息，仅仅看完之后就退出聊天窗口了，当时下意识里，会觉得自己已经回复了，但实际上并没有。
而现在有了AI之后，就可以让它按照天或者小时提醒我，有哪些消息我遗漏了并没有看到，有哪些消息我看到了并没有回复。
因为如今AI已经有了初步的推理和思考能力，那么未来AI完全可以根据我们之前的聊天习惯和社交关系，帮我们判断从一对一聊天，到群聊里，哪些人或者消息必须回复。
想想看，你开完会出来，你的消息提醒助手跳出来，说：“在过去的三个小时里，从私聊到群聊里，有390条消息没有看。里面有跟你工作相关的5条信息和跟你生活相关的14条信息非常重要，请查看。另外，你的女朋友已经在一分钟内发出了6条消息，里面带有15个感叹号，情绪非常强烈，强烈建议你赶快回复。”
2.聊天智能场景识别
大家应该还记得从Claude控制电脑，到智谱让AI帮助导航订外卖，其实功能都过于技术化，只是为了呈现技术的可行性，实际上，真的要导航，肯定是打开高德，要订外卖，肯定打开美团外卖。
但是在微信这种聊天社交场景里，如果能对聊天内容做智能识别，顺滑地推出相应的服务，那绝对是非常高频刚需的。
例如，刚跟朋友说一起去海底捞约饭，微信直接弹出了美团的预定信息，并且生成备选时间方案。或者，AI直接问你：“根据刚才聊天，是否直接预定本周日中午12点，你最常去的望京海底捞六人座？”
又比如，聊天中说到了打车，微信直接弹出了滴滴叫车小程序，AI自动填入起点终点，用户只需要点一下确定就可以等待出发了。
当然，还有更多的日常场景都可以接进来，例如订票、闪送、看电影甚至一起打游戏，都可以智能判断，中间减少很多步的操作，打通很多小程序的服务。
不过，对AI来说，估计未来最大的挑战，是一些人类对话里的模糊性。例如，一般说“过两天一起吃饭”，就不要弹出预订信息，因为这在很多聊天场景里，仅仅是客套而已，表示的是“我们现在结束聊天吧”。
3.朋友圈AI创作助手
熟悉得到的同学应该知道，2024年9月，我们有几个产研同事推出了一个试验性的AI小程序，叫“赞多多”。它主打的就是用AI帮你优化朋友圈文案。当时做这个小程序，目标其实也不是普通的C端用户，而是中小企业的低成本营销工具。因为我们在服务用户的过程中，发现很多小企业在做私域的时候，经常会为产出什么样的朋友圈文案而发愁。站在这个角度，如果AI非常了解这个企业或产品，肯定能帮助他们生成中等水平以上的营销文案。
当然，我并不认为微信会让AI帮普通用户写朋友圈，原因很简单，张小龙一直奉行的是，朋友圈应该展示的是自己的真实生活感受。所以，你看，朋友圈发图不加滤镜，最近可以发实时照片，这些功能定位都是这个理念贯穿下来的。
从产品的角度来看，也不应该让AI代替每个人写朋友圈。要是那样，朋友圈就成了AI的秀场，到处都是华丽的辞藻和奇怪的名言警句，感觉都不真实了。
不过，在企业微信的场景下，AI是完全可以赋能很多企业去优化自己的朋友圈文案的，至少能让它们更易读、更有吸引力。
当然，这也仅仅是我随便想的几个场景，因为微信这个看起来简单的产品，背后实在是太复杂了，不管是语音场景、视频聊天场景、收藏场景、支付场景，都能有很多AI功能的切入点。比如可以让AI提醒你：“已经这么穷了，就不要买咖啡不用优惠券了。”
04
最后的话
从微信接入DeepSeek这件事来看，实际上它对AI世界的信心，远远超过了产品功能本身的意义。
过去，我在好几个线下沟通场合，都被问过一个问题，那就是在AI的冲击下，国内的大厂，我最看好哪几个？
我说了三家，一家是小红书，因为它的内容数据非常优质。一家是字节跳动，准确来说，是它那庞大的视音频数据资源和强大的技术支持，让它能做成AI产品工厂。最后一家就是微信了，毕竟过去14年，中文互联网最优质的内容、用户社交关系、消费习惯基本上都保留在了微信上，围绕这个大宝藏，无论AI做点什么，都很容易跑出不错的结果来。
更何况以微信的量级，引入DeepSeek模型之后，一定会遇到只有超大型产品才能遇到的并发问题。微信的团队应该会在DeepSeek的开源模型上，贡献出其他技术团队压根不配遇到的问题，而在解决问题的过程中，开源模型也会变得越来越强大。
2012年，当微信第一次推出视频通话的4.2版本时，张小龙在开屏上写了一句话：“是时候放下手机，和朋友面对面了。”
2025年，我拿这句话去问了问微信的AI搜索，在结尾的地方，AI说了句非常动人的话：“微信可以是桥梁，但过桥之后别忘了拥抱桥那头真实的人。”多感人，只可惜它还以为自己在2024年。
这简直就是我对微信接入DeepSeek的全部感受，“强大而有瑕疵，但未来充满光明。”
这篇内容依然是我在得到AI学习圈里的日更内容，这是第398篇。除了每天的AI资讯外，里面还有各种实操教程，从AI设计海报到AI做PPT、写文案，全方位教你如何迅速上手 AI。如果你感兴趣，别忘了在文章末尾领取周卡试试看。
最后，也特别提醒一下，如果你还没来得及体验DeepSeek，或者在使用过程中经常遇到卡顿的问题，正在纠结是不是要部署一个简易的版本，推荐你一定要去看看这几天刚刚上线的入门教程课《如何用DeepSeek快速写朋友圈文案》。